Северо-Западный государственный заочный технический университет

Д.А. ПЕРВУХИН

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

(дополнительные главы)

учебное пособие

Санкт-Петербург

2009

Ф

едеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Северо-Западный государственный заочный технический университет»

Д.А. ПЕРВУХИН

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

(дополнительные главы)

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

Санкт-Петербург

Издательство СЗТУ

2009

У

тверждено редакционно-издательским советом университета

У

ДК 517 (070)

Теория принятия решений (дополнительные главы): учеб. пособие /Д.А. Первухин. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 209 с.

Учебное пособие соответствует требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки магистра техники и технологии 220100.68 – системный анализ и управление.

В учебном пособии излагаются основные принципы и способы принятия технических и хозяйственных решений, а именно: графическое представление критериев; количественные характеристики ситуации принятия решений; гибкие критерии выбора решения; субъективные оценки параметров; анализ ситуаций выбора решения; полезность вариантов решения, риск; многоцелевые решения, альтернативные методы; процедуры, позволяющие формализовать в значительной степени процесс принятия решений.

Рецензенты:

С.В. Бачевский, д-р техн. наук, зав. кафедрой логистики СЗТУ; В.Г. Хорошайлов, к-т техн. наук, гл. конструктор СУ НИО-30 ОАО «Концерн «НПО Аврора».

© Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2009

© Первухин Д. А., 2009

Предисловие

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению 220100.68, изучающих дисциплину «Теория принятия решений (дополнительные главы)». Дисциплина «Теория принятия решений (дополнительные главы)» является основой ряда дисциплин: «Теория и практика моделирования сложных систем», «Теория и методы учета неопределенности функционирования сложных систем», «Научно-исследовательская работа в семестре» и при написании магистерских диссертаций.

Дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплин «Математические методы системного анализа и теории принятия решений», «Теория информационных систем», «Теория и методы прогнозирования», «Информационные технологии обработки данных и процесс принятия решения», «Системное моделирование».

В учебном пособии рассматриваются вопросы, такие как: графическое представление критериев; количественные характеристики ситуации принятия решений; гибкие критерии выбора решения; субъективные оценки параметров; анализ ситуаций выбора решения; полезность вариантов решения, риск; многоцелевые решения, альтернативные методы; процедуры, позволяющие формализовать в значительной степени процесс принятия решений.

Автор выражает искреннюю благодарность Глозштейн Н.В. за помощь, оказанную в подготовке рукописи пособия.

Введение

Необходимость принимать решения, для которых не удается полностью учесть предопределяющие их условия, а также по­следующее их влияние (мы будем называть оба этих обстоятельства эффектом неопределенности), встречается во всех областях техники, экономики и социальных наук. Планирование – в са­мом широком смысле этого слова – всегда более или менее связано с подобными факторами неопределенности. Тем не менее, отказаться в такой ситуации от принятия решений большей частью бывает невозможно. Поэтому необходимо стремиться к оптимальному использованию имеющейся информации относи­тельно поставленной задачи, чтобы, взвесив все возможные ва­рианты решения, постараться найти среди них наилучший.

Принимать решения приходится во всех областях человече­ской деятельности. В интересующей нас области инженерной практики все чаще возникает потребность в принятии сложных решений, последствия которых бывают очень весомы. В связи с этим появляется потребность в руководстве по принятию ре­шений, которые упрощали бы этот процесс и придавали реше­ниям большую надежность.

Такая тенденция неизбежно требует формализации процесса принятия решений, против чего у практиков могут возникнуть определенные возражения. Дело в том, что важные решения нередко принимаются опытными людьми, довольно далеко от­стоящими от математики, и особенно от ее новых методов, и опасающимися больше потерять от формализации, чем выиг­рать. Кроме того, предлагаемые математические методы могут неявно использовать такие методы оценивания, к которым ин­женеры испытывают недоверие. Процесс формализации предпо­лагает известное принуждение, так что применяющий их чув­ствует, что его лишают свободы решения. Как раз в таких слу­чаях становится неизбежным отказ от некоторых требований, связанных с существом дела, поскольку отказ от действенных методов и может привести к еще большим потерям.

Поскольку в будущем принимаемые решения все в большей степени должны подкрепляться глубоко продуманной и допуска­ющей формализацию аргументацией, естественно обратиться к надежным и работоспособным методам. Но для того, чтобы най­ти общий язык с инженером-практиком, который меньше занима­ется теорией и вместе с тем несет большую производственную ответственность, была принята принципиальная установка обра­щаться к математике только в пределах необходимого.

Если принятия решений в условиях неопределенности ранее нередко удавалось избежать, требуя от заказчика более пол­ную информацию, то теперь, имея дело со все более сложными техническими системами и процессами, исследователь должен сам оценивать и устранять многие неопределенности, уточнение ко­торых он более не может перекладывать на заказчика. Это тем более справедливо, поскольку проектант в большинстве случаев имеет возможность получить более полную, чем заказчик, ин­формацию о влиянии внешних факторов на характеристики ис­следуемой системы и принимает на себя ответственность за со­путствующие им неточности. Поэтому все более возрастает тре­бование об устранении такого рода неопределенностей при принятии решений.

Таким образом, общий подход к решению практических за­дач, использующий теорию принятия решений, должен вклю­чать некоторые новшества в мысленном процессе обработки ин­формации. В то время как до сих пор ход принятия техниче­ского или экономического решения был у исследователя во многом произвольным, предлагаемая теория дает в руки практику кри­терии, руководящие им при выборе решения.

Центральную роль в рассмотрении проблемы принятия ре­шений играет понятие риска. До сих пор инженеры относились к понятию риска резко отрицательно. Это можно объяснить тем, что в качестве основополагающего бытовало мнение, что в инженерном деле риск должен быть принципиально исклю­чен. Однако более основательное рассмотрение вопроса застав­ляет прийти к выводу, что как раз в хозяйственной деятельнос­ти риск часто бывает неизбежным и должен учитываться. По­этому было бы безответственным вообще закрывать глаза на существование риска вместо того, чтобы сознательно обратить­ся к решениям, включающим элементы риска.

Слово «риск» заимствовано из итальянского языка и означа­ет «опасность», «угрозу». Первоначально оно применялось в коммерции, причем в нем противопоставлялись возможные по­тери при неудаче какого-либо сопряженного со случайностью предприятия и величина преследуемого им выигрыша. Затем в связи с возможностью применения этого понятия в разнообраз­ных ситуациях оно перекочевало и в другие области. Точное определение понятия риска, пригодное для всех случаев, когда оно применяется, едва ли возможно ввиду их крайнего разнооб­разия. В соответствии с требованиями современной науки будем давать понятию риска различные, но непременно количественные определения. В первую очередь это относится к тем ситуациям, в которых принимаемые реше­ния неизбежно связаны с риском и для которых задача заклю­чается в том, чтобы свести этот риск к минимуму. Кроме того, при распространенности сопряженных с риском ситуаций мо­жет оказаться выгодным принимать некоторый допустимый риск, имея в виду повышение общего эффекта. Такой образ действий, естественно, следует использовать при всех возмож­ных расчетах.