Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Канторович_Эконометрика_3 курс_Э_сайт.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
23.12.2018
Размер:
349.7 Кб
Скачать

Основная литература

1. Вербик Марно. Путеводитель по современной эконометрике. М., «Научная книга», 2008.

2. К. Доугерти. Введение в эконометрику. М., ИНФРА-М, 2000

3. D. Gujarati. Essentials of econometrics. McGraw-Hill 1992

4. D. Gujarati. Basic econometrics. McGraw-Hill 1995

5. Я. Магнус, П. Катышев, А. Пересецкий. Эконометрика. Начальный курс (7-е издание). М.: Дело, 2005.

Дополнительная литература

6. Берндт Э. Практика эконометрики. Классика и современность. М.: Юнити, 2005.

7. G. S. Maddala. Introduction to econometrics. 3-d Edition. John Wiley & Sons. 2001.

8. Д.Джонстон. Эконометрические методы. М., Статистика, 1980

9. Шведов А. С. Теория вероятностей и математическая статистика. М. Издательство Высшей школы экономики, 1995.

10. Шведов А. С. Теория вероятностей и математическая статистика – 2 (промежуточный уровень). М. Издательство Высшей школы экономики, 2007.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Тематика заданий по различным формам текущего контроля:

Примерный вариант домашнего задания

. Для совместного распределения вероятности доходности акций по трем отраслям

Доходность X(%)

Отрасли

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

А

0.068

0.005

0.060

0.062

0.016

0.060

0.047

0.042

0.033

0.055

B

0.006

0.000

0.051

0.019

0.023

0.047

0.015

0.014

0.050

0.056

C

0.028

0.034

0.023

0.016

0.053

0.012

0.045

0.020

0.039

0.001

вычислить ожидаемые доходности и дисперсии доходности для отраслей A, B+C и трех отраслей вместе.

2. Нормально распределенная случайная величина {X} принимает следующие значения:

7.11

2.78

5.76

3.71

11.05

11.96

7.28

7.27

6.28

0.82

2.19

3.97

6.82

7.43

7.78

6.31

5.35

11.78

4.25

7.24

4.65

2.17

5.86

6.38

4.16

а) проверить гипотезу о значении математического ожидания H0: x=7.5 при альтернативной гипотезе H1: x7.5 (уровень значимости =5%) и при альтернативной гипотезе H1: x>7.5 (уровень значимости =10%);

б) вычислить интервалы возможных значений 2 для оценки дисперсии S2 с доверительными вероятностями 1-=0.98 и 1-=0.8;

в) по двум оценкам дисперсий, одной - полученной в п.2б, а другой - S221=9.224 определить верхнее и нижнее P-значение (точный значимый уровень) статистики, проверяющей гипотезу о равенстве дисперсий, предполагая независимость этих оценок.

Примерные темы эссе

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.