КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ
.pdfКОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
§8. Введение в программу STATISTICA
Statistica — программный пакет для статистического анализа, разработанный компанией StatSoft, реализующий функции
анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.
14.12.2014 Доцент С.Т. Касюк |
2 |
14.12.2014 Доцент С.Т. Касюк |
4 |
14.12.2014 Доцент С.Т. Касюк |
5 |
Линейка STATISTICA состоит из следующих продуктов:
STATISTICA Base. Широкий набор основных статистик и графических инструментов в понятном интерфейсе со всеми преимуществами, простотой и мощностью технологий STATISTICA.
14.12.2014 Доцент С.Т. Касюк |
6 |
STATISTICA Advanced.Включает все возможности STATISTICA Base, а также мощные инструменты для построения линейных/нелинейных моделей – STATISTICA Advanced Linear/Nonlinear Models,
многомерные технологии анализа данных –
STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques, инструменты для анализа мощности и вычисления объема выборки –
STATISTICA Power Analysis and Interval Estimation.
14.12.2014 Доцент С.Т. Касюк |
7 |
STATISTICA Quality Control (QC). Включает
STATISTICA Base, модуль для анализа мощности STATISTICA Power Analysis and Interval Estimation, а также промышленный блок модулей: Карты Контроля Качества –
STATISTICA Quality Control Charts, Анализ Процессов – STATISTICA Process Analysis,
Планирование Экспериментов – STATISTICA Design of Experiments.
14.12.2014 Доцент С.Т. Касюк |
8 |
STATISTICA Advanced + QC. Включает все возможности STATISTICA Advanced и STATISTICA Quality Control.
STATISTICA Automated Neural Networks.
Программный продукт для нейросетевых исследований.
STATISTICA Data Miner. Включает возможности STATISTICA Advanced, STATISTICA Automated Neural Networks, а
также предоставляет самый полный набор мощнейших и простых в использовании инструментов для data mining.
14.12.2014 Доцент С.Т. Касюк |
9 |
Пример использования программы
STATISTICA в медицине
В настоящее время участие специалистастатистика в планировании и анализе результатов клинических исследований является обычной и широко распространенной практикой. Применительно к проведению клинических исследований математическая статистика может помочь в формулировании цели, выборе методов рандомизации, определении необходимого числа пациентов для получения статистически значимого заключения, непосредственно при проведении анализа полученных результатов, формировании заключения.
14.12.2014 Доцент С.Т. Касюк |
10 |