18 Билет.
1.1.1940-1945гг.-создание основных теоретических и технических основ медицинской информатики : Фон Нейман разработал аксиоматические основы формальных (вычислительных) методов(Использование двоичной системы счисления в вычислительных машинах, Программное управление ЭВМ, Ячейки памяти ЭВМ имеют адреса, которые последовательно пронумерованы) СППР .Самым главным следствием этих принципов можно назвать то, что теперь программа уже не была постоянной частью машины (как например, у калькулятора).
2.1950-1970гг.Разработка базовых прикладных программ для компьютеров, обеспечивающих поддержку принятия решений в административной, диагностической, лечебной деятельности. Создание интегральных систем (БИС дает возможность создавать компактные ЭВМ т. к. не требует технического персонала, что привело к развитию программ для рядовых пользователей)
3.1970-1980гг. Создание единых программно-технических систем для медицины, которые получили название Госпитальных информационных системы (HIS или МИС(HELP и LDS)).Создание электронных карт пациентов(ЭКП-PROMIS). Создание действующих прототипов интеллектуальных систем поддержки принятия решения в диагностике ,лечении и лабораторных исследованиях(МС ПППР(DENTRAL)).Создание INTERNIST -1 основанная на Байесовской диагностике, причинно-следственная (направленный граф(узлы(случайные переменные) и дуги(причинно-следственные связи между переменными)), не содержащий направленных циклов) и нейросетях, поддерживающая интеллектуальны модуль.
4.1980-1994гг.Установление самостоятельных учебных программ и программ курсов по медицинской информатике. Байесовский метод- метод дифференциальной диагностики ,основанный на вероятности (Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности - степень уверенности в истинности суждения. Для определения степени уверенности в истинности суждения при получении новой информации в используется теорема Байеса.)Нейросети - специализированное ПО для МИС. Установка стандарта обмена медицинскими данными-HL7( healthlevel- протокол обмена, формат данных)
5.1995-2005гг. Широкое распространение технологий обмена между локальными МИС. Создание модуля административных решений в МИС .Широкое распространение микрокомпьютерных устройств, работающих On-Line c компьютерной сетью больницы .Развитие глобальных сетевых ресурсов (Internet),обмена данными МИС, появление on-line библиотек, интернет-баз данных ,развитие телемедицины, EC(единая МИС-2003)
5)2005-сд. Разработка национальной и интернациональной МИС. Развитие системы ЭКП. Развитие портативных технологий(датчики физиологических параметров и тд(запись и отправка ЭКГ на портативном устройстве)).Появление и развитие медицинских GRID технологий .CERN(сеть коллайдера).
2.Статистическим критерием ( или просто критерием) называется случайная величина, служащая для проверки нулевой гипотезы. Применяют параметрические и не параметрические критерии. Параметрические критерии служат для проверки гипотез о параметрах совокупностей, распределенных по нормальному закону, и обладают большей мощностью , чем непараметрические. Непараметрические критерии обычно применяют, либо при больших отличиях распределения исследуемого признака от нормального, либо в тех случаях, когда варьирующие признаки выражаются не числами, а знаками( +,-) либо для предварительных решений о принятии, или отверждении нулевой гипотезы.
Особенности непараметрических критериев. Наиболее распространены ранговые и знаковые.Приемущества:1.непараметрические методы требуют немногих предположений отностительно генеральной совокупности, из которой извлечены данные.В частности эти методы ,вотличие от параметрических, не требуют допущений о нормальности распределения генеральной совокупности.2.Проще в применении, чем параметрический.3.Среди параметрических критериев можно подобрать те, которые могут использоваться для анализа результатов наблюдений не в абсолютных величинах ,а в символах или рангах. С их помощью могут быть обработаны данные , полученные в виде +, или -, характеризующие статус обследуемого «курящих», « не курящих».
Рассмотрим примеры непараметрических критериев, используемых для решения задач статистических гипотез.Х-критерий Ван-дер-Вардена.относится к ранговым критериям.используют при сравнении независимых выборок.Расчет критерия основан на ранжировании сравниваемых выборок в один рядпо возрастающим значениям с последующим присоединением каждому члену ряда порядкового номера.эти номера называются рангами.U-критерий Уилкоксона.Гипотезу о принадлежности сравниваемых независимых выборок к одной и той же генеральной совокупности или совокупностям с одинаковыми параметрами, то есть нулевую гипотезу, можно проверить и с помощью рангового критерия Уилкоксона.Для расчета необходимо :1.Расположить числовые значения сравниваемых выборок в возрастающем порядке в один общий ряд и пронумеровать члены общего ряда от 1 до N=n1+n2.Эти номера будут рангами членов ряда.2.Отдельно для каждой выборки найти сумму рангов R и определить величины.
Формула:
Критерий знаков Z:особенностью критерия является то, что он парный, то есть члены двух сравниваемых выборок должны быть связаны попарно.Метод достаточно прост.Если сравниваемые значения выборок сущщественно не отличаются друг от друга, то число плюсовых и минусовых разностей окажется одинаковым.Если заметно преобладают плюсы или минусы, то это будет указывать на отличие сравниваемых выборок.При этом случаи давшие нулевое значение разности , в расчет не принимаются.Нулевая гипотеза отвергается , если Z>Zc для принятого уровня значимости и числа парных наблюдений n,взятых без учета случаев нулевых разностей.ЗдесьZc-критические значения параметра Z,величины которых приводятся в специальных таблицах.