Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ Статистика 2 курс.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
20.03.2016
Размер:
245.76 Кб
Скачать

Тема 6. Статистическое изучение вариации

Понятие о вариации. Принципы порождающие вариацию признаков общественных явлений. Необходимость и задачи статистического изучения вариации. Показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации.

Виды дисперсии: общая дисперсия, групповая (частная) дисперсия, внутригрупповая дисперсия, межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.

Статистическое изучение вариации в рядах распределения. Понятие закономерности распределения. Эмпирическое и теоретическое распределение. Роль нормального распределения в статистико-экономическом исследовании. Критерии оценки согласованности эмпирических и теоретических распределений.

Тема 7. Выборочный метод в статистике

Понятие о выборочном исследовании. Причины и условия его применения. Теоретические основы выборочного метода. Этапы выборочного исследования.

Генеральная и выборочная совокупность. Основные обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Единица отбора. Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный и бесповторный отбор. Ступенчатый отбор. Организационные и методологические особенности случайной, механической, типической (районированной) и серийной выборки. Многофазовая выборка, моментная выборка и др., выборочный анкетный метод наблюдения. Представительность (репрезентативность) выборки.

Ошибки выборочного наблюдения (ошибки выборки). Определение ошибки выборочной средней и частости при разных видах выборки и способах отбора. Средняя и предельная ошибки выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение доверительных границ обобщающих характеристик генеральной совокупности. Определение необходимой численности выборки.

Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ и

моделирование статистических связей

Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений. Основные условия применения корреляционно-регрессионного метода. Парная, частная и множественная корреляция.

Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Отбор факторных признаков. Интерпретация уравнения регрессии.

Показатели тесноты связи. Эмпирическое корреляционное отношение. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Коэффициент детерминации. Линейный коэффициент корреляции. Непараметрические методы оценки связи. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа. Проверка адекватности уравнения регрессии и интерпретации.

Тема 9. Статистическое изучение динамики

социально-экономических явлений

Понятие о ряде динамики. Виды рядов динамики. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость данных в динамике. Способы приведения рядов к сопоставимому виду.

Основные направления статистического изучения рядов динамики. Статистические показатели ряда динамики. Абсолютный прирост, темп прироста. расчет темпа прироста по накопленным уровням. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.

Колеблемость и устойчивость. Компоненты уровня динамики. Понятие тенденции ряда динамики. Виды тенденций. Методы выявления тенденций. Скользящая средняя. Аналитическое сглаживание. Выбор аналитической функции. Расчет параметров уравнения.

Сезонные колебания и методы их изучения. Методы измерения сезонных волн.

Элементы интерполяции и экстраполяции.