КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

35

Вернемся к примеру с таблицей с результатами в беге на 100 м и по прыжкам в длину спортсменов различной квалификации.

Бег на 10,00 10,20 10,30 10,40 10,60 10,70 10,80 11,00 11,30 11,50 11,90 12,00 12,20 12,30

100 м, с

Прыжки	8,80	8,65	8,70	8,00	7,70	7,20	6,95	6,70	6,90	6,60	6,55	6,40	6,10	6,20
в длину,	м

Проведем регрессионный анализ этой таблицы в программе STATISTICA.

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

36

Шаг 1. Создадим в программе STATISTICA таблицу с данными.

Шаг 2. Запускаем Множественную регрессию.

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

38

Выбираем переменные для анализа. Выбор переменных осуществляется с помощью кнопки

Variables

(Переменные),

находящейся в левом верхнем углу окна.

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

39

В диалоговом окне Select dependent and independent variables lists

указываем зависимую и независимую переменную. Нажимаем кнопку

ОК.

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

40

Шаг 3. В диалоговом окне Multiple Linear Regression нажимаем кнопку OK.

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

41

Шаг 4. В

диалоговом окне Multiple

Regression Results

отображаются результаты, которые можно просмотреть в численном и графическом виде.

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

42

В информационной части окна содержатся краткие сведения о результатах анализа:

1.Dep. Var. — имя зависимой переменной.

2.No. of Cases — число наблюдений, по которым построена регрессия.

3.Multiple R — коэффициент множественной корреляции (эта статистика полезна в множественной регрессии, когда вы хотите описать зависимости между переменными).

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

43

4. R-square — Rt — квадрат коэффициента множественной корреляции, обычно называемый коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации является одной из основных статистик в данном окне, он показывает долю общего разброса (относительно выборочного среднего зависимой переменной), которая объясняется построенной регрессией.

12.03.13 Доцент С.Т. Касюк

44