3 Совершенствование и разработка, направления роста, предприятия ооо «регион трейд» (далимо)
Моделирование транспортно - экспедиционных процессов ООО «регион трейд» (Далимо)
В данном разделе дипломной работы проведем регрессионный анализ зависимости: затрат на транспортировку продукции в рублях «Далимо» (Y) от коэффициента использования машин в работе (х1), коэффициента использования рабочего времени автомобиля «Далимо» (X2), коэффициент использования грузоподъемности машин «Далимо» (X3). Значения показателей «Далимо»» возьмем за период с 2008 по 2016 года, данные отражены в таблице 3.1.
Таблица 3.1 Данные регрессионного анализа «Далимо»
|
|
|
затраты на транспортировку продукции (Тыс. Руб.) (у) |
коэффициент использования машин в работе (х1) |
коэффициент использования рабочего времени автомобиля (х2) |
коэффициент использования грузоподъемности машин (х3) |
|
2008 |
|
21952,632 |
0,87047368 |
0,80247368 |
0,97047368 |
|
2009 |
|
18623,78004 |
0,8487622 |
0,8137622 |
0,9237622 |
|
2010 |
|
19708,42694 |
0,802915731 |
0,831915731 |
0,992915731 |
|
2011 |
|
6746,737725 |
0,932532623 |
0,954532623 |
0,832532623 |
|
2012 |
|
8254,83204 |
0,93305168 |
0,91845168 |
0,80745168 |
|
2013 |
|
23522,4192 |
0,764775808 |
0,954775808 |
0,866775808 |
|
2014 |
|
29421,96264 |
0,732080374 |
0,715780374 |
0,705780374 |
|
2015 |
|
27440,79 |
0,7255921 |
0,9755921 |
0,8455921 |
|
2016 |
|
28575,67104 |
0,74054329 |
0,61424329 |
0,81724329 |
|
Ср. знач. |
|
20471,91685 |
0,816747498 |
0,842391943 |
0,862503054 |
В результате регрессионного анализа были получены следующие данные, которые отражены в таблице 2.5 и 2.6. Показатель качества модели коэффициент R квадрат равен 0,927, так как этот показатель больше 0,75, значит, что уравнение регрессии является адекватными составлено правильно. [49, с.89]
Таблица 3.2 Коэффициенты модели регрессии
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
|
Y-пересечение |
96705,50245 |
12807,60444 |
7,550631575 |
|
Переменная X 1 |
-88302,57691 |
13169,37809 |
-6,705144032 |
|
Переменная X 2 |
-14585,9921 |
8787,583163 |
-1,659841145 |
|
Переменная X 3 |
-9477,584286 |
11605,41996 |
-0,816651558 |
Данный показатель означает, что затраты на транспортировку продукции «Далимо» (Y) на 92,7% зависит от коэффициента использования машин в работе «Далимо» (X1), коэффициента использования рабочего времени автомобиля «Далимо» (X2), коэффициента использования грузоподъемности машин «Далимо» (X3).
Иными словами, что чем выше коэффициенты X1 и X2, X3, тем меньше затраты на транспортировку. С коэффициентом X3 ситуация обратная, он имеет обратную корреляционную связь. Таким образом чем меньше коэффициент X3 тем меньше затраты на транспортировку[49, с.89].
Таблица 3.3 Регрессионная статистика
|
Регрессионная статистика | |
|
Множественный R |
0,962841776 |
|
R-квадрат |
0,927064286 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,883302858 |
|
Стандартная ошибка |
2825,964682 |
|
Наблюдения |
9 |
Уравнение регрессии для данной задачи будет выглядеть следующим образом:
Y = 96705,5 - 88302,57691x1 - 14585,9x2 - 9477,5x3
(1) уравнение регрессии
Таблица 3.4 Дисперсионный анализ
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
3 |
3 |
507543274,4 |
169181091,5 |
0,0021184507 |
|
Остаток |
6 |
5 |
39930381,91 |
7986076,382 |
|
|
Итого |
9 |
8 |
547473656,3 |
|
|
Форма зависимости является линейной, связь прямая, сильная.
Значимость F составляет 0,0021184507 и стремится к нулю, значит, что значение является адекватным, так как меньше чем 0,05.
Поскольку все показатели значимости коэффициентов уравнения регрессии меньше чем 0,05 это означает, что уравнение является статистически значимым.
Среднее значение остатков стремится к нулю, следовательно, оно тоже является адекватным.
(2) Коэффициент эластичности 1
Коэффициент эластичности 1 равен 0,5249. Так при увеличении коэффициент использования машин в работе на 1% затраты на транспортировку продукции уменьшатся на 0,52%.
(2) Коэффициент эластичности 2
Коэффициент эластичности 2 равен 3,61. Так при увеличении коэффициента использования рабочего времени автомобиля на 1% затраты на транспортировку продукции уменьшатся на 3,61%.
(2) Коэффициент эластичности 3
Коэффициент эластичности 3 равен 0,488. Так при увеличении коэффициент использования грузоподъемности машин на 1% затраты на транспортировку продукции уменьшатся на 0,48%.