- •Оглавление
- •Введение
- •1.1. Определения и задачи геоинформатики
- •1.2.1. Определение и толкование базовых понятий геоинформатики
- •1.3. Общее представление о ГИС
- •1.4. Основные этапы развития ГИС
- •1.5. География и ГИС
- •2.1. Типы и источники пространственных данных
- •2.2. Проектирование географических баз данных
- •2.2.1. Требования к базе данных
- •2.2.2. Этапы проектирования базы данных
- •2.3. Представление пространственных объектов в БД
- •2.3.1. Выбор модели пространственной информации
- •2.3.2. Особенности представления пространственных объектов в БД
- •2.3.3. Позиционная и семантическая составляющие данных
- •2.4. Системы управления базами данных в ГИС
- •2.4.1. Функции СУБД
- •2.4.2. Задачи и функции СУБД в ГИС
- •2.4.3. Базовые понятия реляционных баз данных
- •2.4.4. Язык реляционных баз данных SQL — функции и основные возможности
- •2.4.5. Объектно-ориентированные и реляционные структуры БД
- •2.4.6. СУБД в архитектуре «клиент-сервер»
- •2.5. Организация и форматы данных
- •2.6. Качество данных и контроль ошибок
- •2.6.1. Типы ошибок в данных и их источники
- •2.6.2. Позиционная точность данных
- •3.1. Требования к техническому и программному обеспечению ГИС
- •3.3. Характеристика технических средств ГИС
- •3.4. Технологии ввода графической информации
- •3.5. Преобразования форматов данных
- •3.7. Общая характеристика программных коммерческих ГИС-пакетов
- •4.1.1. Пространственная привязка данных и преобразование проекций
- •4.1.2. Алгоритмы трансформирования геоизображений
- •4.1.3. Определение координат контрольных точек
- •4.1.4. Оценка ошибок трансформирования
- •4.2. Дискретная географическая привязка данных
- •4.3. Операции с данными в векторном формате
- •4.3.1. Представление пространственных объектов и взаимосвязей
- •4.3.2. Алгоритмы определения пересечения линий
- •4.3.3. Способы вычисления длин линий, периметров и площадей полигонов
- •4.3.4. Алгоритм «точка в полигоне»
- •4.3.5. ГИС-технологии пространственного анализа
- •4.3.6. Операции оверлея полигонов
- •4.4. Хранение и преобразование растровых данных
- •4.4.1. Кодирование и сжатие информации
- •4.4.2. Иерархические структуры данных. Дерево квадрантов
- •4.4.3. Операции с растровыми слоями БД
- •4.4.4. Технологии анализа данных, основанные на ячейках растра
- •4.5. ГИС-технологии совмещения и оценки пригодности данных
- •5.1. Методы пространственного анализа
- •5.1.1. Классификация объектов путем группировки значений их признака
- •5.1.2. Методы интеграции признаков для исследования взаимосвязей и классификации объектов
- •5.1.3. Исследование взаимосвязей объектов с использованием операций оверлея слоев
- •5.1.4. Выбор объектов по пространственным критериям. Построение запросов
- •5.1.5. Анализ сетей
- •5.1.6. Тематическое согласование слоев
- •5.2. Методы пространственного моделирования
- •5.2.2. Подготовка исходных данных для создания модели
- •5.2.3. Интерполяция по дискретно расположенным точкам
- •5.2.4. Построение статистических поверхностей
- •5.2.5. Определение местоположения и оптимального размещения объектов
- •5.2.6. Моделирование пространственных распределений
- •5.2.7. Интерполяция по ареалам
- •5.3. Применение пространственных моделей
- •5.4. Обеспечение принятия пространственных решений
- •5.4.1. Методы обеспечения поддержки принятия решений
- •5.4.2. Понятия нечетких географических объектов и нечетких множеств
- •5.4.3. Экспертные подсистемы ГИС
- •6.1. Разработка ГИС-проекта
- •6.2. Общие вопросы проектирования базы данных ГИС
- •6.3. Учет особенностей моделей данных и функциональных средств ГИС
- •Глава 7. Задачи и методы геоинформационного картографирования
- •7.1. Определения, особенности и задачи геоинформационного картографирования
- •7.2. Основные этапы развития методов и средств автоматизации в картографии
- •7.3. Географические основы ГК
- •7.4. Структура системы геоинформационного картографирования
- •7.5.1. Задачи проектирования картографических БД
- •7.5.2. Качество цифровых карт
- •7.6.1. Электронные и компьютерные карты
- •7.6.2. Графические стандарты
- •7.6.3. Спецификация цвета и цветовые палитры
- •7.6.4. Компоновка электронных и компьютерных карт
- •7.7. Методы геоинформационного картографирования
- •7.7.2. Создание тематических карт на основе методов пространственного моделирования в ГИС
- •7.8. Автоматизированная генерализация тематических карт
- •7.8.1. Семантическая и геометрическая генерализация
- •7.8.2. Элементы генерализации линий
- •7.8.3. Использование теории фракталов
- •7.9. Формализация и алгоритмизация процесса картографирования
- •7.9.1. Картометрические функции
- •7.9.2. Определение положения центральной точки полигона и скелетизация
- •7.9.3. Построение системы картографических знаков и размещение надписей
- •7.10. Новые направления и технологии геоинформационного картографирования
- •7.10.1. Оперативное картографирование и картографические анимации
- •7.10.2. Картография и Интернет
- •Глава 8. Цифровая обработка изображений для создания баз данных ГИС и тематических карт
- •8.1. Применение данных дистанционного зондирования в ГИС и тематическом картографировании
- •8.2. Методы цифровой обработки космических снимков
- •8.3. Методы дешифрирования, основанные на преобразовании спектральных яркостей
- •8.3.1. Спектральное пространство и дешифровочные признаки
- •8.3.2. Синтез изображений и анализ главных компонент
- •8.3.3. Производные дешифровочные признаки
- •8.4. Алгоритмы классификации
- •8.4.1. Правила и типы автоматизированной классификации
- •8.4.2. Алгоритмы контролируемой классификации
- •8.4.3. Алгоритмы неконтролируемой классификации
- •8.4.4. Оценка результатов классификации
- •8.5. Алгоритмы выполнения географического анализа по космическим снимкам
- •8.5.1. Изучение динамики явлений (объектов) по картам и снимкам
- •8.5.2. Изучение географических объектов с использованием методов нечеткой и экспертной классификации
- •Литература
- •Учебники и учебные пособия
- •Монографии
- •Справочники и руководства
- •Предметный указатель
2 9 8 |
Глава 7. Задачи и методы геоинформационного картографирования |
|
картограмм по многолетним данным. |
Здесь могут иметь место |
|
две основные ситуации: отсутствие |
статистических показа- |
телей и изменение границ административно-территориального деления. Как правило, в этих случаях применяют метод сеточной интерполяции по нескольким полигонам или метод вычисления средневзвешенных по площади значений показателей, используя информацию либо территорий-аналогов, либо смежных территорий (см. параграф 5.2.7).
При создании синтетических карт применяют методы классификации, основанные на факторном и компонентном анализе. Методы факторного и компонентного анализа часто применяют при составлении карт районирования. Факторный анализ предпочтителен, когда хотят выделить районы, однородные по всему комплексу показателей, на основе построения их линейных комбинаций — факторов. Компонентный анализ применяют при дифференциации территории на основе ведущих признаков с учетом их взаимосвязей, например, при разделении территории по ведущим факторам рельефа (высота, углы наклона и т. п.).
7.7.2. Создание тематических карт на основе методов пространственного моделирования в ГИС
Картографическое отображение результатов пространственного моделирования теперь часто входит в функции ГИС-пакетов или их специализированных модулей (например, Spatial Analyst, ESRI).
Создание карт рельефа и производных карт на основе ЦМР —
наиболее используемая картографическая функция в ГИС. ЦМР применяют для построения изолинейных карт и трехмерных изображений поверхности, показа рельефа методом аналитической отмывки или в виде гипсометрических слоев, отображения морфометрических характеристик рельефа и т. п.
При построении высокоточных топографических карт и планов необходимо помнить, что ЦМР — растровое представление рельефа поверхности и следует, прежде всего, проверять, достаточно ли разрешение модели для создания таких карт.
Для показа третьего измерения применяют либо расчет горизонталей с использованием соответствующих алгоритмов, либо строят растровую ЦМР, а затем элементы растра закрашивают по определенной шкале, исходя из высоты центральной точки. В результате
7.7. Методы геоинформационного картографирования |
299 |
получается карта рельефа в горизонталях (по внешнему виду, но не
по сути).
Построение изолинейных карт. Созданную регулярную сеть
точек интерполяции или интерполяционные функции вида z = F(x,y) используют в качестве исходных данных для алгоритмов автомати- зированного построения изолиний. Каждая линия представляет все последовательные точки (ячейки) с одинаковым значением высоты (z e const) и строится с использованием линейной интерполяции или В-сплайнов. Такие алгоритмы реализованы во многих коммер- ческих ГИС-пакетах, в программе Surfer, широко используемой для трехмерного моделирования, в том числе и рельефа, в программном комплексе МАГ, разработанном на кафедре картографии и геоин- форматики географического факультета МГУ.
Если при создании ЦМР помимо точек, снятых с изолиний на карте, использовались точки с известными значениями высот мест- ности, то, задавая или выбирая значения высоты сечения рельефа, можно отобразить поверхность более реалистично (рис. 7.6).
Рис. 7.6. Отображение ЦМР территории У НС «Сатино» в горизонталях
3 0 0 |
Глава 7. Задачи и методы геоинформационного картографирования |
|
Аналогично создают карты рельефа с использованием |
отобра- |
|
жения шкалой послойной окраски: закрашивание элементов |
растра |
определенным цветом в зависимости от высоты легко сделать в виде таблицы перекодировки, используя традиционный набор цветов — сине-зеленый для минимального значения высоты, через зеленый, желтый и до оттенков коричневого для наибольшего значения. Однако во многих случаях требуется дополнительное «сглаживание» (обобщение) ЦМР, чтобы получить изображение, сопоставимое с традиционной картой.
Для формирования шкалы послойной окраски можно воспользоваться изложенными выше методами равных интервалов и квантилей. В первом методе все значения высот ЦМР разбивают на интервалы и создают контуры с равным диапазоном значений высот. Поскольку обычно в ЦМР мало очень низких и очень высоких значений, то в первый и последний классы попадает меньшее количество ячеек сетки. Такой метод целесообразно использовать для того, чтобы подчеркнуть различия высот на низких и высоких участках территории. Второй метод, в котором в каждый интервал попадает одинаковое количество значений, полезно использовать для подчеркивания различий в средних значениях распределения высот.
Некоторые ГИС- и графические пакеты дают возможность строить шкалы с непрерывным или так называемым градиентным изменением цвета шкалы. Цвет для крайних точек шкалы, соответствующих минимальному и максимальному значениям показателя, выбирается из палитры, а в промежутке плавно меняется. Эффектно использование в промежутке точек перелома цвета, позволяющее управлять отображением разных участков территории. Цвет каждой ячейки ЦМР интерполируется в такой шкале.
Построение карт светотеневой отмывки рельефа. Трехмерные карты (ЗО-карты) — популярный способ представления трех измерений. Такие карты эффективны для представления результатов анализа в ГИС в виде поверхностей. Для их создания нужно указать дополнительно два обязательных параметра: азимут и высоту источника освещения в угловых единицах. При создании объемных пространственных изображений поверхности освещение каждого элемента растра рассчитывается по его наклону (как бы моделируется положение Солнца). Качество карты зависит также от разрешения ЦМР.
7.7. Методы геоинформационного картографирования |
301 |
На карте такую модель изображают методом аналитической светотеневой отмывки, моделирующей гипотетическое освещение поверхности. Для правильного зрительного восприятия Солнце должно размещаться выше изображения, в противном случае глаз увидит обращенное изображение поверхности (рис. 7.7). При использовании TIN-моделей или крупного растра из-за резкого изменения уклона становятся видны грани плоских участков поверхности. Разрыв сплошности можно устранить, постепенно меняя интенсивность освещения граней, такую возможность предоставляют многие графические системы трехмерного изображения.
Рис. 7.7. Карта аналитической светотеневой отмывки рельефа, построенная по ЦМР территории У НС «Сатино»
Добавление к карте отмывки других слоев БД, например, рек, дорог или исходного растрового файла ЦМР позволяет существенно повысить информативность изображения.
С использованием ЦМР создают карты углов наклона, экспозиции склонов, крутизны склона, водосборных бассейнов, эрозионной сети и многие др.