Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Равичев_Л_В_Статистика_Лекции_Задания_Вопросы_2016 / Статистика_2_Описательная_статистика / Лекция_2_Показатели_вариации_и_способы_их_вычисления.ppt
Скачиваний:
77
Добавлен:
25.06.2016
Размер:
460.29 Кб
Скачать

СТАТИСТИКА.

Описательная статистика.

Лекция 2. Показатели вариации и способы их вычисления.

Автор: Равичев Л.В. РХТУ им. Д.И.Менделеева

Кафедра управления технологическими инновациями Москва - 2013

Размах (амплитуда) колебаний

Размах (амплитуда) колебаний (размах вариации) - это разность между наименьшей и наибольшей вариантой.

R xmax xmin

Пример. Даны два ряда набора чисел:

6, 10, 14, 26, 34

 

14, 16, 18, 20,22.

 

 

 

x1 905 18

R1 34 6 28

x2 905 18

R2 22 14 8

2

Квартильное отклонение

Квартильное отклонение применяется вместо размаха вариа- ции, чтобы избежать недостатков, связанных с использованием крайних значений.

dk Q3 Q1

2

где Q1 и Q3 – соответственно третья и первая квартили распреде- ления.

3

Среднее линейное отклонение

Для несгруппированных данных:

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| x x |

 

 

 

x1 x2 ... xn

 

 

 

 

x

d i 1

i

 

где

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Взвешенное линейное отклонение:

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| xi

x |

fi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 f1 x2 f2 ... xn fn

 

d

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

x

 

 

n

 

 

 

 

 

f1 f2 ... fn

 

 

 

fi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

4

Среднее квадратическое отклонение

 

Простое квадратическое отклонение:

 

n

(x

 

x)2

 

 

 

x1 x2

... xn

 

 

где

x

 

i 1

i

 

 

n

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Взвешенное квадратическое отклонение:

 

n

 

 

x)2 fi

 

 

 

 

 

(xi

 

где

x

x1 f1 x2 f2 ... xn fn

i 1

 

n

 

f1 f2 ... fn

 

fi

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

5

Среднее квадратическое отклонение

Пример. Имеются следующие данные о распределении кип шерсти по весу при отгрузке:

Вес одной кипы, кг.

Количество отгруженных

кип, шт.

 

86

10

 

 

90

20

 

 

94

10

 

 

96

30

 

 

100

15

 

 

110

15

 

 

ИТОГО

100

 

 

Требуется определить среднюю арифметическую простую и взвешенную, среднее квадратическое отклонение простое и взвешенное.

6

Среднее квадратическое отклонение (простое)

1.Средний вес одной кипы:

x x1 x2 ... xn 86 90 94 96 100 110 96 кг n 6

2. Среднее квадратическое простое отклонение:

Данные для расчета квадратичного отклонения

Вес одной кипы,

Отклонение от

Квадраты

кг.

среднего значения

отклонений

86

-10

100

 

 

 

90

-6

36

 

 

 

94

-2

4

 

 

 

96

0

0

 

 

 

100

4

16

 

 

 

110

14

196

 

 

 

 

-

Сумма = 352

 

 

 

n

(xi x)2

i 1

n

3526 7,66 кг

Вес кипы 96 7,66 кг

7

Среднее квадратическое отклонение (взвешенное)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

(x

x)2 f

 

 

 

 

Данные для расчета взвешенного квадратичного отклонения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

i

n

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вес одной

Количе

Общий

Отклонение от

Квадраты

Произведение квадратов

 

 

отклонений на

 

 

 

 

кипы, кг.

ство

вес, кг.

средней взвешенной

отклонений

 

 

 

 

 

 

количество

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

86

10

860

-10,3

106,09

1060,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

90

20

1800

-6,3

39,69

793,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

94

10

940

-2,3

5,29

52,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

96

30

2880

-0,3

0,09

2,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

15

1500

3,7

13,69

205,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

110

15

1650

13,7

187,69

2815,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма

100

9630

-

-

4931,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

Среднее квадратическое отклонение (взвешенное)

1.Средний вес одной кипы (взвешенный):

x x1 f1 x2 f2 ... xn fn 9630 96,3 кг f1 f2 ... fn 100

2.Среднее квадратическое отклонение (взвешенное):

4931100,1 7,02 кг

кипы

7

Вес кипы 96,3

7,02 кг

9

 

Относительные показатели вариации

Коэффициент осцилляции:

 

 

 

KR R

100%

 

 

x

 

 

Относительное линейное отклонение:

 

 

Kd d

100%

 

 

x

 

 

Относительный показатель квартильной вариации:

 

Kdk

dk 100%

KQ Q3

Q1 100%

 

Me

2Q2

 

 

 

10