Этап 1. Группировка данных в вариационный ряд

1. На экране Exelисходные данные набираем в один столбик и нажимаем на экране монитора команду сортировки (от А до Я).

Выписываем параметры вариационного ряда: и вычисляеми.

2. ,объем выборки.

3. =545 –120 = 425 – размах выборки.

4. -число групп (задается исследователем).

5. 425/9 = 47.2 (положим для удобства вычислений- длина интервала.

Формируем таблицу вариационного ряда вычисляем границы интервалов ряда распределения::

Таблица будет состоять из 5 cтрок иQ+1 столбцов:

6. нижняя граница первого интервала.

7. .

Интервльный ряд частот

	100-150	150-200	200-250	250-300	300-350	350-400	400-450	450-500	500-550
	1	3	10	20	33	17	11	4	1

Очевидно (проверить !), что

7. Дискретный ряд частот и относительных частот (частостей) и функция распределения.

	125	175	225	275	325	375	425	475	525	530
	1	3	10	20	33	17	11	4	1
	0.01	0.03	0.10	0.20	0.33	0.17	0.11	0.04	0.01
F(x)	0	0,01	0,04	0,14	0,34	0,67	0,84	0,95	0,99	1

Очевидно, что (проверить !)

Эмпирическая функция распределения (кумулятивная (возрастающая) вероятность):

Этап 2. Графические изображения эмпирического закона распределения

Этап 3. Вычисление числовых характеристик выборочных данных (точечных оценок)

Для упрощения расчетов перейдем к условным вариантам (переход от с.в.к

с.в. ): (на первом этапе вычисляются первые четыре начальные моменты переменнойUи центральные моменты переменнойU, затем соответствующие моменты переменной Х):

С=325 – координата максимальной частоты в таблице эмпирического ряда распределения.

- длина интервала.

Вспомогательная таблица для вычисления числовых характеристик распределения выборки в условных вариантах :

125	1	-4	-4	16	-64	256
175	3	-3	-9	27	-81	243
225	10	-2	-20	40	-80	160
275	20	-1	-20	20	-20	20
325	33	0	0	0	0	0
375	17	1	17	17	17	17
425	11	2	22	44	88	176
475	4	3	12	36	108	324
525	1	4	4	16	64	256
Суммы

Непосредственное вычисление числовых характеристик