Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Marketingovye_issledovania.doc
Скачиваний:
45
Добавлен:
04.03.2016
Размер:
91.14 Кб
Скачать

Тема 7: Эксперименты (4 часа: 2 пз, 2 лз)

Изучите самостоятельно следующие вопросы.

  1. Применение эксперимента для сбора необходимой маркетинговой информации.

  2. Классические модели эксперимента: модели предварительного эксперимента, модели истинных экспериментов, модели квазиэкспериментов.

  3. Статистические модели экспериментов: полностью случайные модели, модель рандомизированных блоков, модель латинского квадрата.

Выполните самостоятельно следующие задания.

Задание 1. Постройте схему классической модели эксперимента.

Задание 2. Составьте таблицу: «Внутренняя и внешняя достоверность эксперимента»

Список литературы

1 Основной

1. Аакер, Д. Маркетинговые исследования / Д. Аакер, В. Кумар, Дж. Дэй; пер. с англ. под. ред. С. Божук. — 7-е изхд. — СПб. : Питер, 2004.

2. Веденин, Г. А. Маркетинговые исследования : Учебное пособие для вузов / Г. А. Веденин. — Витебск : Витебск. гос. тех.-пол. ун-т, 2006.

3. Дурович, А. П. Практика маркетинговых исследований. Основные концепции и методы : в 2 кн. / А. П. Дурович. — Минск : Издательство Гревцова, 2008.

4. Зорина, Т. Г. Маркетинговые исследования : Учебное пособие / Т. Г. Зорина, М. А. Слонимская. — Минск : БГЭУ, 2010.

5. Каменева, Н. Г. Маркетинговые исследования : Учебное пособие / Н. Г. Каменева, В. А. Поляков. — М. : Вузовский учебник, 2007.

6. Токарев, Б. Е. Маркетинговые исследования : Учебное пособие / Б. Е. Токарев. — М. : Экономистъ, 2007.

7. Черчилль, Г. А. Маркетинговые исследования : учебник для студентов / Г. А. Черчилль, Т. Д. Браун ; [пер. с англ. А. Шалик; под ред. Г. Л. Багиева]. — 5-е изд. — Санкт-Петербург : Питер, 2007.

Информационное и программное обеспечение:

REG45 (анализ и прогнозирование методом подбора элементарных функций).

REG46 (анализ и прогнозирование методом множественной регрессии).

EXPOW (прогнозирование методом экспоненциального сглаживания).

PAR47 (анализ и прогнозирование методом параболического сглаживания временных рядов).

MOD43 (имитационное моделирование движения товаров)

COMP41 (расчёт главных компонент и регрессия на главных компонентах)

SDM41 (прогнозирование в многомерных моделях методом сингулярного разложения матриц)

MS EXCEL

SPSS

dir.shaded.ru (описание пакета «Статистика», список литературы по пакетам SPSS, MATHEMATICA, STATISTICA).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]