Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методичні вказівки для студентів Модуль1

.pdf
Скачиваний:
75
Добавлен:
06.03.2016
Размер:
1.31 Mб
Скачать

У розглянутому нами випадку варіаційного ряду систолічного тиску математичне сподівання величини, що спостерігається, складає:

М (Х) = 120*0,6 + 115*0,3+ 125*0,1 = 72+34,5 +12,5 = 119,0.

Отже, найбільш імовірною (за точного вимірювання) євеличина, що складає 119 мм.рт.ст.

4. Кореляція

Усі явища в навколишній природі перебувають у певному зв’язку одне з одним. Форми цього зв’язку різні. Розрізняють альтернативний, функціональний, кореляційний зв’язки.

Альтернативний зв’язок характеризує наявність або відсутність якісної ознаки (наприклад, пацієнт захворів - не захворів).

Функціональний і кореляційний належать до кількісних зв’язків між явищами чи процесами. Функціональним називають такий зв’язок, при якому деякому значенню однієї з ознак відповідає строго визначене значення іншої. Для досить простих систем можливе створення математичних моделей функціонального характеру. Такими моделями, наприклад, можуть бути закони фізичних явищ.

Однак у випадках, коли дві і більше величини залежать не тільки одна від одної, але і від низки інших умов, що не піддаються точному обліку, функціональні залежності принципово не застосовуються для опису взаємозв’язку цих величин. У таких випадках описати взаємозв’язок можна лише за допомогою статистичних або імовірнісних закономірностей.

Кореляція - один із видів статистичних або імовірнісних закономірностей, що описує взаємозв’язок між двома величинами X і Y, із яких одна (X) залежить не тільки від іншої (Y) , але і від сукупності інших факторів, у результаті чого кожному значенню Х відповідає не одне значення Y, а ряд цих значень. Наприклад, якщо Х – кількість препарату, що вводиться, то його концентрація в крові Y у довільний момент часу статистично залежить від величини Х, тому що визначається не тільки кількістю введеного препарату, але й багатьма іншими факторами (вага хворого, швидкість виведення препарату з організму, кількість інших речовин у крові і т.п.).

Кореляційний зв’язок проявляється лише в масі спостережень, тобто сукупності. Величина кореляційного взаємозв’язку визначається коефіцієнтом кореляції r. Він може приймати значення від - 1 до +1, тобто мати від’ємне і позитивне значення. У цих випадках говорять про від’ємний чи позитивний кореляційний взаємозв’язок. Величина коефіцієнта характеризує силу кореляційного взаємного зв’язку. Чим ближче модуль r до одиниці, тим сильніший, глибший кореляційний взаємний зв’язок між двома варіаційними рядами. Модульне значення r:

1)якщо 0 < r |0,3| - зв’язок слабкий;

2)якщо |0,3| < r |0,5| - зв’язок помірний;

3)якщо |0,5| < r |0,7| - зв’язок значний;

4)якщо |0,7| < r |0,9| - зв’язок сильний;

5)якщо |0,9| < r |1| - зв’язок дуже сильний.

Позитивний кореляційний взаємний зв’язок (r>0) між двома варіаційними рядами X і Y свідчить про те, що величина X прямо залежить від величини Y. Необхідно пам’ятати, що в цьому разі мова принципово не йде про функціональний взаємний зв’язок. Наприклад, між двома варіаційними рядами, в яких представлені концентрація цукру в крові і тривалість захворювання на цукровий діабет, у деяких хворих виявлений коефіцієнт кореляції r=0,9. Величина виявленого коефіцієнта позитивна, тобто ці параметри прямо взаємно пов’язані між собою. Отже, чим вища концентрація цукру, тим більшу тривалість хвороби необхідно припускати в цього пацієнта. Зазначимо, що у цього правила можуть бути винятки. Справді, за концентрацією цукру в крові принципово не можна з точністю до місяця або дня обчислити тривалість хвороби. Однак коефіцієнт кореляції дає більш важливі знання: існують механізми, що пов’язують досліджувані параметри цілком визначеним, передбачуваним способом.

Наведемо інший приклад: два варіаційні ряди, що описують загальну тривалість днів, у які людина хворіла на ГРВІ протягом року, і загальну тривалість часу, що була витрачена на процедури для загартування організму. Коефіцієнт кореляції в цьому разі складає r = -0,6, тобто має від’ємне значення. Така величина свідчить про наявність механізмів зворотного зв’язку між явищами, що спостерігаються: менша тривалість процедур для загартування організму зазвичай супроводжується збільшенням тривалості періодів хвороби і навпаки.

Коефіцієнти кореляції мають велике значення в медицині. Вони застосовуються для виявлення різноманітних зв’язків між явищами і процесами, необхідними для оцінки фізичного стану індивідуума і колективу, для визначення дії на окремі групи населення як сприятливих, так і несприятливих факторів навколишнього середовища.

Алгоритм знаходження коефіцієнта кореляції такий.

Нехай необхідно встановити зв’язок між двома величинами X і Y. Визначимо наявність зв’язку, його глибину і достовірність.

1.Обчислюємо середнє арифметичне значення двох ознак:

 

 

n

 

 

 

n

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

 

 

Yi

 

 

i 1

;

 

=

i 1

.

X

Y

n

 

 

 

 

 

 

n

2. Обчислюємо відхилення кожного значення х відX:

x1 x1 Xx2 x2 Xx3 x3 X

..................

xn xn X.

та у відY:

y1 y1 Yy2 y2 Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y3 y3 Y

 

 

 

 

 

 

 

 

..................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

yn yn Y

 

n

 

 

 

 

3. Обчислюємо суму добутку відхилень: S1=

 

 

 

 

xi yi .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

4.

Обчислюємо максимальну суму: S2

n

 

 

n

 

 

 

( xi )2

( yi )2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

i 1 n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S1

 

 

xi yi

 

5.

Визначаємо коефіцієнт кореляції: R

 

 

i 1

 

 

.

S2

 

n

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( xi )2

 

( yi )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

i 1

 

6. Глибина кореляційного зв’язку визначається за такими критеріями: якщо 0 < R < 0,3, зв’язок слабкий;

якщо 0,3 < R < 0,5, зв’язок помірний;

якщо 0,5 < R < 0,7, зв’язок значний;

якщо 0,7 < R < 0,9, зв’язок сильний;

якщо 0,9 < R < 1, зв’язок дуже сильний.

7. Обчислюємо середню похибку коефіцієнта кореляції: mk

 

1 R2 .

 

 

 

n 2

8. Визначаємо критерії достовірності коефіцієнта кореляції:

tR

 

R

.

 

 

 

 

mk

9.За таблицею 1, для числа ступенів вільності k = 2n–2 визначаємо стандартні значення коефіцієнта Ст’юдента, що відповідає трьом значенням достовірності: 95, 99, 99,9%.

10.Порівнюємо критерій достовірності коефіцієнта кореляції зі стандартними значеннями критеріїв Ст’юдента та отримуємо виснок про достовірність коефіцієнта кореляції.

Матеріали для самоконтролю

A.Завдання для самоконтролю

Обчислення статистичних параметрів за допомогою комп’ютера

Для обчислення статистичних функцій за допомогою електронних таблиць EXCEL із пакету

Microsoft Office застосовують:

1)пункт меню “Bставка/Функция” або кнопка “Мастер функций”, розташована на панелі інструментів;

2)на першому кроці в діалоговому вікні вибрати категорію функцій – статистичні; у полі списку функції з’явиться список тільки статистичних функцій, з яких потрібно вибрати необхідну. Наприклад, для обчислення середнього арифметичного використовується функція “СРЗНАЧ”; моди – “МОДА”; медіани - “МЕДИАНА”; коефіцієнта кореляції – “КОРРЕЛ” і т.д., потім натиснути на кнопку

“ДАЛЕЕ”.

3)на другому кроці майстра функцій необхідно ввести аргументи для обчислення обраної функції

увигляді діапазону чарунок електронної таблиці, в яких зберігаються потрібні дані;

4)завершити виконання статистичного розрахунку натисканням на кнопку ОК.

Якщо дії виконані правильно, то в чарунці, в якій знаходиться курсор, з’явиться результат. Якщо програма видає повідомлення про помилку, слід повторити кроки 1 - 4.

B.Задачі для самоконтролю

1. . Для числових рядів випадкових вибірок фіксованого об'єму знайти:

~Середнє значення

~Середнє квадратичне відхилення

 

2

 

 

 

14

 

 

 

35

 

 

25

 

 

 

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Знайти коефіцієнт кореляції між досліджуваними ознаками X та Y за даними таблиці. Де X

 

довжини м’яза, Y сила скорочення м’яза

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

1,2

 

 

1,4

 

 

 

1,6

 

 

1,8

 

 

 

2,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

0,42

 

 

0,63

 

 

 

0,81

 

 

1,1

 

 

 

1,42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Визначити медіану ряду розподілу концентрацію білка в розчині.

 

 

 

 

 

1,0

1,4

1,8

2,2

2,6

3,0

3,4

2,4

3,2

3,0

2,5

1,2

1,4

1,4

 

4.Визначити моду, математичне сподівання для ряду концентрації білка в розчині (таблиця із прикладу 3)

Література: Основна:

1.Чалий О.В., Дяков В.А., Хаїмзон І.І. Основи медичної інформатики та обчислювальної техніки. К.:

ВШ, 1993, с.12-23.

2.Сілкова О.В.Методичні розробки для самостійної роботи студентів медичного та стоматологічного факультетів по медичній інформатиці. Полтава, 1998, с.14-20.

Додаткова

1.Б.С.Богумирский. Руководство пользователя ПЕВМ. Санкт-Петербург. Ассоциация “QILCO”, 1992. 2.Руденко В.Д., Макарчук О.М.Практичний курс інформатики. – К.Фенікс, 1997.

Міністерство охорони здоров’я України Вищий державний навчальний заклад України "Українська медична стоматологічна академія"

"Затверджено"

на засіданні кафедри медичної інформатики і біологічної та медичної фізики протоколом №1

Завідувачка кафедри

Професор Іщейкіна Ю.О. "_29_"____08___2012_р.

Методичні вказівки Для самостійної роботи студентів

Під час підготовки до практичного заняття

Навчальна

Медична інформатика

дисципліна

Основи інформаційних технологій в системі охорони

Модуль №1

 

здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних.

Змістовний модуль

Медичні дані. Методологія обробки та аналізу

інформації

Тема заняття

Електронні таблиці. Побудова таблиць, уведення

 

формул, побудова діаграм

Курс

2

Факультет

Медичний, стоматологічний

Полтава – 2012

1.Акутальність теми: У своїй діяльності лікар при обробці даних зустрічається з необхідністю зображувати дані у вигляді таблиць. При проведені розрахунків над даними, які подані в табличній формі, широко використовують спеціальні програми для роботи з електронними таблицями, які називають електронними таблицями.

2.Конкретні цілі: Пояснювати основні можливості і призначення електронних таблиць, принципи і технологію обробки числової інформації за допомогою Microsoft Excel, знати призначення основних команд меню електронних таблиць;

3.Базові знання вміння навички, необхідні для вивчення теми:

Назви попередніх

 

Отримані навики

дисциплін

-

вводити інформацію в електронну таблицю Microsoft Excel; виділяти

1) основи інформатики

 

 

комірки; змінювати їх розміри; оформляти таблицю;

-створювати і форматувати діаграми, виконувати розрахунки за формулами

-проводити статистичну обробку даних, унаочнювати їх у вигляді графіків і діаграм.

4.Завдання для самостійної роботи під час підготовки до заняття.

4.1.Перелік основних термінів, параметрів, характеристик, які повинен засвоїти студент при підготовці зо заняття

Термін

Визначення

Формула

Сукупність операндів, з'єднаних між собою знаками операцій і круглих

 

дужок

Операнд

Може бути число, текст, логічне значення, адреса чарунки (посилання на

 

чарунку), функція.

Діаграма

Графічне подання даних.

4.2.Теоретичні питання до заняття

1.Що називають електронними таблицями? Їх функції?

2.Яким чином запускається пакет Місrosoft Ехсеl?

3.Яке призначення мають елементи вікна?

4.Якими способами можна вибрати команду в меню?

5.Які призначення мають основні елементи вікон книг?

6.Які типи листів існують в Ехсеl?

7.Які основні операції можуть виконуватися над листами?

8.Яким чином створюються та зберігаються файли книг?

9.Що називають формулою, операндом? Як позначаються арифметичні операції в Excel?

10.Для чого має призначення майстер функцій? Як з ним працювати?

11.Що називають діаграмою? Для чого вона призначена?

12.Як працювати з майстром діаграм?

4.3.Практичні роботи, які виконують на занятті:

Тема: Створення й редагування електронних таблиць, введення формул у таблицю, збереження таблиці на диску.

Теоретичні відомості:

Формули являють собою вираз, за допомогою яких виконують обчислення. Формула в MS Excel завжди починається зі знака дорівнює ( = ). Вона може включати функції, посилання на комірки або імена, знаки арифметичних операцій («+» - додавання, «-» - віднімання «*» - множення «/» - ділення, «»

-зведення у ступінь), оператори й константи. Наприклад, у формулі =СУММ (C3:G6)*24

-СУММ() – функція;

-C3 і G6 – посилання на комірки;

-: (двокрапка) і * (зірочка) – оператори;

-24 – константа.

Хід роботи:

Складіть прайс-листа за зразком:

Побудуйте діаграму за даними В5:В11 або С5:С11 (вкладка Вставкагрупа Диаграммы тип діаграми можна вибрати довільно).

Тести

1.Як змінити ширину стовпчика?

a)з появою двонаправленої стрілки натиснути Tab

b)виділити стовпчик, нажати Enter.

c)виділити стовпчик, нажати Tab

d)з появою двонаправленої стрілки натиснути ліву кнопку миші перемістити границю

2.Функція СУММ в MS Excel відноситься до категорії:

a)Статистичні.

b)Математичні.

c)Логічні.

d)Фінансові.

e)Текстові.

3.Яке застосування мають електронні таблиці?

a)статті, реферати, листи

b)малюнки, креслення

c)зведення заробітної плати

d)табеля робочого часу

e)облік матеріалів

4.З яких елементів складається електронна таблиця?

a)з рядків

b)з файлів

c)з з комірок

d)папок

e)зі стовпчиків

5.Що необхідно зробити після введення даних в комірку?

a)натиснути клавішу Enter, щоб перейти в комірку праворуч

b)натиснути клавішу Enter, щоб перейти в нижню комірку

c)натиснути клавішу Tab, щоб перейти в нижню комірку

d)натиснути "зелену галочку", щоб залишитися на місці

e)натиснути клавішу Tab, щоб перейти в комірку праворуч

6.Яким чином позначаються рядки і стовпчики електронної таблиці?

a)рядки - арабськими числами, стовпчики - латинськими літерами

b)стовпчики - російськими літерами, рядки - арабськими числами

c)рядки - римськими числами, стовпчики - латинськими літерами

d)стовпчики - російськими літерами, рядки - арабськими числами

e)рядки - арабськими числами, стовпчики - римськими числами

7.Для пошуку мінімального серед виділених комірок А1, А23 і В4 у MS Excel необхідно використовувати формулу:

a)МИН(А1;А23:В4).

b)МИН(А1+А23;В4).

c)МИН(А1:А23:В4).

d)МИН(А1;А23;В4).

e)МИН(А 1-А23;В4).

Зміст теми:

Виділення фрагментів таблиці

Редагування даних в ЕТ

Матеріали для самоконтролю

A.Завдання для самоконтролю

1)Чим відрізняється електронна таблиця від текстового документа?

a)таблиця розглядається як книга з робочими листами

b)таблиця має багато листів, а текстовий документ - ні

c)робоче поле розбите на комірки, що мають свої імена

d)над вмістом комірок проводяться обчислення

e)таблиця і текстовий документ обробляються одною програмою

2)Що відбудеться, якщо двічі клацнути на піктограмі або ярлику таблиці?

a)завантажиться Excel і в ньому відкриється таблиця

b)завантажиться таблиця й у ній відкриється Excel

c)завантажиться "Блокнот" і в ньому відкриється таблиця

d)завантажиться Word і в ньому відкриється таблиця

e)відкриється власна папка

3)Як викликати існуючий документ, поки Excel ще не завантажено?

a)двічі клацнути на піктограмі "Корзина"

b)двічі клацнути на піктограмі документа

c)двічі клацнути на ярлику документа

d)вибрати потрібний у списку "Пуск" - "Документі"

e)двічі клацнути на піктограмі "Мои документы"

4)Формула "=D6*E6" у MS Excel дозволяє обчислити:

a)Суму вмісту двох комірок.

b)Частку вмісту трьох комірок.

c)Добуток вмісту двох комірок.

d)Суму вмісту трьох комірок.

e)Зведення вмісту комірки D6 у ступінь E6.

5)Як комірка стає активною (з’являється курсор)?

a)клацнути лівою кнопкою миші на комірці

b)клацнути лівою кнопкою клавіатури

c)двічі клацнути лівою кнопкою миші на комірці

d)клацнути правою кнопкою миші на комірці

Література: Основна:

1.Чалий О.В., Дяков В.А., Хаїмзон І.І. Основи медичної інформатики та обчислювальної техніки. К.:

ВШ, 1993, с.12-23.

2.Сілкова О.В.Методичні розробки для самостійної роботи студентів медичного та стоматологічного факультетів по медичній інформатиці. Полтава, 1998, с.14-20.

Додаткова

1.Б.С.Богумирский. Руководство пользователя ПЕВМ. Санкт-Петербург. Ассоциация “QILCO”, 1992. 2.Руденко В.Д., Макарчук О.М.Практичний курс інформатики. – К.Фенікс, 1997.

1.Малярчук С. М. Основи інформатики у визначеннях, таблицях і схемах: Довідково-навчальний посібник / Під ред. Н. В. Олефіренко.— Х.: Веста: Видавництво Ранок , 2007.— 112 с.

Міністерство охорони здоров’я України Вищий державний навчальний заклад України "Українська медична стоматологічна академія"

"Затверджено"

на засіданні кафедри медичної інформатики і біологічної та медичної фізики протоколом №1

Завідувачка кафедри

Професор Іщейкіна Ю.О. «_29_»____08___2012_р.

Методичні вказівки Для самостійної роботи студентів

Під час підготовки до практичного заняття

Навчальна

Медична інформатика

дисципліна

Основи інформаційних технологій в системі охорони

Модуль №1

 

здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних.

Змістовний модуль

Медичні дані. Методологія обробки та аналізу

інформації

Тема заняття

Використання електронних таблиць для аналізу медико-

 

біологічних даних

Курс

2

Факультет

Медичний, стоматологічний

Полтава – 2012