- •2. Жизненный цикл моделирующих систем
- •3. Содержание этапа декомпозиционного анализа
- •4. Динамические модели, анализ, теория, моделирование и классификации моделей
- •5. Содержание системного анализа
- •6. Структуры системы
- •7. Классификация систем
- •10. Принцип системного анализа
- •11.1 Способы описания модели
- •11.2 Принцип системного анализа
- •12. Свойства модели
- •13. Мера информации по Шеннону
- •14. Структурная схема управления системой
- •15. Типы моделей
- •16. Функции обратной связи
- •22.Способы описания модели системы
- •23.Понятие информационные системы
- •24. Способы классификации систем
- •25.Функциональная организация модели систем
- •26.Понятие информационная система
- •27.Привести примеры информационных систем
- •28. Структура системного анализа
- •29.Сущность формального и понитийно-содержательного подхода к анализу систем
- •30. Понятие большая система
- •34. Дать опредиление гибкости системы
- •35. Характеристика динамической модели
- •36. Построение моделей по принципу и подобию
- •37. Мера информации по Шинону (13 такой же вопрос)
- •38. Понятие об информации. Меры информации.
- •39. Признаки классификации информации.
- •40. Цель построения модели систем, определение моделей систем.
- •41. Формы информации циркулирующих систем, структура модели системы.
- •42. Системный анализ.
- •43. Эргатические системы. Примеры.
- •44. Количественные данные о безотказной работе оператора.
- •45. Количественные меры информации.
- •46.Отличия открытых систем от закрытых
- •47. Системный подход
- •48. Метод «мозговой атаки»
- •49. Характеристика древовидной системы
- •54. Структура системного анализа (28)
- •61. Представление моделей систем, в чем заключается математическая система
- •62. Система принятия решений, этапы общей процедуры принятия решений
- •63. Что такое функциональная декомпозиция
29.Сущность формального и понитийно-содержательного подхода к анализу систем
Сушествует два основных подхода: формальный и понятийно-содержательный. Формальный подход использует формальный математический аппарат различного уровня строгости и общности (от простых соотношений до операторов, функторов, категорий, алгебр). Понятийно-содержательный подход - концентрируется на основных понятиях, идеях, подходе, концепциях, возможностях, на основных методологических принципах, использует "полуформальное" введение в суть рассматриваемых идей и понятий. Многие идеи и принципы системного анализа, хотя и более точны, строги на формальном языке изложения.
30. Понятие большая система
Большая система — управляемая система, рассматриваемая как совокупность взаимосвязанных управляемых подсистем, объединенных общей целью функционирования.
31. Понятие сложная система
Сложная система — система, состоящая из множества взаимодействующих составляющих (подсистем), вследствие чего сложная система приобретает новые свойства, которые отсутствуют на подсистемном уровне и не могут быть сведены к свойствам подсистемного уровня.
32. Характеристика позновательной модели
*
33. Основные признаки развивающихся систем
Эмерджентность— принцип противоположный редукционизму, который утверждает, что целое можно изучать, расчленив его на части и затем, определяя их свойства, определить свойства целого
Целостностьсистемы означает, что каждый элемент системы вносит вклад в реализацию целевой функции системы.
Организованность— сложное свойство систем, заключающиеся в наличие структуры и функционирования (поведения). Непременной принадлежностью систем является их компоненты, именно те структурные образования, из которых состоит целое и без чего оно не возможно.
Функциональность— это проявление определенных свойств (функций) при взаимодействии с внешней средой.
Структурность— это упорядоченность системы, определенный набор и расположение элементов со связями между ними.
Надежность— свойство сохранения структуры систем, несмотря на гибель отдельных ее элементов с помощью их замены или дублирования, а живучесть — как активное подавление вредных качеств. Таким образом, надежность является более пассивной формой, чем живучесть.
Адаптируемость— свойство изменять поведение или структуру с целью сохранения, улучшения или приобретение новых качеств в условиях изменения внешней среды
34. Дать опредиление гибкости системы
Согласно современным представлениям о стабильности, это состояние обеспечивается не столько подавлением отклонений (статическая стабильность), сколько возможностью изменения состояния в определенном диапазоне (динамическая стабильность). Динамическая стабильность организации иногда отождествляется с гибкостью. Принято использовать понятие «гибкость» для описания свойств и поведения систем различной природы.
35. Характеристика динамической модели
Следующий шаг в исследовании систем состоит в том, чтобы понять и описать, как система «работает», что происходит с ней самой и с окружающей средой в ходе реализации поставленной цели. Для описаний функционирования системы используются динамические модели.
Для разных объектов и систем разработано большое количество динамических моделей, описывающих процессы с различной степенью детальности: от самого общего понятия динамики, движения вообще, до формальных математических моделей конкретных процессов типа уравнений движения в механике или волновых уравнений в теории поля. Свойства динамических систем определяет динамические характеристики.
Динамическая характеристика - это реакция системы на возмущение (зависимость изменения выходных переменных и входных от времени).
36.