інформ всі

52. Перечислите не менее 10 операций ведения базы данных.

К операциям ведения БД относятся следующие: создание объекта в базе, добавление, изменение и удаление информации, создание связей между объектами, хранение данных, и предоставление данных пользователям, создание запросов и отчетов. Необходимо периодически создавать резервные копии БД. В БД можно импортировать и экспортировать таблицы excel

Выполнение вычислений в запросе, Отображение в запросе МАКС и МИН значений, итоговые записи в запросе, создание вычисляемого поля в запросе, создание запроса SQL, изменение стандартных параметров операций поиска и замены, макросы и группы макросов, пакетные транзакции, примеры выражений, сочетания клавиш, экспорт данных и объектов БД.

53. В чем заключаются принципы многомерной аналитической обработки данных с помощью OLAP-технологий. Приведите области и примеры применения OLAP-технологий в экономике.

Технология оперативной аналитической обработки данных (OLAP) обеспечивает многомерный анализ данных при помощи Microsoft Analysis Server. Сервер OLAP извлекает данные из Microsoft Axapta и преобразует их в динамический отчет с учетом заданных параметров визуального представления. Многомерный анализ, производимый сервером OLAP, часто описывают в виде многогранного куба. Каждая грань куба представляет собой анализируемое измерение. Измерения – это четко определенные категории управленческих данных, например время, товары, географические регионы или каналы сбыта. Внутри каждого измерения существует иерархия данных. Например, в категории времени в эту иерархию могут входить: год, квартал, месяц и день.

Хранилища данных характеризуются следующими основными осо­бенностями:

1. Ориентация на предметную область, то есть помещается ин­формация, полезная для работы систем поддержки принятия решений, а ее структура должна быть понятна пользователям;

2. Защищенность, предусматривающая неизменность и немодифи­цируемость данных, помещенных в хранилище, и доступность только в режиме чтения;

3. Поддержка хронологических данных, определяющая тот факт, что для анализа требуется информация, накопленная за дли­тельный период времени;

4. Интеграция в едином хранилище ранее разъединенных данных, поступающих как из внутренних, так и внешних .источников, а также их проверку, согласование и структурирование;

5. Агрегация, предусматривающая хранение не оперативных дан­ных, а сортируемую, фильтруемую и определенным образом об­работанную информацию (суммарную информацию);

6. Разделение наборов данных, используемых для оперативной об­работки, и тех, которые применяются для решения аналитиче­ских задач.

Отличительной особенностью хранилища данных является наличие метаданных (данные о данных). Они играют роль справочников, содер­жащих сведения об источниках первичных данных, о методах загрузки информации из них, об алгоритмах обработки, которым были подвергнуты исходные данные, описание структуры этих данных и их взаимосвязей, периодичность их обновления и др

При использовании сторонних OLAP-систем сложность вызывает интеграция OLAP с ERP-системой. В Microsoft Microsoft Axapta функции OLAP и данные ERP-системы объединены. Связи устанавливаются непосредственно в Microsoft Axapta, что позволяет максимально эффективно использовать всю имеющуюся информацию. Данные для анализа могут быть собраны из различных таблиц Microsoft Axapta. Таблицы выбирает пользователь в процессе настройки куба. Результаты анализа сохраняются в указанной валюте и на выбранном языке.

Результаты многомерного анализа данных всегда точны, вне зависимости от сложности запроса, и актуальны, так как учитывают обновления, происходящие в системе. можно настроить ежедневный, еженедельный или ежемесячный период обновления результатов расчета. Аналитические данные представляются как в общем виде, так и в мельчайших подробностях. Например, при анализе заказов на продажу доступны данные по группам клиентов, по отдельным клиентам, по группам товаров и по отдельным товарам. Постоянно оценивая показатели Дея тельности компании, можно следить за достижением поставленных целей и следованием принятой стратегии развития.

Руководители пользуются средствами OLAP-анализа для оценки различных показателей деятельности компании, сравнения фактических значений показателей с бюджетными или данными прошлых периодов. Это дает возможность оценить эффективность работы всех подразделений отдельно и компании в целом.

Бухгалтеры и финансовые аналитики используют OLAP для анализа движения денежных средств, фактических и предусмотренных бюджетом расходов, а также для подготовки различных аналитических отчетов.

Сотрудникам отдела продаж OLAP-анализ полезен для анализа и составления прогноза продаж. С его помощью можно, например, оценить доход от продаж того или иного товара в том или ином регионе в течение заданного периода времени.

54. Роль и место работника экономического профиля в информационной системе предприятия, организации, корпорации.

1. предварительная оценка затрат на создание ис.

2. создание экономической модели информационной системы.

3. анализ времени на создание ИС

4. написание графа управления, (плана-графика)

5. составляет программу предпроектного обследования

6. приним участ в его проведении.

7. введение максимального параллелилизма (некоторая работа над проектом может вестись одновременно, ему надо чтоб такой работы было как можно больше).

8. выявление тонких мест, (если какую-то работу может сделать только один , то он не должен делать что-то другое)

9. согласование, рассмотрение, утверждение документов (плана-графика и т д) с заказчиком

10. обеспечение обучения персонала объекта автоматизации современным методам управления

55. Перечислите известные вам классификаторы (не менее 10), используемые в экономических предметных областях.

Классификаторы экономической информации позволяют упорядочить информацию, создается возможность для одинакового толкования единиц информации в любых экономических системах.

1. ОКОПФ Общероссийский классификатор организационно-правовых форм

2. ОКФС ОБЩЕРОССИЙСКИЙ КЛАССИФИКАТОР ФОРМ СОБСТВЕННОСТИ

3. ОКП Общероссийский классификатор продукции

4. ОКЗ Общероссийский классификатор занятий

5. ОКОФ Общероссийский классификатор основных фондов

6. ОКВ Общероссийский классификатор валют

7. ОКПДТР Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов

8. ОКЭР Общероссийский классификатор экономических регионов

9. ОКС - Общероссийский классификатор стандартов

10. ОКУН - Общероссийский классификатор услуг населению

11. ОКИСЗН - Общероссийский классификатор информации по социальной защите населения

12. ОКДП – Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг

13. ОКОГУ – Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления

14. ОКУД – Общероссийский классификатор управленческой документации

15. ОКАТО – Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления

56. Перечислите, какие операции по изменению структуры данных могут быть выполнены по отношению к базе данных?

Операции по изменению структуры данных можно рассматривать с двух позиций:

С одной стороны это может быть изменение таблиц хранения данных путем добавления новых полей, введение новых таблиц, связей между ними, сортировка данных,задание табиц, индексации.С другой стороны то может быть изменение формы самих данных.

Возможны следующие операции по изменению структуры данных в базе данных: добавление и удаление таблиц; добавление и удаление атрибутов в уже существующих таблицах; добавление, удаление, изменение ключевых атрибутов в таблицах; изменение типа данных и размера данных для каждого атрибута; изменение связей между таблицами: добавление, удаление, создание новых связей; задание таблиц; индексирование; сортировка

59. Укажите основные отличия файл-серверной и клиент-серверной технологий обработки информации в компьютерных сетях.

Файл-серверная технология

где серверная часть: только база данных

клиентская часть: 1.реализация функций манипулирования данными – уровень СУБД

2. реализация прикладных функций – уровень приложений

3.реализация функций представления данных – уровень представления

Технология файл-сервер: на сервере наход-ся общие программы и базы данных. Обраб-ка инф-ции происходит на раб-х местах, куда по запросу пользов-ля перед-ся по сети вся треб-мая инф-ция. Сервер использ-ся для хран-я базы данных (уровень СУБД), у всех рабочих станций имеется доступ к БД, на уровне рабочих станций реализ-ся все функции (приклад-е ф –ции, представления дан-х).

Клиент-серверная Технология клиент-сервер: на сервере наход-ся не только общие БД, но и прогр-мы поиска и записи. технология в свою очередь подразделяется на толстого клиента и тонкого клиента

Технология Толстый клиент:

где серверная часть: кроме базы данных, еще и реализация функций манипулирования данными – уровень СУБД

клиентская часть: реализация прикладных функций – уровень приложений ;

реализация функций представления данных – уровень представления

Технология Тонкий клиент:

где серверная часть: кроме базы данных, еще реализация функций манипулирования данными – уровень СУБД; также и реализация прикладных функций – уровень приложений

клиентская часть: только реализация функций представления данных – уровень представления .

С точки зр безопасности инф-и технология клиент-сервер предпочтительнее, т к здесь больше возм-тей для защиты инф. Кроме того кл-серв технология производительнее, но ее исп-е выдвигает выс треб-я к мощности сервера, однако при этом разгружается траффик сети. При файл-серв стр-ре траффик сети увелич, но сервер при этом разгружается. Кроме того, кл-серв технология более дорогая

57. Роль иерархической и фасетной систем классификации при построении современных информационных систем. Приведите примеры применения данных видов классификации в современных ИС.

Обе системы классификации играют большую роль при построении современных информационных систем. Больше все же используется фасетная, т.к. она более удобно применимая к современной системе информации. Без этих систем классификации не может быть построена ни одна база данных. Классификация экономических объектов способствует их систематизации, более глубокому изучению и созданию единых классификаторов однородных объектов для разных предприятий

Интернет-каталог «Яндекс» построен с использование фасетной классификации. Значения фасетов для ресурсов интернета проставляются вручную редакторами при описании ресурсов в каталоге "Яндекс". Информация о значениях фасетов также передается из каталога в поисковую систему Яндекс. Благодаря этому пользователи могут уточнить результат поиска по теме или региону. Ясно, что описать вручную каждый из 60 млн. документов российского интернета, а именно столько проиндексировал Яндекс к марту 2002 года, невозможно. Поэтому значения фасетов документам приписываются в соответствии с принципом наследования от вышележащего домена или директории. Благодаря этому около 70% документов, известных поисковой системе Яндекс (порядка 40 млн.), имеют хотя бы один унаследованный признак из каталога.

Основные фасеты, используемые в каталоге, это: Тема, Регион, Жанр, Источник информации, Адресат информации, Сектор экономики.

Пример иерархич. Поставлена задача — создать иерархическую систему классификации для информационного объекта "Факультет", которая позволит классифицировать информацию обо всех студентах по следующим классификационным признакам: факультет, на котором он учится, возрастной состав студентов, пол студента, для женщин — наличие детей. Система классификации представлена на рис. и будет иметь следующие уровни:

0-й уровень. Информационный объект "Факультет";

1-й уровень. Выбирается классификационный признак — название факультета, что позволяет выделить несколько классов с разными названиями факультетов, в которых хранится информация обо всех студентах.

2-й уровень. Выбирается классификационный признак — возраст, который имеет три градации: до 20 лет, от 20 до 30 лет, свыше 30 лет. По каждому факультету выделяются три возрастных подкласса студентов.

3-й уровень. Выбирается классификационный признак — пол. Каждый подкласс 2-го уровня разбивается на две группы. Таким образом, информация о студентах каждого факультета в каждом возрастном подклассе разделяется на две группы — мужчин и женщин.

4-й уровень. Выбирается классификационный признак — наличие детей у женщин: есть, нет.

58. Перечислите, какая информация может содержаться в базе данных, в которой полностью отсутствуют данные?

В базе данных, в которой полностью отсутствуют данные может содержатся: перечень таблиц БД с их наименованиями; перечень атрибутов каждой из таблиц, с их наименованиями и с выделением ключевых полей; тип данных и размер данных для каждого атрибута; связи между таблицами с указанием внешнего ключа и соответствующего ему ключа таблицы, на которую он ссылается. Другими словами в подобных базах могут содержаться метаданные - данные о данных: каталоги, справочники, реестры, базы метаданных, содержащие сведения о составе данных, содержании, статусе, происхождении, местонахождении, качестве, форматах и формах представления, условиях доступа, приобретения и использования, авторских, имущественных и смежных с ними правах на данные и др.

60. Что такое "ключ" в базах данных. Какие существуют виды ключей? Для каких целей они служат?

Внутри отношения может существовать атрибут (или группа атрибутов), значение которого однозначно идентифицирует кортежи. Такой атрибут называется первичным ключом отношения.

Примеры: СПИСОК СТУДЕНТОВ – номер зачетной книжки; СОТРУДНИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ – табельный номер сотрудника,

СПРАВОЧНИК МАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ – номенклатурный номер материала

и т.п. Первичный ключ не обязательно представлен в виде одного атрибута – он может быть составным, состоять из нескольких атрибутов, которые в совокупности однозначно идентифицируют кортежи. Например, если в отношение СОТРУДНИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ не включен атрибут «Табельный номер», то в качестве первичного ключа могут быть использованы два атрибута – ФИО и Дата рождения. Существование такой комбинации вытекает из определения отношения как множества, поскольку множества не содержат одинаковых элементов

Внешний ключ. Атрибут отношения R1 является внешним ключом, если этот атрибут – не первичный ключ отношения R1, но его значения являются значениями первичного ключа некоторого отношения R2.

Ключи – первичный и внешний представляют собой средство организации связей между кортежами. Связи являются средствами, позволяющими осуществлять нормализацию отношений.

61. Назовите преимущества технологии клиент-сервер по сравнению с технологией файл-сервер, и, наоборот, преимущества технологии файл-сервер по сравнению с технологией клиент-сервер.

Технология файл-сервер: на сервере наход-ся общие программы и базы данных. Обраб-ка инф-ции происходит на раб-х местах, куда по запросу пользов-ля перед-ся по сети вся треб-мая инф-ция. Сервер использ-ся для хран-я базы данных (уровень СУБД), у всех рабочих станций имеется доступ к БД, на уровне рабочих станций реализ-ся все функции (приклад-е ф –ции, представления дан-х). Технология клиент-сервер: на сервере наход-ся не только общие БД, но и прогр-мы поиска и записи. С точки зр безопасности инф-и технология клиент-сервер предпочтительнее, т к здесь больше возм-тей для защиты инф. Кроме того кл-серв технология производительнее, но ее исп-е выдвигает выс треб-я к мощности сервера, однако при этом разгружается траффик сети. При файл-серв стр-ре траффик сети увелич, но сервер при этом разгружается. Кроме того, кл-серв технология более дорогая.

62. Что такое система кодирования экономической информации? Приведите виды и примеры систем кодирования экономической информации

Система кодирования применяется для замены названия объекта на условное обозначение (код) в целях обеспечения удобной и более эффективной обработки информации. Система кодирования – совокупность правил кодового обозначения объектов. Процедура присвоения объекту кодового обозначения называется кодированием.

Можно выделить две группы методов, используемых в системе кодирования: классификационную систему кодирования, ориентированную на проведение предварительной классификации объектов на основе иерархической,

либо фасетной системы

регистрационную систему кодирования, не требующую предварительной классификации объектов.

Классиф с-ма подразделяется на поразрядное, повторение, комбинир кодир-е. Поразряд с-ма примен для кодир-я сложн объектов, эл-ты к=рых можно сгруппировать по неск признакам. Пример: № лицевого счета в банке имеет след вид: РППББВВВКООООЛЛЛЛЛЛЛ, где Р - № балансового раздела, П - №счета 1-го порядка, Б - №счета 2 порядка, В - код валюты, К - контрольный ключ, О - № филиала, Л - лиц часть счета. С-ма повторения исп кодовые обозн-я, непоср-но х-щие объекто кодир-я, напр, если размер инструмента 7*12, ему присваив код 712. Регистрац с-ма кодир-я подразд на порядковую и серийную. Порядковая - последовательное присвоение кажд объекту номенклатуры номера его порядка, т е в кодир-и инф-и натурального ряда в порядке расположения объектов. Порядок - случайный либо опр-ся после предварит группировки названий объектов по алфавиту. Для простых и стабильных номенклатур. Серийная с-ма - предполаг разбивку всех кодируемых объектов по к-л признаку. Кажд группе отводится серия кодов. В пределах этой серии кажд объекту номенклатуры присваивается код по порядку. Серия кодовых обозн-й, прсваиваемая группе, содержит резервные коды для вновь появившихся позиций номенклатуры в группе.

Пример: Все студенты одного факультета разбиваются на учебные группы (в данной терминологии – серии), для которых используется порядковая нумерация. Внутри каждой группы производится упорядочение фамилий студентов по алфавиту и каждому студенту присваивается номер.

63. Приведите два примера, когда отношение связано с двумя другими отношениями, причем, с одним из них связью "один ко многим", а с другим – "многие к одному".

1. Номер склада. Одному номеру склада соответствует много кодов классификации продукции. Это связь «один ко многим». В то же время много разных складов принадлежит одной логистической фирме. Это связь «многие к одному».

2. Тарифный план. Одному тарифному плану соответствует много различных пользователей. Это связь «один ко многим». В то же время много различных тарифных планов есть у одного провайдера. Это связь «многие к одному».

64. Перечислите примеры задач (не менее 10), которые можно отнести к интеллектуальным или информационным.

Информационные задачи – это структурированные или частично структурированные задачи, методы решения которых четко определены. Интеллект задачи – неструктурированные (принятие решений на основе накопл-го опыта.

Примеры информац-х задач: подсчет коэффициентов рентабельности, оценка финансового положения предприятия, определение сроков кредитования, определение на основе дан-х баланса финансовых рез-тов п/п, игра в шахматы с компьютером.

Примеры интеллектуал-х задач: поиск вакцины от неизлечимого заболевания, разработка мер по выходу из тяжелого кризиса, разработка новых методов диагностики заболевания, поиск новых видов энергии.

1. Сбор ретроспективных данных о товаре.Сбор данных о спросе на товар на рынке.

2. Анализ причин и последствий отказов оборудования на предприятии.

3. Сбор данных об удовлетворенности пользователей той или иной прикладной программой.Анализ прочности положения конкурента на рынке.

4. Проектирование и разработка новой конкурентоспособной продукции.

5. Наладка производственного процесса. Формирование бухгалтерских регистров.

6. Устранение издержек на производстве. Оптимизация количества занятых в процессе работников. Минимизация времени устранения причин брака.Поиск ошибок, допущенных в учетном процессе.

7. Стандартизация рабочей функции.

8. Выработка стратегических управленческих решений по развитию бизнеса.

9. Анализ эффективности бизнес-процесса.

10. Выработка решений по повышению операционной эффективности процесса.

11. Выявление оптимальных путей решения задач текущего развития бизнеса

65. Приведите следующие примеры отношений: 1) отношение содержит один первичный и один внешний ключ; 2) отношение содержит один первичный и два внешних ключа; 3) отношение содержит два первичных и два внешних ключа. Докажите, что приведенные вами примеры соответствуют заданным требованиям.

1) Отношение содержит один первичный и один внешний ключ.

Табельный номер студента спортивной школы однозначно идентифицирует каждую строку таблицы «Данные о студенте». Табельный номер – это первичный ключ.

В таблице «Студент» есть атрибут «Средняя оценка спортивных достижений». Этот атрибут не является ключевым для таблицы «Студент».

Но он является ключевым для таблицы «Стипендия», то есть однозначно идентифицирует каждую строку таблицы «Стипендия».

Таким образом, атрибут «Средняя оценка спортивных достижений» является внешним ключем для таблицы «Данные о студенте».

2) Отношение содержит один первичный и два внешних ключа.

Код клиента страховой компании является первичным ключем таблицы «Клиент», так как он однозначно идентифицирует каждую строку этой таблицы.

В таблице «Клиент» есть атрибут «Аварийность», который не является для этой таблицы первичным ключем. Он является внешним ключем для таблицы «Клиент», так как является первичным ключем для таблицы «Страховой тариф».

В таблице «Клиент» есть атрибут «Код страхового агента», который не является для этой таблицы первичным ключем. Он является внешним ключем для таблицы «Клиент», так как является первичным ключем для таблицы «Страховой агент».

3) Отношение содержит два первичных и два внешних ключа.

Два атрибута, ФИО клиента и дата рождения клиента, являются составным ключем(два первичных ключа) для таблицы «Клиент мобильной сети».

В таблице «Клиент мобильной сети» есть атрибут «Код тарифного плана», который не является ключевым для этой таблицы. Он является внешним ключем для таблицы «Клиент мобильной сети», так как является первичным ключем для таблицы «Тарифный план».

В таблице «Клиент мобильной сети» есть атрибут «Код региона», который не является ключевым для этой таблице. Он является внешним ключем для таблицы «Клиент мобильной сети», так как является первичным ключем для таблицы «Роуминг».

70. Что означают понятия целостности и непротиворечивости данных? Как механизм транзакций позволяет обеспечивать целостность и непротиворечивость данных?

Целостность данных(data integrity) представляет собой корректность и самодостаточность данных на сервере. Если не принять необходимых мер защиты, данные могут разрушиться. Примерами нарушения целостности данных может быть добавление в заказ несуществующих или проданных товаров, изменение количества товаров в заказе без выполнения операции пересчета общей стоимости или удаление заказчика с несогласованным балансом.

Непротиворечивость данных – свойство данных, при выполнении которого из одной системы данных нельзя вывести два утверждения, противоречащие друг другу.

Механизм управления транзакциями является важнейшим инструментом поддержания целостности и непротиворечивости данных. Под транзакцией понимается неделимая с точки зрения воздействия на БД последовательность операторов манипулирования данными (чтения, удаления, вставки, модификации) такая, что либо результаты всех операторов, входящих в транзакцию, отображаются в БД, либо воздействие всех этих операторов полностью отсутствует.

Инструкции языка управления транзакциями языка SQL

Инструкция	Назначение
COMMIT	Фиксация в базе данных всех изменений, сделанных текущей транзакцией
SAVEPOINT	Установка точки сохранения (начала транзакции)
ROLLBACK	Откат изменений, сделанных с момента начала транзакции

В большинстве СУБД элементарные команды, составляющие тело транзакции, выполняются над некоторой буферной копией данных, и только если их удается успешно довести до конца, происходит окончательное обновление основной базы. Транзакция начинается от точки сохранения, задаваемой инструкцией SAVEPOINT, и может быть завершена по команде COMMIT или прервана по команде ROLLBACK (откат). Также в современных системах управления данными предусмотрены средства автоматического отката транзакций при возникновении системных сбоев.

Лозунг транзакции - "Все или ничего": при завершении транзакции оператором COMMIT результаты гарантированно фиксируются во внешней памяти (смысл слова commit - "зафиксировать" результаты транзакции); при завершении транзакции оператором ROLLBACK результаты гарантированно отсутствуют во внешней памяти (смысл слова rollback - ликвидировать результаты транзакции).

68. Что такое информационное обеспечение ИС? Что входит в понятие информационного обеспечения ИС?

Информационное обеспечение - совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированной системы документации, схемы информационных потоков, циркулирующих в экономической системе, а также методологии построения, состава и содержания баз данных.

Система информационного обеспечения (ИО) АИС строится в зависимости от ряда факторов и предполагает создание единого информационного фонда, систематизацию и унификацию показателей и документов, разработку средств формализованного описания данных, построение моделей данных и др.

Основное назначение информационного обеспечения состоит в создании динамичной информационной модели экономической системы, отражающей ее состояние в настоящий момент, в прошедшем времени и в будущем.

Структурно информационное обеспечение АИС состоит из двух частей: внемашинного информационного обеспечения и внутримашинного информационного обеспечения

Внемаш-е обеспеч-е включ-т в себя:

систему классиф-ции и кодир-я: классиф-я – упорядоч-е некотор-го множ-ва об-тов в соответ-и с установл-ми призн-ми их сходства и различ-я; кодир-е – процесс присвоения условн обознач-й об-там классиф-и и классифик-м группир-кам).

Систему докумен-тир-я – различ-е док-ты, содерж-е свед-я как о произв-но-хоз деят-ти об=тов управл-я, так и результат-е дан-е для принятия управленч-х реш-й.

Систему документооборота – последовательн-ть прохожд-я док-та от момента выполн-я первой записи до сдачи его в архив.

Внутримашин-е обеспеч-е (информац-й фонд) – совокуп-ть всех дан-х, записан-х на машин-х носителях и сгруппиров-х по определ-м признакам. Основа орг-ции – информацион фонд (совокуп-ть всех дан-х, подлеж-х накоплению, хран-ю, поиску, преобраз-ю и выдаче в установл-м порядке, а также использ-х для организ-и общения человека с ЭВМ)

Состав и структура внутреннего представления данных определяются способами организации файлов, баз и банков данных, баз знаний, информационным хранилищем

69. Объясните смысл понятия "метаданные". Приведите пример данных и соответствующих им метаданных

Метаданные – это данные о данных, данные о структуре и свойствах данных.

Метаданные (Metadata) - описания характеристик данных в хранилищах. Используются для просмотра данных, их трансформации и необходимы средствам инструментальных пакетов, имеющихся у пользователя.

Они играют роль справочников, содержащих сведения об источниках первичных данных, о методах загрузки информации из них, об алгоритмах обработки, которым были подвергнуты исходные данные, описание структуры этих данных и их взаимосвязей, периодичность их обновления и т.д.

Пример: данные о спросе на новый товар на рынке.

Метаданные: данные о том, в каком виде должна быть представлена информация о спросе на товар (в числовом, в текстовом); данные о том из каких источников берутся данные о спросе; данные о том какова периодичность обновлений данных о спросе (ежечасно, ежедневно и т.д.).

Пример: данные – поле «начислено», метаданные: формат поля, количество знаков после запятой, денежная единица . Запись метаданных состоит из набора атрибутов или элементов, необходимых для описания данного ресурса. Например, наиболее часто встречающаяся в библиотеках система метаданных - библиотечный каталог - содержит набор записей метаданных с элементами, которые описывают книгу либо другую библиотечную единицу: автор, заглавие, дата создания или публикации, предметных охват и шифр, определяющий местонахождение единицы на полке. Связь между записью метаданных и ресурсом, который она описывает может осуществляться двумя способами:

1. Элементы могут содержаться в записи. хранящейся отдельно от описываемой единицы, как это происходит в библиотечных каталогах

2. Метаданные могут храниться непосредственно в теле ресурса