2.2 Расчет средних величин

Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Чтобы определить значение признака, характерное для всей изучаемой совокупности единиц, прибегают к расчету средних величин.

Средняя величина - обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Средние величины бывают:

· Степенные средние: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая. В зависимости от характера исходных данных могут использоваться простые и взвешенные средние (если данные несгруппированные - простая, сгруппированные - взвешенная);

· Структурные средние (мода и медиана).

Рассчитаем степенные средние, так как исходные данные являются не сгруппированными, то в расчетах будут применяться формулы простых средних.

Средняя арифметическая простая

,

где x - значение усредняемого признака (варианта), n - число единиц изучаемой совокупности.

На основе данных приложения 2 рассчитаем средний пассажирооборот за период с 2006 до 2010 года:

Средняя геометрическая простая

Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Для расчета средней геометрической применяют следующую формулу:

На основе данных приложения 1 рассчитаем сначала темп роста грузооборота полученные результаты представим в виде таблицы:

Таблица 2. Грузооборот продукции за период с 2006 по 2011 гг.

№п.п.	год	грузооборот, млрд. т*км	темп роста
1	2006	4800
2	2007	4915	1,024
3	2008	4948	1,007
4	2009	4446	0,90
5	2010	4752	1,067
6	2011	4915	1,034

На основе данных таблицы 2 рассчитаем среднюю геометрическую простую:

За период с 2006 по 2011 год грузооборот в среднем увеличился в 1,0047 раза, или на 0,47%

Медиана и мода

Для определения структуры совокупности используют особые средние показатели, к которым относятся медиана и мода, или так называемые структурные средние.

Структурные средние - вспомогательные характеристики изучаемой совокупности. Мода и медиана считаются типичными характеристиками только однородной совокупности с большим количеством единиц.

Мода (М_о) - числовое значение признака, которое наиболее часто встречается у единиц совокупности. Мода для интервальных рядов определяется по формуле:

,

где: x_Мо - нижняя граница модального интервала;

i_Мо - величина модального интервала;_m - частота модального интервала;_m-1 - частота интервала, предшествующего модальному;_m+1 - частота интервала, следующего за модальным.

На основе данных табл. 1 рассчитаем моду для размера грузооборота:

Таким образом, у наибольшего количества лет данной совокупности размер грузооборота составляет 4858,85 млрд. т*км.

Медиана - это величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. Для интервального ряда распределения медиана рассчитывается по формуле:

,

- верхняя граница предмедианного интервала

- величина медианного интервала

- полусумма накопленных частот

- сумма частот, накопленных до начала медианного интервала

- число наблюдений в медианном интервале.

На основе данных табл.1 построим вспомогательную таблицу, по которой рассчитаем медиану для интервального ряда:

Таблица 3. Вспомогательная таблица для расчета медианы

№	Размер грузооборота, млрд.т*км	количество лет	Сумма накопленных частот
1	4446-4616	1	1
2	4616-4786	1	2
3	4786-4948	4	6

Следовательно, при размере грузооборота в 4828,5 млрд. т*км вся совокупность разделяется на две равные части.