- •Оглавление
- •Основы теории вероятностей
- •Случайные события
- •Вероятность событий
- •Условная вероятность. Независимость событий
- •Перестановки и сочетания
- •Формулы Байеса и полной вероятности
- •Дискретные случайные величины
- •Закон распределения случайной величины. Математическое ожидание
- •Дисперсия случайной величины
- •Биномиальное распределение
- •Плотность и функция распределения. Непрерывные случайные величины
- •Равномерное распределение непрерывной случайной величины
- •Нормальное распределение
- •Математическая статистика Вариационные ряды
- •Графическое представление вариационных рядов
- •Показатели вариации Средние вариационного ряда
- •Оценки разброса
- •Статистическое оценивание параметров Выборочные оценки параметров генеральной совокупности
- •Свойства статистических оценок
- •Точечные и интервальные оценки
- •Проверка статистических гипотез
- •Функция Лапласа(таблица значений)
Перестановки и сочетания
Числом сочетанийиз n по m (Cmn) называют число всех различных m–элементных подмножеств n–элементного множества (различными множествами считаются те, которые имеют различный состав элементов, порядок отбора при этом не важен).
Во многих стохастических задачах возникает необходимость в определении числа сочетаний.
Чтобы получить общую формулу для числа сочетаний, определим вначале вероятность того, что будет получено одно конкретное сочетание. В соответствии с классическим определением вероятности эта вероятность будет величиной, обратной числу сочетаний (так как оно равно числу элементарных событий).
Итак, определим вероятность того, что будет выбрано m конкретных элементов из n (например, из n шаров, m из которых черные, будут выбраны именно эти m черных шаров). Вероятность того, что первый элемент будет выбран из этого подмножества, равна m/n. Условная вероятность того, что второй элемент будет выбран из него же, равна (m-1)/(n-1), и т.д. Вероятность сочетания отсюда будет равна
.
В числителе полученной формулы стоит m!. Если бы в знаменателе перемножались числа от 1 доn, то мы получили быn!. Однако, сомножителей в знаменателе меньше, поскольку числа от 1 до (n–m) в это произведение не входят. Значит,n! надо разделить на (n–m)!:
.
Отсюда обратная величина
.
Так, .
В самом деле, например, из трех букв А, В и С можно составить 3 2-хбуквенных сочетания: АВ, ВС и АС; и только одно 3-хбуквенное – АВС.
Вернемся к примеру о формировании подкомитета из трех человек в совете директоров, который состоит из трех бухгалтеров, трех менеджеров и двух инженеров. Вероятность того, что подкомитет будет полностью состоять из бухгалтеров (обозначим это событие D), теперь можно подсчитать по-другому.
Числу элементарных событий будем теперь рассматривать, как число сочетаний по три человека из 8 членов совета. Событие D представляет собой все сочетания по три человека из трех бухгалтеров. Определим искомую вероятность: Р(D) = 1/56 (результат совпадает с полученным ранее).
До введения понятия сочетания мы получили результат 1/56, как вероятность произведения трех зависимых событий (что первым в подкомитет выбран бухгалтер, вторым – бухгалтер, и третьим – тоже бухгалтер) - 3/8*2/7*1/6. При использовании другого подхода решение существенно не упростилось. Немного изменим условия задачи – пусть теперь подкомитет формируется из четырех человек. Определим вероятность того, что в нем будут трое бухгалтеров (обозначим теперь это событие D).
Вначале не будем использовать формулы для числа сочетаний. Одним из вариантов, когда будет иметь место D, является событие, когда первыми тремя в подкомитет выбраны бухгалтера. Эта вероятность уже подсчитана (3/8*2/7*1/6; четвертым в подкомитет может быть выбран любой из оставшихся директоров). Однако, D будет иметь место и в том случае, если не бухгалтер выбран в подкомитет, например, вторым, а не четвертым: вероятность события, что бухгалтера выбраны первым, третьим и четвертым, равна 3/8*5/7*2/6*1/5. Кроме того, не бухгалтер может быть выбран первым или третьим: вероятности соответственно 5/8*3/7*2/6*1/5 и 3/8*2/7*5/6*1/5. Событие D представляет собой сумму этих четырех несовместных событий: Р(D) = 3/8*2/7*1/6 + 3/8*5/7*2/6*1/5 + 5/8*3/7*2/6*1/5 + 3/8*2/7*5/6*1/5 = (3*2*4)/(6*7*8) = 1/14.
Определить эту вероятность с помощью формул для числа сочетаний.
Числу элементарных событий - число сочетаний по 4 человека из 8 директоров. Число элементарных событий в событии D можно определить как число сочетаний по три человека из трех бухгалтеров, умноженное на число сочетаний по одному человеку из оставшихся пяти: С33*С15= 5. Тогда Р(D) = =.
Более сложные практические задачи решить без использования сочетаний становится уже довольно сложно. Рассмотрим другой пример, решение которого существенно упрощается при использовании понятия сочетания. Из трех бухгалтеров, восьми менеджеров и шести инженеров случайным отбором формируется комитет из 10 человек. Определим вероятность того, что в него войдут 1 бухгалтер, 5 менеджеров и 4 инженеров.
Вначале рассмотрим сочетания для бухгалтеров, менеджеров и инженеров в составе комитета по отдельности. Выбрать одного бухгалтера из трех можно 3 способами. Выбрать пять менеджеров из 8 можно способами. И инженеров можно отобрать в комитет данного составаспособами. Теперь можно определить, каким количеством способов можно сформировать комитет данного состава: С13*С58*С46= 3*15*56.
Общее число способов сформировать комитет равно .
Теперь определим искомую вероятность .
Числом перестановокиз n по m (Рmn) называют число всех различных m–элементных выборок из n–элементного множества, причем элементы внутри них упорядочены (перестановки считаются различными, если элементы внутри них расположены в различном порядке).
Как определить число перестановок? На первое место в перестановке могут попасть n элементов. На второе – n-1. Поэтому перестановку по 2 элемента из n можно составить n(n-1) способами. Рассуждая далее аналогично, перестановку по m элементов можно составить n*(n-1)*…*(n-m + 1) способами. Итак,
.
Так, . В самом деле, например, из трех букв А, В и С можно составить 6 2-хбуквенных перестановок: АВ, ВС, АС, ВА, СВ и СА.
Рассмотрим пример вычисления вероятности с помощью перестановок. Эксперт по маркетингу начал свою работу в фирме с составления прогноза о том, какие из 5 товаров, выпускаемых фирмой, будут пользоваться наибольшим спросом на рынке. Согласно этому прогнозу, из товаров А, В, С, D и Е наибольший успех ожидал товар Е, затем товар С, а затем В. О товарах А и D ничего сказано не было. Прогноз оправдался. Определить вероятность того, что это случайное совпадение.
Казалось бы, число 3 не так уж велико по сравнению с пятью, и даже не изучая рыночную обстановку и товары, можно просто угадать, в каком порядке 3 из 5 товаров будут лидировать на рынке.
Чтобы определить число элементарных событий, подсчитаем число перестановок по 3 из 5: . Эксперт выбрал одну перестановку, и вероятность случайного успеха была 1/600,017. Эта величина достаточно мала, и мы можем считать, что эксперт действительно разбирается в рыночной ситуации. Однако, при большом числе таких экспериментов даже неквалифицированный человек может составить правильный прогноз. В среднем из 60 таких прогнозов 1 может оказаться правильным случайно.