Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема№3.docx
Скачиваний:
29
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
81.68 Кб
Скачать

4. Расчетные зависимости для оценки надежности узлов металлоконструкций и механических узлов

Из практики работоспособности узлов металлоконструкций из­вестно, что распределение сил, а также распределение прочности узлов подчиняются закону распределения с соответствующими плотностями вероятности. Целью расчета надежности является определение критического напряжения, при котором запас проч­ности оказывается минимальным. Пусть распределение несущей спо­собности (прочности) подчиняется нормальному закону с плот­ностью вероятности f1(x), математическим ожиданием прочности m1 и средним квадратическим отклонением σ1, и распределение сил (нагрузки) подчиняется нормальному закону с плотностью вероятности f2(x), математическим ожиданием усилия m2 и средним квад­ратическим отклонением σ2(рис. 3.6.).

Функцию надежности такой системы определяют, используя за­висимость

, (3.20)

где Ф(ир) — нормированная нормальная функция распределения (см. табл. методички).

Практически функцию надежности в проектных расчетах опреде­ляют, исходя из величины запаса прочности, т.е.

Р=Ф(h), (3.21)

где h — минимальный запас прочности.

Расчет надежности металлоконструкций проводят для наиболее критических сечений, где запас прочности минимальный, а затем надежность узла определяют как произведение надежностей крити­ческих сечений, т.е. как для последовательной схемы соединений. Из практики конструирования известно, что при коэффициенте запаса прочности h1,4 надежность узла близка к единице.

Рис. 3.6. Распределение плотностей вероятностей усилия и прочности в узлах металлоконструкций

Вероятность безотказной работы механических узлов и металло­конструкций для случая нормального распределения нагрузки с па­раметром математического ожидания m и коэффициентом вариации ν находят обычным способом по квантили нормального распределе­ния ир, которую вычисляют по формуле, принимая во внимание, что разность двух нормально распределенных случайных величин проч­ности и силы распределена также нормально с математическим ожи­данием т = т12 и средним квадратическим отклонением σ, рав­ным корню квадратному из суммы квадратов их средних квадра­тических отклонений ;

, (3.22)

где - условный запас прочности; - коэффи­циент вариации несущей способности (прочности); - коэффициент вариации сипы (действующей нагрузки).

5. Общие зависимости для расчета вероятности безотказной работы по заданному критерию

Работоспособность механических узлов и металлоконструкций характеризуется рядом критериев (параметров) — прочностью, из­носостойкостью, жесткостью, устойчивостью, точностью и др. Рас­чет надежности основывается на сравнении расчетного значения заданного критерия с его предельным значением, выбираемым по нормативным или справочным данным или устанавливаемым при испытаниях или наблюдениях в эксплуатации.

Работоспособность деталей или узлов оценивают по заданному критерию, если расчетное его значение Y меньше предельного Yп. В общем случае значение Y не должно превышать предельного значе­ния. Таким образом, для обеспечения работоспособности заранее задают коэффициент безопасности n=Yп/Y. Расчетные параметры рассматривают как детерминированные величины, хотя в действи­тельности они имеют рассеяние. Поэтому расчет проводят по наи­более неблагоприятным значениям параметров, при этом истинное значение коэффициента безопасности остается неизвестным.

С переходом на вероятностные методы расчета параметры Y и Yп рассматривают как случайные величины, и вероятность безотказной работы Р по заданному критерию определяют по таблице приложе­ния (см. методичку) в зависимости от квантили:

, (3.23)

где и — средние значения величин Y и Yп; σп и σу — средние квадратические отклонения величин Yпp и Y; ир — квантиль норми­рованного нормального распределения.

Соотношение (3.23) можно выразить через коэффициент безопас­ности и коэффициенты вариации, разделив числитель и знаменатель дроби на :

, (3.24)

где , , .

В общем случае параметр Y может быть выражен функциональ­ной зависимостью

, (3.25)

где x1, x2, … , xn - случайные факторы.

Среднее значение и среднее квадратическое отклонение σу па­раметра Y как известной функции случайных аргументов определя­ют по следующей зависимости:

, , (3.26)

где - частная производная функции φ по фактору хi, в ко­торую подставляют средние значения факторов ; - средние квадратические отклонения факторов.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]