6. Выявление и характеристика основной тенденции развития явления Компоненты ряда динамики

Одной из важнейших задач статистического анализа рядов динамики является выявление и описание основной тенденции развития изучаемого явления, закономерности изменения уровня показателя, фиксируемого за определенный временной отрезок. Иногда характер тенденции достаточно отчетливо отображается в уровнях ряда динамики и подтверждается системой статистических характеристик, описанных в предыдущих параграфах. Однако чаще встречаются ряды, изменение уровня которых происходит с заметно меняющейся скоростью, интенсивностью и направлением. Для выявления закономерности развития явления в таких рядах необходимо использование специальных приемов их обработки. Эти приемы направлены на выделение и количественное описание важнейших составляющих (компонент) ряда динамики.

Основная тенденция развития того или иного явления складывается под влиянием долговременно действующих внутренних причин и условий, благодаря которым, в основном, формируется величина уровня ряда. Одновременно с этим уровни динамического ряда колеблются (отклоняются от основной тенденции) под воздействием краткосрочных, или систематически, или циклически действующих факторов. Чем сильнее их влияние, тем сложнее вскрыть закономерность развития объекта.

При анализе ряда динамики могут быть выделены четыре основные компоненты

,

где T - главная компонента, отражающая основную

тенденцию развития (тренд).

C – циклическая (конъюнктурная) компонента

S – сезонная компонента

 – компонента, характеризующая случайные колебания уровней динамического ряда.

В зависимости от взаимосвязи выделяемых компонент модель временного ряда может быть представлена аддитивно

,

либо мультипликативно:

Мультипликативная модель легко приводится к линейному виду путем логарифмирования.

7. Методы анализа основной тенденции в динамических рядах

Тенденция – это объективно существующее свойство того или иного процесса, которое лишь приближенно описывается трендом определенного вида. Тренд – это конкретное описание тенденции развития в форме монотонной кривой. Для выявления и измерения общей тенденции развития изучаемого явления необходимо абстрагироваться от влияния на уровень ряда несущественных факторов. Достичь этого, в определенной степени, позволяют приемы сглаживания или выравнивания временного ряда.

Различают механическое и аналитическое выравнивания. Последнее позволяет формализовать тенденцию, представить ее в виде конкретной математической функции.

Суть различных приемов, с помощью которых осуществляется сглаживание и выравнивание, сводится к замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. Уменьшение колеблемости позволяет тенденции развития проявить себя более наглядно. В ряде случаев сглаживание ряда может рассматриваться как важное вспомогательное средство, облегчающее применение других методов и, в частности, более строгих методов выделения тенденции.