2. Для несовместных событий вероятность их суммы равна сумме их вероятностей
Р(А+В)= = = + = Р(А)+Р(В).
3. Для полного набора событий их сумма достоверное событие, т.е.
Р()= = = =1.
Отсюда для несовместных событий А и В находим Р(АВ)=0 ввиду отсутствия благоприятных исходов. Далее, учитывая, что А+=Ω, вследствие несовместности события и ему противоположного получаем
Р(А+)=Р(А)+Р()=1 или Р()=1Р(А).
В качестве примера рассмотрим бросание кубика. При условии полной симметрии кубика вероятность выпадения любой его грани равна 1/6. Поэтому для события А=”выпало четное число” из расчета три благоприятных исхода из шести возможных имеем Р(А)=3/6=1/2=0,5.
Если бросать два кубика одновременно, то для события А=”сумма выпавших цифр равна 10” общее количестве исходов равно 66=36, поскольку каждый исход на первом кубике может комбинировать с каждым исходом на втором кубике. Для того, чтобы убедиться в этом дос-
|
1 2 3 4 5 6 |
1 2 3 4 5 6 |
2 3 4 5 6 7 3 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11 7 8 9 10 11 12 |
7 Схемы случайных экспериментов
Многие случайные события моделируются экспериментами с извлечением перенумерованных или разноцветных шаров из урны. Шары можно извлекать с учетом или без учета их номеров. После извлечения шар в урну можно вернуть, а можно этого не делать. Поэтому различают соответствующие схемы выбора, в каждой из которых общее число исходов и благоприятных исходов подсчитывается по-разному.
Сначала посчитаем количество перестановок в совокупности из n перенумерованных шаров. Для выбора первого шара имеется n возможностей. Второй шар может быть выбран уже только n-1 способом и т.д. Поскольку каждый способ выбора первого шара может комбинировать со всеми способами выбора второго шара, то в качестве числа перестановок в группе из n перенумерованных шаров находим
N=n(n-1)(n-2) . . . 3·2·1=n!.
Для произведения последовательности чисел от 1 до n здесь использовано стандартное обозначение n!, которое читается как “n факториал”.