Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая по теме.rtf
Скачиваний:
139
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
1.81 Mб
Скачать

.8 Корреляционно-регрессионный анализ

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей. В статистике выделяют следующие основные виды связей:

) Функциональная (полная связь) - это связь, в которой величина факторного признака строго соответствует одному или нескольким значениям функции.

) Корреляционная (неполная) связь проявляется в среднем для массовых явлений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.

В статистике при изучении взаимосвязей чаще всего применяется метод парной корреляции, которая представляет собой однофакторный корреляционный и последующий регрессионный анализ.

На основе данных Приложения 7 проведем анализ связи между общей транспортировкой грузов трубопроводом (Х) и транспортировкой нефти(Y). Произведем вспомогательные расчеты в таблице 8.

Таблица 8. Вспомогательные расчеты по корреляционно-регрессионному анализу

Общая транспортировка грузов трубопроводом, (Х)

транспортировка нефти (У)

ХУ

Урав.

976,5

404,3

953552,25

163458,49

394798,95

408,102

1024,3

441,5

1049190,49

194922,25

452228,45

436,6864

1048,1

454,1

1098513,61

206206,81

475942,21

450,9188

1070,3

460,8

1145542,09

212336,64

493194,24

464,1944

1062

461,8

1127844

213259,24

490431,6

459,231

1066,7

456,4

1137848,89

208300,96

486841,88

462,0416

6247,9

2678,9

6512491,33

1198484,39

2793437,33

2681,1742

Так X и Y зависят от года, то предварительно поведем ранжирование X. Затем строим точечный график, добавляем линию тренда, на основании расчетов произведенных в таблице 9.

График зависимости имеет следующий вид (см. рис.3).

Рис. 3.

По уравнению регрессии можно судить о наличии прямой связи.

Т.к. коэффициент корреляции R2 принимает значение равное 0,9637, можно говорить о том, что существует тесная связь между общим объемом транспортировок грузов и объемом прямых транспортировок нефти.

Заключение

На основе проведенных расчетов и анализа показателей рынка транспортных услуг можно сделать следующие выводы:

· размер грузооборота транспорта РФ на период с 2005 по 2010год чаще всего не превышал 4948 млрд.т.*км, а наибольшее количество лет достигал 4760,86 млрд. т*км.;

· за период с 2005 по 2010 год грузооборот в среднем возрастал в 1,02 раза, или на 2%;

· при размере грузооборота в 4947,99 млрд.т*км вся совокупность разделяется на две равные части;

· весомую роль на рынке транспортных услуг по грузообороту имеет железнодорожный транспорт. Его доля в общем объеме по грузообороту в 2009году составила 41,95%;

· в 2010 году на один млн. тонн груза, перевезенного железнодорожным транспортом приходиться 0,028 млн.тонн груза, перевезенного по морским путям;

· в 2010 году перевозки морских грузов уменьшились в 0,989 раза по сравнению с 2009 годом;

· совокупность грузов, перевозимых железнодорожным транспортом неоднородна, так как коэффициент вариации превышает 33% и составляет 337,81%;

· в 2010 году по сравнению с 2009 годом пассажирооборот по троллейбусному транспорту уменьшился на 0,8млрд.пассажиро-километров.;

· линия тренда отображает уменьшение густоты автомобильных дорог общего пользования, приходящееся на период с 2002 по 2010 год;

· среднее число собственных легковых автомобилей в 2010г. на 1 000 человек населения по субъектам РФ находиться в интервале 75,2≤;≤90,8

· грузооборот автомобильного транспорта в 2010 году уменьшился в 0,783 раза по сравнению с 2009 годом;

· на основе корреляционного анализа установлено, что между общим объемом транспортировок грузов трубопроводом и объемом транспортировок нефти существует тесная, прямая связь, так как рост общего объема транспортировок вызывает увеличение объема транспортировок нефти.

Все эти выводы свидетельствуют о том, что в целом рынок транспортных услуг РФ имеет высокие темпы развития в настоящее время и перспективы развития в будущем.

Список используемой литературы

1. Новицкий В.Е. Международная экономическая деятельность. Учебник. − М.: Финансы и кредит, 2005. − 465.

. Евсеев С.В. Эффективность транспортных услуг в современных условиях // Экономические науки. - 2006. - №3.

. Место транспорта России в мировой транспортной системе // Экономика и жизнь. - 2007. − №15.

. Российский статистический ежегодник 2011.: Стат.сб./Росстат. - М., 2011.

. Воронцова С. Оценки и перспективы: влияние экономического кризиса на дорожное хозяйство России // Автомобильные дороги. - 2009. − №1.

Приложение 1

Грузооборот транспорта, включая коммерческий и некоммерческий грузооборот

В год

Кварталы

I

II

III

IV

2006

4800

1163,4

1193,6

1209,4

1233,3

2007

4915

1201,0

1225,1

1216,3

1272,8

2008

4948

1262,2

1261,1

1233,3

1191,9

2009

4446

1045,1

1036,7

1147,9

1216,6

2010

4752

1166,7

1171,1

1167,7

1246,2

2011

4915

1212,0

1232,0

1195,8

1275,6

Приложение 2

Пассажирооборот по видам транспорта общего пользования (миллиардов пассажиро-километров)

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Транспорт - всего

415,0

420,1

444,8

459,6

413,4

433,2

в том числе:

железнодорожный

172,2

177,8

174,1

175,9

151,5

139,0

автобусный (включая маршрутные таксомоторы)

142,3

136,0

149,9

152,1

141,5

140,6

троллейбусный

15,0

12,4

9,8

9,0

7,9

7,1

воздушный

85,8

93,9

111,0

122,6

112,5

147,1

Приложение 3

Перевозки грузов по видам транспорта (миллионов тонн)

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Транспорт - всего

7984

8090

8234

8232

6386

6585

в том числе:

железнодорожный

1273

1312

1345

1304

1109

1312

автомобильный

6685

6753

6861

6893

5240

5236

морской

26

25

28

35

37

37

Приложение 4

Перевозки грузов и грузооборот морского транспорта

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

перевезено грузов,
 млн. т

35,4

26

25,4

28,1

35,2

37,4

37

грузооборот, млрд. т км

122,2

60,3

61,6

65

84,4

98,4

101

Приложение 5

Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения по субъектам Российской Федерации (на конец года; штук)

1970

1980

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Российская Федерация

5,5

30,2

58,5

92,3

130,5

169,0

177,8

195,4

213,5

220,8

228,3

Центральный федеральный округ

28,2

56,1

95,3

140,4

188,8

199,4

215,4

236,5

243,1

249,1

Белгородская область

3,5

28,3

66,5

99,1

136,5

160,4

169,6

184,6

203,2

208,7

213,2

Брянская область

1,7

16,5

32,0

37,7

58,3

82,2

89,3

98,8

115,0

119,8

125,1

Владимирская область

3,1

25,5

45,2

69,3

104,6

138,8

147,0

165,3

184,2

194,0

206,4

Воронежская область

5,3

34,1

77,8

106,9

166,8

185,1

185,5

205,4

224,7

229,4

232,4

Ивановская область

3,8

20,5

40,7

58,1

97,5

117,1

124,7

140,2

151,3

154,7

175,8

Калужская область

4,7

27,7

55,6

80,7

114,9

162,7

176,5

189,1

215,8

227,5

229,4

Костромская область

2,1

20,5

47,6

64,4

97,9

134,1

149,1

164,4

192,1

192,9

205,5

Курская область

2,6

16,4

34,6

48,7

110,3

140,7

150,1

165,7

183,0

191,2

203,5

Липецкая область

3,4

24,7

53,8

77,6

132,3

172,9

189,1

202,5

224,6

237,5

245,5

Московская область

8,6

31,1

57,6

100,1

144,5

232,3

241,0

261,1

284,0

289,8

293,3

Орловская область

3,0

24,2

51,1

76,2

114,5

161,7

178,6

179,1

185,7

180,0

213,1

Рязанская область

3,4

24,3

47,6

72,2

112,8

160,0

176,5

193,4

254,3

265,2

272,4

Смоленская область

3,1

25,7

50,7

79,7

102,8

174,5

183,8

203,3

228,6

238,2

246,0

Тамбовская область

2,5

21,3

46,9

74,8

127,1

153,7

159,7

174,5

193,2

202,4

209,3

Тверская область

3,0

21,6

42,6

67,7

117,7

158,0

168,9

183,1

195,6

208,1

218,7

Тульская область

4,7

26,0

49,6

81,0

115,8

171,9

175,7

195,1

226,7

234,6

252,7

Ярославская область

3,2

20,8

42,4

67,1

98,6

130,1

140,4

149,7

172,0

176,1

184,1

г. Москва

14,3

37,2

69,8

142,3

189,1

232,8

246,5

261,4

278,7

284,1

279,2

Северо-Западный федеральный округ

25,9

50,5

97,7

146,4

183,4

201,2

220,5

239,1

245,7

254,3

Республика Карелия

2,5

24,1

56,4

112,4

155,2

192,7

200,6

218,9

235,2

242,7

263,5

Республика Коми

3,1

23,7

46,0

78,2

110,5

151,2

163,5

175,3

188,3

196,4

214,1

Архангельская область

1,7

16,9

37,5

63,6

90,4

123,0

134,5

150,5

170,1

174,9

192,8

в т.ч. Ненецкий автономный округ

0,8

6,6

27,8

47,6

59,4

114,4

128,0

143,2

152,2

173,1

195,8

Вологодская область

2,1

18,6

39,0

62,2

114,9

163,2

178,5

202,2

221,1

224,2

228,8

Калининградская область

5,8

32,0

60,8

136,6

205,7

235,0

259,4

269,4

278,8

285,1

283,5

Ленинградская область

4,5

21,6

44,4

88,4

138,1

179,3

197,6

221,3

245,6

255,8

266,5

Мурманская область

5,1

33,4

59,5

117,4

143,8

153,2

160,9

173,4

185,3

186,6

247,6

Новгородская область

3,8

23,4

42,6

71,8

101,8

139,8

155,0

168,5

196,7

202,4

217,6

Псковская область

3,1

28,6

56,3

84,0

120,5

148,7

175,5

185,3

202,4

210,9

221,7

г. Санкт-Петербург

10,4

30,3

56,1

118,0

180,3

219,9

241,6

266,0

285,1

291,8

282,8

Южный федеральный округ

39,7

75,1

103,4

140,0

173,1

184,8

198,4

215,4

223,4

230,1

Республика Адыгея

4,2

45,1

103,4

117,5

154,0

167,8

181,7

196,4

218,9

233,8

239,8

Республика Калмыкия

3,3

33,9

62,3

96,5

107,3

141,3

145,4

152,3

161,1

169,4

180,8

Краснодарский край

7,6

43,3

80,6

112,9

162,3

196,5

207,9

221,8

238,6

243,7

249,1

Астраханская область

2,9

18,8

47,5

68,7

96,2

170,1

184,9

198,8

203,7

209,0

229,4

Волгоградская область

6,0

39,0

73,4

91,3

119,4

150,4

157,9

170,4

189,8

194,4

200,8

Ростовская область

9,2

40,8

74,7

107,0

137,7

162,6

176,7

190,5

209,1

222,3

227,3

Северо-Кавказский федеральный округ

35,5

61,6

61,5

82,2

106,5

111,0

119,6

130,3

146,7

153,6

Республика Дагестан

2,3

20,0

37,4

37,0

46,5

55,4

58,0

62,2

67,9

104,0

104,1

Республика Ингушетия Чеченская Республика

5,9

31,5

49,6

40,3...

56,6...

57,7 47,8

59,7 53,5

66,6 62,8

88,5 70,4

77,3 92,0

105,3 100.2

Кабардино-Балкарская Республика

7,6

46,9

72,8

93,1

94,5

108,0

113,9

123,9

138,6

146,3

156,4

Карачаево-Черкесская Республика

...

46,6

76,1

85,1

92,9

137,4

146,6

160,8

176,7

184,0

172,7

Республика Северная Осетия - Алания

6,5

37,2

68,2

75,1

108,9

141,6

153,6

159,6

175,1

188,1

195,0

Ставропольский край2)

6,8

43,6

78,6

94,9

135,9

175,8

180,2

193,4

206,2

212,2

223,6

Приволжский федеральный округ

26,1

51,8

76,8

114,5

149,5

162,2

176,0

192,3

197,4

209,3

Республика Башкортостан

3,8

26,4

57,9

86,0

124,2

179,8

189,2

200,4

218,5

219,8

223,5

Республика Марий Эл

1,8

19,4

38,9

52,4

77,1

107,0

112,3

126,4

140,6

146,1

155,1

Республика Мордовия

1,7

17,7

40,5

55,1

79,6

108,8

121,7

137,7

156,1

172,5

176,0

Республика Татарстан

2,8

20,6

43,7

72,0

107,9

134,3

150,2

169,7

186,5

190,3

197,4

Удмуртская Республика

5,4

29,9

52,4

73,5

112,2

148,3

159,1

170,0

182,8

189,5

194,5

Чувашская Республика

1,6

13,5

25,5

40,5

65,6

86,5

99,9

110,0

124,9

129,7

139,0

Пермский край

2,9

21,8

38,8

54,0

105,8

131,9

145,0

159,9

178,6

181,5

187,9

Кировская область

2,8

22,4

45,6

59,7

85,7

134,0

145,6

161,2

177,8

184,4

195,3

Нижегородская область

4,1

24,1

42,2

64,7

106,1

142,2

152,3

166,2

185,6

189,9

207,6

Оренбургская область

5,3

39,3

75,6

104,2

133,2

172,6

208,4

211,1

218,0

220,3

247,2

Пензенская область

2,9

22,5

46,1

69,5

103,5

126,7

144,7

160,3

180,3

200,5

223,0

Самарская область

6,8

33,1

67,4

110,0

163,2

202,9

205,2

220,4

234,1

236,8

236,3

Саратовская область

7,5

35,8

71,1

96,2

123,1

150,9

159,2

174,8

194,1

201,1

239,7

Ульяновская область

3,4

25,0

52,9

77,0

118,0

140,1

155,8

170,9

183,3

189,4

196,2

Уральский федеральный округ

33,7

60,6

96,9

126,9

173,2

190,1

210,2

228,7

235,9

254,1

Курганская область

5,8

44,8

86,8

111,4

117,7

160,7

173,9

195,8

211,4

215,0

226,0

Свердловская область

6,6

30,6

52,3

76,8

97,8

161,7

188,1

215,6

234,6

248,6

275,4

Тюменская область

3,5

32,8

60,4

120,2

171,5

206,1

217,4

232,2

252,7

256,0

260,8

в том числе:

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра

2,1

32,5

56,7

144,5

201,6

225,1

237,1

254,4

269,7

268,4

266,1

Ямало-Ненецкий автономный округ

1,4

12,2

29,5

87,9

150,1

183,1

191,6

200,0

212,9

213,6

220,7

Челябинская область

8,2

34,8

63,6

97,8

126,3

160,2

171,3

186,1

202,9

206,0

228,5

Сибирский федеральный округ

32,7

66,4

95,6

117,3

151,8

162,7

175,7

195,5

201,1

215,1

Республика Алтай

2,2

25,2

56,2

68,7

104,8

166,5

182,6

188,8

177,2

171,6

192,3

Республика Бурятия

4,1

28,6

59,1

83,2

78,4

109,0

137,7

142,6

174,0

174,0

182,6

Республика Тыва

4,4

29,9

51,2

56,6

91,9

80,0

85,5

101,4

112,3

115,4

127,4

Республика Хакасия

...

35,7

90,1

118,0

154,4

184,9

207,6

207,9

203,4

206,8

223,7

Алтайский край

3,2

34,6

75,8

97,0

125,2

153,8

159,2

167,4

193,9

217,8

215,3

Забайкальский край

3,0

32,6

65,1

91,1

114,4

144,3

152,2

162,8

188,8

202,8

208,9

Красноярский край3)

4,7

36,7

64,4

107,4

113,0

160,9

171,3

198,5

208,3

215,4

249,4

Иркутская область

5,1

38,8

75,3

115,2

138,8

141,4

151,9

165,7

183,9

185,1

202,6

Кемеровская область

6,7

30,5

64,1

90,0

115,5

140,4

153,9

170,6

187,3

189,2

201,6

Новосибирская область

5,6

34,5

64,2

83,0

96,7

184,1

189,5

196,8

231,1

230,9

232,1

Омская область

4,6

31,1

57,6

82,8

127,1

152,0

163,9

172,6

190,3

191,1

207,3

Томская область

4,0

32,7

58,8

104,1

125,4

144,8

156,1

171,1

185,3

188,1

220,8

Дальневосточный федеральный округ

27,0

57,2

130,0

160,6

181,2

180,2

192,7

206,6

218,4

235,3

Республика Саха (Якутия)

4,5

26,3

58,2

115,1

111,7

133,2

136,1

137,9

143,7

143,2

142,5

Камчатский край

4,4

33,7

73,2

136,0

173,8

245,0

249,4

248,4

252,4

343,8

372,3

Приморский край

5,1

32,8

61,2

139,5

205,4

197,3

197,1

233,5

267,8

278,0

304,2

Хабаровский край

3,2

21,3

43,7

130,2

133,2

167,9

156,7

160,2

158,2

167,4

183,4

Амурская область

3,3

26,1

63,0

113,5

144,4

163,8

167,0

170,2

180,1

183,4

201,7

Магаданская область

3,2

24,2

50,4

110,7

164,6

205,6

213,2

230,5

236,4

260,3

270,0

Сахалинская область

5,5

28,9

74,4

187,6

193,2

247,1

248,7

251,9

266,8

277,4

291,1

Еврейская автономная область

1,2

17,6

37,6

63,6

114,6

145,8

149,6

121,6

125,0

127,4

142,4

Чукотский автономный округ

0,6

4,2

7,8

9,9

19,8

34,5

40,0

44,4

49,0

54,8

59,1

Приложение 6

Перевозки отдельных грузов железнодорожным транспортом, млн.тонн

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Каменный уголь

252,8

242,7

260,9

273,9

278,7

287,5

286,4

296,6

275,4

Кокс

10,1

11,2

12,1

12,7

11,3

11,3

12,5

12,2

10,5

Нефтяные грузы

158,7

178,8

206,2

209,6

218,9

228,3

234

232,1

228,0

Руда железная и марганцевая

86,9

85

93,6

99,4

101,6

108,4

110,5

102,3

95,4

Руда цветная и серное сырье

23,6

23,5

24,8

24,9

26,1

27,1

28,6

24,8

23,4

Черные металлы (включая лом)

80,8

80,1

88,2

97,4

100,1

108,6

112,9

103,3

81,3

Химические и минеральные удобрения

35,4

37

38,4

41,6

43,3

42,9

45,1

42,1

39,1

Строительные грузы

162,6

167,6

169,4

185

208,3

203,3

202,2

197,1

128,2

Цемент

25

26,6

29,3

32,4

34,3

38,3

41,9

36

29,2

Лесные грузы

48,7

52

54,3

59,6

64,5

64,6

66,7

55,4

40,6

Зерно и продукты перемола1)

22,1

27,6

26,5

22,1

23,4

23,2

27,5

24,1

22,6

Комбикорма

2

1,9

1,7

1,6

1,5

1,5

1,5

1,4

1,0

Приложение 7

Транспортировка грузов по магистральным трубопроводам (млн.тонн)

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Грузы - всего

828,9

853,4

899,3

976,5

1024,3

1048,1

1070,3

1062

1066,7

в том числе:

газ

511,2

508,8

513,8

544,5

555,1

565,8

581,1

571,6

578,6

нефтяные грузы

317,8

344,6

385,5

432

469,2

482,3

489,2

490,4

488,1

из них:

нефть

294,6

319,7

359,8

404,3

441,5

454,1

460,8

461,8

456,4

нефтепродукты

23,1

24,9

25,7

27,6

27,6

28,2

28,4

28,7

31,6

Приложение 8

Густота путей сообщения (на конец года; километров путей на 1000 квадратных километров территории)

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Железнодорожные пути - всего

32,1

31,1

31,2

31,1

30,3

в том числе: общего пользования

24,1

24,1

24,1

24,1

24,1

24,1

24,1

24,1

24,1

не общего пользования

7,9

6,9

7,0

6,9

6,2

Автомобильные дороги с твердым покрытием -всего

241

242

236

230

233

235

217

246

242

в том числе: общего пользования

168

171

173

173

203

212

201

226

226

не общего пользования

73

71

63

57

30

23

16

20

16