- •1 .Информатика:понятие, цели
- •2 Информация
- •3 Меры и еденицы кол-ва и объема информации
- •4 Кодирование
- •5. Информационно- логические основы Эвм
- •6 История развития эвм
- •7 Состав и назначение пк
- •9 Устройства ввода вывода
- •10 Понятие системного и служебного по
- •11 Операционная система
- •12 Файловая система ос
- •13 Технология обработки текстовой информации.
- •14 Электронные таблицы
- •15 Технологии обработки графичской информации
- •16 Средства электронной презентации.
- •17Основы базы данных.
- •18 Моделирование как метод познания.
- •19 Классификация и формы представления моделей.
- •20 Методы и технологии моделирования.
- •21 Информационная модель объекта.
- •22 Основы алгоритмизации.
- •23 Основные понятия языка высокого уровня.
- •24 Интегрированные среды программирования.
- •25 Структурное программирование.
- •26 Структура и типы данных.
- •27 Парадигмы и технологии программирования.
- •28. Основы компьютерной коммуникации.
- •29 Сетевые технлогии обработки данных.
- •30 Сетевой сервис и сетевые стандарты.
- •31 Защита информации в информац.Системах.
18 Моделирование как метод познания.
В своей деятельности – научной, практической, художественной – человек очень часто использует модели, т.е. создает образ того объекта (процесса или явления), с которым ему приходится иметь дело.
Моделирование – это метод познания окружающего мира, состоящий в создании и исследовании моделей.
Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.
Признаки классификаций моделей:
1) по области использования;
2) по фактору времени;
3) по отрасли знаний;
4) по форме представления
Абстрагирование - мыслительная операция, основанная на выделении существенных свойств и связей предмета и отвлечении от других, несущественных. Результатом абстрагирования является выработка абстрактных понятий, характеризующих объекты с разных сторон.
Математизация -двусторонний процесс, предполагающий высокий теоретический уровень развития взаимодействующих наук. Математизация процесса познания становится определяющим фактором того, что и сама математика подвергается глубоким структурным изменениям. В этом плане развитие математики, образование общенаучных понятий, наметившуюся тенденцию к всестороннему отображению объектов природной и социальной действительности, следует рассматривать в контексте с единым тотальным процессом синтеза научного знания, являющимся отображением единства материального мира.
19 Классификация и формы представления моделей.
Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.
Признаки классификаций моделей: 1) по области использования;
2) по фактору времени;
3) по отрасли знаний;
4) по форме представления
Классификация моделей пообластииспользования:
-Учебныемодели – используются при обучении;
-Опытные – это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Используют для исследования и прогнозирования его будущих характеристик
-Научно - технические - создаются для исследования процессов и явлений
-Игровые – репетиция поведения объекта в различных условиях
-Имитационные – отражение реальности в той или иной степени (это метод проб и ошибок)
по фактору времени:
Статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени. Примеры моделей: классификация животных…., строение молекул, список посаженных деревьев, отчет об обследовании состояния зубов в школе и тд.
Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы. Примеры: описание движения тел, развития организмов, процесс химических реакций.
по отрасли знаний - это классификация по отрасли деятельности человека: Математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и тд
Информационные модели представляют объекты и процессы в образной или знаковой форме. Образные модели (рисунки, фотографии и др.) представляют собой зрительные образы объектов, зафиксированные на каком-либо носителе информации (бумаге, фото- и кинопленке и др.). Широко используются образные информационные модели в образовании (вспомните учебные плакаты по различным предметам) и науках, где требуется классификация объектов по их внешним признакам (в ботанике, биологии, палеонтологии и др.). Знаковые информационные модели строятся с использованием различных языков (знаковых систем).