- •III. Расчет показателей надежности и номенклатуры запасных частей проектируемых систем
- •1. Выбор и обоснование показателей надежности проектируемых систем
- •2. Распределение нормируемых показателей надежности
- •3. Структурные модели надежности
- •4. Расчетные зависимости для оценки надежности узлов металлоконструкций и механических узлов
- •5. Общие зависимости для расчета вероятности безотказной работы по заданному критерию
- •6. Расчет надежности деталей механических узлов в процессе проектирования
- •7. Выбор номенклатуры состава запасных частей
4. Расчетные зависимости для оценки надежности узлов металлоконструкций и механических узлов
Из практики работоспособности узлов металлоконструкций известно, что распределение сил, а также распределение прочности узлов подчиняются закону распределения с соответствующими плотностями вероятности. Целью расчета надежности является определение критического напряжения, при котором запас прочности оказывается минимальным. Пусть распределение несущей способности (прочности) подчиняется нормальному закону с плотностью вероятности f1(x), математическим ожиданием прочности m1 и средним квадратическим отклонением σ1, и распределение сил (нагрузки) подчиняется нормальному закону с плотностью вероятности f2(x), математическим ожиданием усилия m2 и средним квадратическим отклонением σ2(рис. 3.6.).
Функцию надежности такой системы определяют, используя зависимость
, (3.20)
где Ф(ир) — нормированная нормальная функция распределения (см. табл. методички).
Практически функцию надежности в проектных расчетах определяют, исходя из величины запаса прочности, т.е.
Р=Ф(h), (3.21)
где h — минимальный запас прочности.
Расчет надежности металлоконструкций проводят для наиболее критических сечений, где запас прочности минимальный, а затем надежность узла определяют как произведение надежностей критических сечений, т.е. как для последовательной схемы соединений. Из практики конструирования известно, что при коэффициенте запаса прочности h≥1,4 надежность узла близка к единице.
Рис. 3.6. Распределение плотностей вероятностей усилия и прочности в узлах металлоконструкций
Вероятность безотказной работы механических узлов и металлоконструкций для случая нормального распределения нагрузки с параметром математического ожидания m и коэффициентом вариации ν находят обычным способом по квантили нормального распределения ир, которую вычисляют по формуле, принимая во внимание, что разность двух нормально распределенных случайных величин прочности и силы распределена также нормально с математическим ожиданием т = т1-т2 и средним квадратическим отклонением σ, равным корню квадратному из суммы квадратов их средних квадратических отклонений ;
, (3.22)
где - условный запас прочности; - коэффициент вариации несущей способности (прочности); - коэффициент вариации сипы (действующей нагрузки).
5. Общие зависимости для расчета вероятности безотказной работы по заданному критерию
Работоспособность механических узлов и металлоконструкций характеризуется рядом критериев (параметров) — прочностью, износостойкостью, жесткостью, устойчивостью, точностью и др. Расчет надежности основывается на сравнении расчетного значения заданного критерия с его предельным значением, выбираемым по нормативным или справочным данным или устанавливаемым при испытаниях или наблюдениях в эксплуатации.
Работоспособность деталей или узлов оценивают по заданному критерию, если расчетное его значение Y меньше предельного Yп. В общем случае значение Y не должно превышать предельного значения. Таким образом, для обеспечения работоспособности заранее задают коэффициент безопасности n=Yп/Y. Расчетные параметры рассматривают как детерминированные величины, хотя в действительности они имеют рассеяние. Поэтому расчет проводят по наиболее неблагоприятным значениям параметров, при этом истинное значение коэффициента безопасности остается неизвестным.
С переходом на вероятностные методы расчета параметры Y и Yп рассматривают как случайные величины, и вероятность безотказной работы Р по заданному критерию определяют по таблице приложения (см. методичку) в зависимости от квантили:
, (3.23)
где и — средние значения величин Y и Yп; σп и σу — средние квадратические отклонения величин Yпp и Y; ир — квантиль нормированного нормального распределения.
Соотношение (3.23) можно выразить через коэффициент безопасности и коэффициенты вариации, разделив числитель и знаменатель дроби на :
, (3.24)
где , , .
В общем случае параметр Y может быть выражен функциональной зависимостью
, (3.25)
где x1, x2, … , xn - случайные факторы.
Среднее значение и среднее квадратическое отклонение σу параметра Y как известной функции случайных аргументов определяют по следующей зависимости:
, , (3.26)
где - частная производная функции φ по фактору хi, в которую подставляют средние значения факторов ; - средние квадратические отклонения факторов.