Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Амур лаба №3.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
04.11.2018
Размер:
258.56 Кб
Скачать
    1. Обчислення семіквадратичних відхилень та коефіцієнтів семіваріації.

Семі квадратичне відхилення відрізняється від середнього квадратичного відхилення тим, що при обчисленні враховуються тільки несприятливі відхилення. Спочатку необхідно обчислити семіваріацію за формулою:

де - індикатор несприятливих відхилень, який має значення 1, коли менше нуля, і 0, коли більше, або дорівнює нулю.

Для обрахунків будується матриця , елементами якої є значення та матриця квадратів відхилень . На основі матриці будується матриця індикаторів несприятливих відхилень, а матриця використовується в розрахунках.

Далі розраховуються семі квадратичні відхилення та коефіцієнти семіваріації за наступними формулами:

  1. Аналіз результатів.

Виходячи з результатів проведених розрахунків можна зробити аналіз у вигляді порівняння інвестиційної привабливості цінних паперів. Базою для порівняння в першу чергу слугує коефіцієнт семіваріації. Він показує скільки семіваріації (несприятливого відхилення) припадає на одиницю сподіваної норми прибутку цінного паперу. Відповідно до того, що коефіцієнт семіваріації має від’ємний інгредієнт, маємо:

Тобто найкращим з цим критерієм є акції третього виду, а відповідно найгіршим – четвертого.

З критерієм коефіцієнта варіації, який показує скільки варіації взагалі припадає а одиницю очікуваної норми прибутку, ранжування за ризикованістю дещо відрізняється від попереднього:

Але, виходячи з того, що коефіцієнт семіваріації є більш вагомим з точки зору економічного змісту, а також з того, що очікувана норма прибутку 3-го виду акцій більша, ніж у 2-го, можна зробити наступний остаточний висновок:

.

Початкові дані:

Період

А1

А2

А3

А4

А5

0

2,37

150

18,94

8

13,5

1

2,75

159

20

8,9

14,2

2

2,70

144

21

9,34

13,8

3

2,65

130

22

9,14

13,9

4

2,72

145

25,9

9,04

14,6

5

2,70

153

28,9

9,27

16

6

2,70

150

30,30

9,64

16

7

2,60

145

30,40

9,60

16,5

8

2,67

148

29,60

9,40

15,9

9

2,15

180

28,50

7,14

17,2

10

2,40

178

31,50

6,75

17,3

11

2,50

185

30

6,70

18,5

12

2,70

230

32,50

6,70

17,9

13

2,65

269

35

6,90

17

14

3,50

298

60

9,50

17,5