9. Макроэкономические модели

Макроэкономические модели предназначены для моделирования крупного масштаба, такого как страна. С чисто технической точки зрения, механизм моделирования описывается теми же правилами, что и при имитации процесса функционирования отраслей или их подразделений. Здесь по-прежнему необходимо определить структуру изучаемой системы, входные и выходные переменные, сформулировать задачу моделирования, построить схему модели и реализовать её. Однако, по существу, имитационные модели глобальных экономических систем сильно отличаются от микроэкономических моделей, и эти отличия связаны с проблемой вывода адекватных уравнений функционирования экономики в целом:

Входные переменные макроэкономической системы, такие как национальный доход, национальный продукт и общая численность работающих факторов, и их количество обычно намного превышает число переменных, рассматриваемых в численных макроэкономических моделях;

Возникает проблема агрегирования микроэкономических переменных в обобщённые показатели макроэкономической системы;

Между входными переменными существуют очень сложные взаимодействия и обратные связи;

Для формулировки реалистических гипотез относительно функционирования экономики требуются глубокие знания закономерностей её развития;

Получить данные для построения макроэкономической системы сложнее, чем для микроэкономических систем.

10. Модели управления предприятием

Модели управления предприятием — микроэкономические модели, отличающиеся друг от друга не столько областью применения, сколько тем, какая типовая математическая схема заложена в основу модели и каковы особенности используемого математического аппарата.

К моделям управления предприятием относятся:

• Модели массового обслуживания;

• Производственные модели;

• Модели управления запасами;

• Модели торговли;

• Финансовые модели.

Для многих промышленных систем характерен поток входных заявок, поступающих на один или несколько каналов обслуживания и иногда образующих очередь. Канал обслуживания может представлять собой совокупность устройств. Интервалы между последовательными заявками и продолжительность их обслуживания являются случайными величинами.

К производственным моделям относится имитационная модель производственной фирмы, включающей несколько цехов, которые последовательно участвуют в производственном процессе некоторого изделия. Заказы на изготовление изделия поступают нерегулярно, в случайные моменты времени. При оптимально структуре предприятия и оптимальном распределении ресурсов обеспечивается максимум прибыли. Имитация работы предприятия производится с помощью модели одноканальной многофазной системы массового обслуживания без отказов и с ограниченным ожиданием.

Обширную группу систем, при изучении которых эффективна численная имитация, образуют так называемые системы хранения запасов. Большинство задач управления запасами сводится к поиску оптимального распределения поставок в моделируемую систему. Модель должна дать ответ на вопрос: сколько следует фирме заказывать или производить, и как часто она должна повторять заказы, чтобы минимизировать сумму издержек хранения запаса; издержек, связанных с организацией поставок, и потерь вследствие недостатка товара на складе?

К моделям управления запасами относятся модели управления запасами однородного товара на складе. Предполагается что, когда уровень запаса падает ниже некоторой критической отметки, оформляется заказ на поставку новой партии товара. При отсутствии товара на складе применяются штрафные санкции. При определённом соотношении параметров системы, суммарные расходы на содержание склада могут быть минимизированы.

С точки зрения используемого математического аппарата, это — имитационная модель, в которой две входные величины (дневной спрос и время выполнения заказа) являются случайными величинами, что определяет случайный характер выходной характеристики — суммарных издержек, характеризующих работу склада за определённый период. Время между соседними заявками на приобретение товара и время на выдачу товара у модели не фигурируют, поэтому эту модель нельзя отнести к системе массового обслуживания; однако, это тоже непрерывно-стохастическая модель.

К группе моделей торговли относится так называемая модель фирмы. Примером такой модели может служить модель выездной торговой точки, которая может вести торговлю в различных пунктах с разными условиями при действии случайных факторов. Задача состоит в установлении закономерностей моделируемого процесса и условий, при которых пункты торговли могут считаться эквивалентными по получаемой прибыли. В качестве типовой математической схемы здесь используется общая непрерывно-стохастическая модель, в которой имитируется влияние дискретных и непрерывно-случайных факторов.

С помощью финансовой модели определяется объём капиталовложений в условиях неопределённости. Примером такой модели является модель инвестиционной компании, предполагающая вложить свои средства в строительство нового предприятия. Предприятие будет выпускать продукцию, пользующуюся спросом на рынке. Модель должна оценивать минимальную гарантированную прибыль от продажи продукции в условиях конкуренции на рынке. Финансовая модель позволяет оценивать риски инвесторов. Используемая типовая математическая схема представляет собой непрерывно-стохастическую модель. Для раскрытия неопределённости, необходимо выбрать в качестве одной из входных переменных случайную величину, имеющую произвольное дискретно-непрерывное распределение.

Тема: Система имитационного моделирования GPSS World