Построение гистограммы.

Для построения гистограммы необходимо выбрать число интервалов. Примем число интервалов равным 15, а величину интервала . Получаем границы интервалов как произведение границы на среднюю квадратическую погрешность . Сосчитаем количество элементов, попавших в соответствующий интервал и их отношение к общему количеству по формуле:

Вычисляем высоту прямоугольника для каждой частоты по формуле:

Таблица построения гистограммы эмпирического закона распределения

Интервал в долях m			Интервал в секундах			Количество элементов в интервале		Частота		Высота прямоугольника
-3	-2,5	-3,08		-2,56	0		0		0
-2,5	-2,0	-2,56		-2,05	1		0,02		0,039
-2,0	-1,5	-2,05		-1,54	2		0,04		0,078
-1,5	-1,0	-1,54		-1,02	3		0,06		0,117
-1,0	-0,5	-1,02		-0,51	6		0,12		0,234
-0,5	0,0	-0,51		0,00	10		0,2		0,39
0,0	0,5	0,00		0,51	9		0,18		0,351
0,5	1,0	0,51		1,02	9		0,18		0,351
1,0	1,5	1,02		1,54	4		0,08		0,156
1,5	2,0	1,54		2,05	5		0,1		0,195
2,0	2,5	2,05		2,56	1		0,02		0,039
2,5	3,0	2,56		3,08	0		0		0
					50		1,00

Сумма элементов по интервалам должна ровняться количеству элементов исследуемого ряда данных. Сумма частот ровняется единице в пределах ошибки округления. Сумма высот прямоугольников равняется .

Построение кривой распределения.

Для графического сравнения на соответствие эмпирического распределения нормальному строим на гистограмме его график — огиву, используя формулу:

По значению и функции на гистограмму наносится ряд точек, которые соединяются огивой. Эта линия и будет соответствовать теоретической кривой, наилучшим образом сглаживающей исследуемое практическое распределение, представленное гистограммой.

t=	-3	-2,5	-2	-1,5	-1	-0,5	0	0,5	1	1,5	2	2,5	3
φ(∆)=	0,004	0,017	0,053	0,126	0,236	0,343	0,389	0,343	0,236	0,126	0,053	0,017	0,004
hi=	0	0,039	0,078	0,117	0,234	0,39	0,351	0,351	0,351	0,156	0,195	0,039	0