23 Билет.

1 вопрос.Открытое программное обеспечение (англ. open-sourcesoftware) — программное обеспечение с открытым исходным кодом. Исходный код таких программ доступен для просмотра, изучения и изменения, что позволяет пользователю принять участие в доработке самой открытой программы, использовать код для создания новых программ и исправления в них ошибок — через заимствование исходного кода, если это позволяет совместимость лицензий, или через изучение использованных алгоритмов, структур данных, технологий, методик и интерфейсов (поскольку исходный код может существенно дополнять документацию, а при отсутствии таковой сам служит документацией).

Проприета́рное программное обеспечение (англ. proprietarysoftware; от proprietary — частное^[1], патентованное^[1], в составе собственности^[1] и software — программное обеспечение) — программное обеспечение, являющееся частной собственностью авторов или правообладателей и не удовлетворяющее критериям свободного ПО (наличия открытого программного кода недостаточно). Правообладатель проприетарного ПО сохраняет за собой монополию на его использование, копирование и модификацию, полностью или в существенных моментах. Обычно проприетарным называют любое несвободное ПО, включая полусвободное.

Пакет MicrosoftOffice является, пожалуй, самым распространённым программным обеспечением, устанавливаемым на домашние и офисные компьютеры. И всё в нём хорошо, кроме цены. Именно этот факт заставляет многих пользователей искать бесплатную альтернативу. Одним из самых развитых альтернативных пакетов является OpenOffice. Всё изменилось с выходом пакета OpenOffice. Этот набор приложений берёт своё начало в разработке, известной под названием StarOffice. StarOffice – это альтернативный MicrosoftOffice пакет, созданный компанией SunMicrosystems. С самого начала он был бесплатным, затем была выпущена платная версия с некоторыми дополнительными функциями. После этого было принято решение отделить бесплатную версию в самостоятельный проект, который и получил название OpenOffice.

Первая версия OpenOffice представляла собой весьма неплохую альтернативу MicrosoftOffice. Однако в ней было достаточно большое количество недоработок, а также довольно ограниченная функциональность относительно решения от Microsoft. В связи с этим он не получил соответствующего возможностям распространения. Тем не менее, разработки продолжались далее, и примерно во время выхода версии 1.1 стала доступна альфа-версия OpenOffice второй редакции, или 2.0.

OpenOffice 2.0 пришёлся по вкусу значительно большему числу пользователей. Он предложил куда более широкую функциональность и высокую стабильность в работе, а также совместимость с другими форматами (в частности, документы MicrosoftOffice поддерживаются очень хорошо). Именно о нём и пойдёт речь в этой статье. Далее мы рассмотрим процесс установки и первоначальной настройки пакета OpenOffice 2.0, а в следующей статье более подробно рассмотрим самые востребованные приложения для работы с текстовыми документами и электронными таблицами.

 OpenOffice, по аналогии с MicrosoftOffice, состоит из нескольких программ, которые и составляют пакет. Тем не менее, в то время как продукт от Microsoft поставляется во множестве модификаций (Standart, Professional, Enterprise и так далее), OpenOffice доступен только в одной версии. Первый является платным решением, и далеко не всем пользователям нужны все те функции, которые он предлагает. По этой причине и сделано такое разделение, чтобы пользователь сам мог выбрать, за какие функции он согласен платить.

Самыми известными приложениями MicrosoftOffice являются следующие:Word (текстовый редактор);Excel (электронные таблицы);Access (база данных);PowerPoint (электронные презентации);Outlook (почтовый клиент, органайзер).

Именно они и продублированы в OpenOffice. Естественно, их названия изменены:Writer (текстовый процессор);Calc (электронные таблицы);Base (база данных);Impress (электронные презентации).

Как видите, аналога в OpenOffice нет только у Outlook.

24 билет.

t-критерий Стьюдента — общее название для статистических тестов, в которых статистика критерия имеет распределение Стьюдента. Наиболее часто t-критерии применяются для проверки равенства средних значений в двух выборках. Нулевая гипотеза предполагает, что средние равны (отрицание этого предположения называют гипотезой сдвига).

Все разновидности критерия Стьюдента являются параметрическими и основаны на дополнительном предположении о нормальности выборки данных. Поэтому перед применением критерия Стьюдента рекомендуется выполнить проверку нормальности. Если гипотеза нормальности отвергается, можно проверить другие распределения, если и они не подходят, то следует воспользоватьсянепараметрическими статистическими тестами.

Примеры задач

Чаще всего критерий Стьюдента применяется для проверки равенства средних значений в двух выборках.

Пример 1. Первая выборка — это пациенты, которых лечили препаратом А. Вторая выборка — пациенты, которых лечили препаратом Б. Значения в выборках — это некоторая характеристика эффективности лечения (уровень метаболита в крови, температура через три дня после начала лечения, срок выздоровления, число койко-дней, и т.д.) Требуется выяснить, имеется ли значимое различие эффективности препаратов А и Б, или различия являются чисто случайными и объясняются «естественной» дисперсией выбранной характеристики.

Пример 2. Первая выборка — это значения некоторой характеристики состояния пациентов, записанные до лечения. Вторая выборка — это значения той же характеристики состояния тех жепациентов, записанные после лечения. Объёмы обеих выборок обязаны совпадать; более того, порядок элементов (в данном случае пациентов) в выборках также обязан совпадать. Такие выборки называются связными. Требуется выяснить, имеется ли значимое отличие в состоянии пациентов до и после лечения, или различия чисто случайны.

2 вопрос.Моделирование- метод (способ) познания объектов, процессов, событий, на основе их моделей. Построение моделей реально существующих явлений, предметов и объектов (биологических организмов, систем, инженерных конструкций, различных процессов).Модель-это упрощенное представление реального устройства и/или протекающих в нем процессов, явлений.Мысленно представляемая и материально реализованная система, которая, отображая и воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что её изучение дает новую информацию об этом объекте.

Виды моделей: Математическая ,Компьютерная, Информационная, Имитационная, Физическая, Химическая, Биологическая, Эволюционная, Логическая

Процесс разработки моделей и их исследования на компьютере можно разделить на несколько основных этапов:Построение описательной информационной модели (выделение существенных параметров).Создание формализованной модели (запись формул).Построение компьютерной модели.Компьютерный эксперимент.

25 билет.

Распределе́ниеСтью́дента в теории вероятностей— это однопараметрическое семействоабсолютно непрерывных распределений.

Определение

Пусть —независимыестандартные нормальныеслучайные величины, такие что. Тогдараспределениеслучайной величины, где

называется распределением Стьюдента с степенями свободы. Пишут. Её распределение абсолютно непрерывно и имеетплотность

,

где —гамма-функцияЭйлера.

Свойства распределения Стьюдента

• Распределение Стьюдента симметрично. В частности если , то.

• Пусть  — функция распределения Стьюдента с степенями свободы, и . Тогда -квантилью этого распределения называется число такое, что

• .

Моменты

Случайная величина имеет толькомоментыпорядков, причём

, если нечётно;

, если чётно.

В частности,

,

, если .

Моменты порядков не определены.

Чтобы получить значение , необходимо найти строку, соответствующую нужному, числу степеней свободы, расчитываемому по формуле, и колонку, соответствующую нужному. Искомое число находится в таблице на их пересечении.