- •Оглавление
- •Аннотация
- •Введение
- •Цель реферата
- •1.Основы математической генетики
- •1.1Основные понятия генетических алгоритмов.
- •1.2Классический генетический алгоритм.
- •2. Математические модели нейронных систем
- •2.1Генетические алгоритмы нейронной сети
- •2.2Искусственный интеллект
- •2.3Общее определение искусственного интеллекта
- •2.4Использование компьютерных технологий при изучении курсов генетики и математики
- •Заключение
- •Список используемой литературы
Заключение
Подробно рассмотрев, данный вопрос и сделали следующие выводы, что математические модели играют большую роль в естествознании.
Генетические алгоритмы широко используются для того, чтобы быстро решать сложнейшие оптимизационные задачи в бизнесе и финансах. Многочисленные варианты генетических алгоритмов употребляются при исследовании разнообразных научных и технических проблем: создание реактивных двигателей, повышение эффективности обслуживания самолетов авианосцами и др. Генетические алгоритмы используются также для создания вычислительных структур, применяются при проектировании нейронных сетей и при управлении роботами. Кроме этого, они приносят неоценимую помощь при моделировании процессов развития в биологических, социальных и других системах.
При выполнении научной исследовательской работы развили творческое аналитическое мышление для расширения научного кругозора, а так же освоили навыки при выполнении научной исследовательской работы, а так же научились применять теоретические знания и современные методы научных исследований.
Список используемой литературы
-
Канке В.А. Концепции современного естествознания: Учебник для вузов. – М.: Логос, 2002 [1]-(6-7стр);
-
http://www.itfru.ru/index.php/genetic-algorithms[3]-(7-11стр.);
-
http://www.itfru.ru/[2]-(17-20стр.);
-
http://www.itfru.ru/[4]-(20-23стр.);
-
http://www.aiportal.ru/articles/genetic-algorithms/genetic-algorithms.html[5]-(13-16стр.);
-
http://itteach.ru/predstavlenie-znaniy/geneticheskie-algoritmi/vse-stranitsi[6]-(16стр.)