Розділ 4.2.

1	2				7
	Яким математичним рівнянням описують дискретну лінійну згортку				a.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Z-перетворення імпульсної характеристики системи, називається				в.
	a) Імпульсною характеристикою	б) Частотною характеристикою	в) Функцією передачі	г) Фазова характеристика
	Пряме Z– перетворення X(Z) послідовності X(nT) визначається формулою:				б.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Зворотнє Z– перетворення визначається формулою:				в.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Z-образ x(z) (причинна система) дискретної послідовності x(nT)={1,2,0,-2}:				a.
	a) x(z) = z^0+2z^-1-2z^-3
	б) x(z) = -2z^0+2z^2+z^3
	в) x(z) = z^1+2z^2-2z^4
	г) x(z) = -2z^-1+2z^-3+z^-4
	Z-образ x(z) (непричинна система) дискретної послідовності x(nT)={1,2,0,-2}:				б.
	a) x(z) = -2z^0+2z^2+z^3
	б) x(z) = z^0+2z^1-2z^3
	в) x(z) = z^1+2z^2-2z^4
	г) x(z) = -2z^-1+2z^-3+z^-4
	Z-образ функції δ(n) одиничний імпульс 1, n=0 x (nT)= 0, n>0:				a.
	a) x (z)= 1	б) x (z)=	в) x (z)=	г) x (z)=
	Z-образ функції Одиничний стрибок x (nT)= 1, n 0 0, n<0:				в.
	a) x (z)= 1	б) x (z)=	в) x (z)=	г) x (z)=
	Z-образ функції x (nT)= (-1) n меандр				г.
	a) x (z)=	б) x (z)= 1	в) x (z)=	г) x (z)=
	Z-образ функції x (nT)= an				a.
	a) x (z)=	б) x (z)=	в) x (z)= 1	г) x (z)=
	Пряме перетворення Фур’є послідовності X(nT) визначається формулою:				б.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Зворотнє перетворення Фур’є визначається формулою:				a.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Пряме дискретне перетворення Фур’є послідовності X(nT) визначається формулою:				в.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Зворотнє дискретне перетворення Фур’є визначається формулою:				a.
	a)
	б)
	в)
	г)
	ДПФ є окремим випадком Z –перетворення при умові:				г.
	a) Z= 1	б) Z= iwT	в) Z=0	г) Z= e^iwT

Розділ 4.3

1	2				7
	Для ДПФ перша синусоїда спектру має частоту, яка:				a.
	a) Співпадає з періодом самого вихідного сигналу	б) Дорівнює нулю	в) Дорівнює половині частоти дискретизації	г) Необмежена
	Для ДПФ сама висока складова спектру має частоту:				в.
	a) Співпадає з періодом самого вихідного сигналу	б) Дорівнює нулю	в) Дорівнює половині частоти дискретизації	г) Необмежена
	Для обчислення N–точечного ДПФ необхідно виконати наступну кількість операцій комплексного множення і додавання:				б.
	a) N^2 i N	б) N^2 i N(N-1)	в) N i N	г) N i N^2(N-1)
	БПФ з проріджуванням за часом дозволяє получити виграш у обчислювальних операціях , раз:				б.
	a)	б)	в) N^2	г) N(N-1)
	Прямокутне вагове вікно для компенсації явища Гібсона				a.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Вагове вікно Хеммінга для компенсації явища Гібсона				б.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Вагове вікно Хеммінга для компенсації явища Гібсона .				в.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Вагове вікно Ланцоша для компенсації явища Гібсона				г.
	a)
	б)
	в)
	г)
	В загальному виді цифрові фільтри представлені виразом:				в.
	a) y(k) = bn x(k-n)
	б) y(k) = bn x(n) –am y(m)
	в) y(k) = bn x(k-n) –am y(k-m)
	г) y(k) = am y(k-m)
	В загальному виді цифрові нерекурсивні фільтри представлені виразом:				a.
	a) y(nT) =am x(nT – mT)
	б) y(nT) =am x(nT – mT) +y(nT -)
	в) y(nT) =am x(nT)+y(nT)
	г) y(nT) =am x(nT – –mT) +х(nT -)
	В загальному виді цифрові рекурсивні фільтри представлені виразом:				б.
	a) y(nT) =am x(nT – mT)
	б) y(nT) =am x(nT – mT) +y(nT -)
	в) y(nT) =am x(nT) +y(nT)
	г) y(nT) =am x(nT – mT) +х(nT -)
	Загальний вид передаточної функції рекурсивного цифрового фільтра				б.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Загальний вид передаточної функції нерекурсивного цифрового фільтра				a.
	a)
	б)
	в)
	г)
	Якщо передаточна функція фільтра представляє собою не скорочуваний дріб, то для його стійкості необхідно і достатньо виконання умови				в.
	a) |zl|>1; l=1,2,3,…,M-1	б) |zl|<0; l=1,2,3,…,M-1	в) |zl|<1; l=1,2,3,…,M-1	г) |zl|>0; l=1,2,3,…,M-1
	Формула для розрахунків коефіцієнтів ФНЧ з нормованою граничною частотою:				г.
	a) ак=а-к=
	б) ак=а-к=
	в) ак=а-к=
	г) ак=а-к=