- •План заняття
- •Методичні рекомендації
- •Основні переваги вибіркового спостереження:
- •Практика використання вибіркового спостереження:
- •Оцінювання точності вибіркових даних. Розрахунок стандартної похибки вибірки і побудова довірчих меж для середньої і частки
- •Дані для визначення коефіцієнта довіри
- •Формули розрахунку граничної помилки для середнеьої
- •Формули розрахунку граничної помилки для частки
- •Фактори, від яких залежить розмір граничної похибки вибірки:
- •Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки
- •Визначення чисельності вибірки
- •Задачі для розв’язання Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Приклади розв’язання типових задач
- •Розподіл проданого товару за цінами
- •Дискретний ряд розподілу проданого товару за цінами
- •Розподіл засуджених за віком за звітний період (дані умовні)
- •Бібліографічний список до практичного заняття: [5 – 11 , 15 - 20]
Розподіл засуджених за віком за звітний період (дані умовні)
Вік засудженого, років |
До 18 |
18 – 25 |
25 – 35 |
35 – 50 |
50 і старші |
Разом |
Кількість засуджених |
14 |
20 |
10 |
15 |
6 |
65 |
Розв’язання
Частка неповнолітніх злочинців визначається як питома вага кількості злочинців відповідної вікової групи у загальному обсязі вибіркової сукупності, тобто:
р = хі / хі,
де хі – кількість неповнолітніх злочинців у вибірці;
хі – загальна кількість злочинців, які потрапили до вибірки.
Тоді:
р = 14 / 65 = 0,215 і т.д..
Оскільки обсяги генеральної сукупності та вибірки великі, то для визначення граничної помилки використаємо формулу:
∆w = = ,
де t – квантиль розподілу береться з таблиць нормального розподілу й для імовірності 0,954 t = 2;
p – частка неповнолітніх злочинців у вибірці;
q – частка повнолітніх злочинців у вибірці;
n – обсяг вибірки.
Оскільки сумарна кількість неповнолітніх та повнолітніх злочинців дорівнює обсягу вибірки, то q = 1 – p, тоді:
q = 1 – 0,215 = 0,785.
Тоді довірчий інтервал:
= 0,1.
Довірчий інтервал записується у вигляді: р = 0,215 0,1 або 0,115 р0,315.
Таким чином, з імовірністю 0,954 можна стверджувати, що частка неповнолітніх злочинців становить 0,215, а довірчий інтервал – р = 0,215 0,1 або 0,115р0,315, тобто у загальній сукупності із 650 злочинців частка неповнолітніх злочинців може коливатися в межах від 11,5 до 31,5 %.
Приклад 4
Визначити оптимальний обсяг вибірки для повторного механічного відбору з імовірністю 0,954 за умови, що вік працюючих у генеральній сукупності коливається від 16 до 62 років, а гранична помилка середнього віку працюючих не повинна перевищувати 2 роки.
Розв’язання
Оптимальний обсяг вибірки для повторного механічного відбору обчислюється за формулою:
,
де t – квантиль розподілу береться з таблиць нормального розподілу й для імовірності 0,954 t = 2;
–дисперсія генеральної сукупності;
– гранична помилка.
Оскільки дисперсія генеральної сукупності невідома й відсутні дані щодо аналогічних досліджень, то для визначення дисперсії скористаємося правилом трьох сигм, тобто:
.
Тоді:
= 1 / 6 (62 – 16) = 7,7.
Тоді оптимальний обсяг вибірки становитиме:
n = 2 2 × 7,7 2 / 2 2 = 60.
Оскільки гранична помилка не повинна перевищувати 2 роки, то обсяг вибірки округлюємо у більший бік незалежно від того, яка цифра стоїть після цілого числа.
Таким чином, можна зробити висновок – з імовірністю 0,954 можна стверджувати, що оптимальний обсяг вибірки має бути 60 одиниць.
Приклад 5
Визначити оптимальний обсяг вибірки для безповторного механічного відбору для визначення частки якісної продукції з імовірністю 0,954 за умови, що обсяг генеральної сукупності дорівнює 2740 виробів, а гранична помилка якісної продукції не повинна перевищувати 0,2.
Розв’язання
Оптимальний обсяг вибірки для повторного механічного відбору обчислюється за формулою:
,
де t – квантиль розподілу береться з таблиць нормального розподілу й для імовірності 0,954 t = 2;
N – обсяг генеральної сукупності;
–дисперсія генеральної сукупності;
– гранична помилка.
Для частки (альтернативної ознаки), коли відсутня будь-яка інформація про структуру сукупності, вважають, що частка р = 0,5, отже:
= 0,5 × 0,5 = 0,25.
Тоді оптимальний обсяг вибірки:
= = 25.
Таким чином, можна зробити висновок – з імовірністю 0,954 можна стверджувати, що за таких умов оптимальний обсяг вибірки має бути 25 одиниць.