- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Оглавление
- •Глава 1. Графическое представление данных. Определение основных статистических характеристик исходных данных
- •Продолжение таблицы 1
- •Продолжение таблицы 1
- •Продолжение таблицы 1
- •Глава 2. Анализ данных. Применение центральной предельной теоремы. Построение доверительных интервалов
- •Для стабильной части
- •Построением интервалов для стабильной
- •Для стабильной части
- •Для 2:00 ночи
- •Для стабильной части ряда
- •Для стабильной подвыборки и 2:00 ночи
- •3,375 3,512 3,601 3,636
- •Глава 3. Репрезентативность признаков
- •Глава 4.Цепные и базисные индексы. Абсолютные и относительные приросты
- •Глава 5. Сглаживание скользящей средней. Исследование коинтеграции рядов
- •9:00(Сгенерированных)
Для стабильной части
Тыс.куб.м. |
Частота |
2,3 |
0 |
2,516667 |
17 |
2,733333 |
30 |
2,95 |
42 |
3,166667 |
21 |
3,383333 |
105 |
3,6 |
398 |
3,816667 |
518 |
4,033333 |
263 |
4,25 |
64 |
4,466667 |
23 |
4,683333 |
5 |
Рисунок 6 – Абсолютные частоты с автоматическим построением интервалов для стабильной части выборки
Рисунок 7 - Абсолютные частоты с самостоятельным
Построением интервалов для стабильной
части ряда
По данным двум диаграммам видно, что в данный период газ потребляют больше всего в размере от 3,3 тыс. куб. м. до 4 тыс. куб. м.
Таблица 5 – Абсолютные частоты
для 2:00 ночи
Абсолютные | |
Тыс. куб. м. |
Частота |
0,8 |
0 |
1,322222222 |
5 |
1,844444444 |
16 |
2,366666667 |
12 |
2,888888889 |
29 |
3,411111111 |
32 |
3,933333333 |
72 |
4,455555556 |
17 |
4,977777778 |
12 |
5,5 |
17 |
Рисунок 8 – Абсолютные частоты с автоматическим
построением интервалов для 2:00 ночи
Рисунок 9 – Абсолютные частоты с самостоятельным
построением интервалов для 2:00 ночи
По данным двум диаграммам видно, что в 2 часа ночи газ потребляют больше всего в размере от 3,5 тыс. куб. м. до 3,9 тыс. куб. м.
Диаграмма с самостоятельным построением интервалов включает большее количество интервалов, тем самым она показывает исходную информацию более подробно и показывает скрытые на первой диаграмме подъемы и спады диаграммы. Общее у этих двух диаграмм то, что они обе отражают динамику одного и того же показателя.
Диаграммы строят для быстрой оценки соотношения нескольких величин. С помощью диаграмм удобно отображать характер или общую тенденцию развития явления или явлений. Столбчатые диаграммы в основном используются для наглядного сравнения полученных статистических данных или для анализа их изменения за определённый промежуток времени.
Нарисуем графики гистограмм с относительными частотами; опишем, чем отличаются графики с абсолютными и относительными частотами:
Таблица 6 – Относительные частоты
Для стабильной части
Относительные частоты | |
Тыс. куб. м. |
Частота |
2,3 |
0 |
2,516667 |
0,0114094 |
2,733333 |
0,0201342 |
2,95 |
0,0281879 |
3,166667 |
0,014094 |
3,383333 |
0,0704698 |
3,6 |
0,2671141 |
3,816667 |
0,347651 |
4,033333 |
0,1765101 |
4,25 |
0,042953 |
4,466667 |
0,0154362 |
4,683333 |
0,0033557 |
Рисунок 10 – Относительные частоты для стабильной части ряда
По данной диаграмме видно, что в рассматриваемый период примерно 35% значений газопотребления составляет 3,8 тыс. куб. м., примерно 26% 3,6 тыс. куб. м. и примерно 18% 4 тыс. куб. м.
Таблица 7 – Относительные частоты