Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
все лекции численные методы.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
15.04.2019
Размер:
1.6 Mб
Скачать

§1 Теория погрешности

Определение 1: значение той или иной величины, в истинности которой мы не сомневаемся, называется точным числом.

Примеры: 5 пальцев на руке, 7 дней в неделю, 5 и 7 – числа точные.

Определение 2: число, которое занимает точное число в вычислениях, называется числом приближенным. Примеры: , .

Чаще мы имеем дело с числами приближенными. Их получают, например, при измерении физических величин с помощью инструментов или приборов, имеющих определенный предел точности.

Обозначим х – точное значение, а – приближение к этому числу. Записывают

Если , то а – приближение по недостатку.

Если , то а – приближение по избытку.

, 3.14 – по недостатку, 3.15 – по избытку.

Определение 3: погрешностью приближенного числа а называется разность между точным или приближенным числом (х-а).

Определение 4: абсолютной погрешностью приближенного числа а называется модуль погрешности. - абсолютная погрешность.

Определение 5: предельной абсолютной погрешностью приближенного числа а называют число, которого не превосходит абсолютная погрешность числа.

( ) (1)

Неравенство (1) равносильно неравенству

(2)

Краткая запись

Пример: число - предельная абсолютная погрешность. . Запись:

Абсолютная погрешность не характеризует качество приближения.

Например, на одних и тех же весах взвесили гр., гр.

В первом случае качество взвешивания лучше.

Определение 6: предельной относительной погрешностью приближенного числа а ( ) называют отношение предельной абсолютной погрешности к модулю приближенного числа

(3)

Относительная погрешность измеряется в процентах.

Пример:

Из ( 3 )

(4)

Основные источники погрешности:

1) погрешность связана с построением математической модели и не точностью исходных данных, которые берутся в результате опыта и являются приближенными. Эта погрешность уже не может быть устранена в последующих вычислениях и потому ее называют неустранимой ( )

2) приступив к решению задачи в рамках построенной модели, выбирают приближенные методы решения задач. Тем самым появляется погрешность метода, обозначают

  1. погрешность округления ( )

Полная погрешность – это сумма всех погрешностей

Округление. Погрешность округления.

Пусть а – приближенное число, а - округленное число, - погрешность округления.

Округление бывает:

а) по недостатку;

б) по избытку;

в) по дополнению (отбрасываются все числа справа).

Примеры:

  1. а=254.82, округлить до целых.

- по недостатку

- по избытку

- по дополнению

2) а=2137543, округлить до тысяч.

- по недостатку

- по избытку

- по дополнению

Две основные задачи теории погрешности.

Прямая: указаны действия, которые следует выполнить над приближенными значениями чисел и заданы погрешности приближения. Требуется, проведя вычисления, получить результат и оценить его погрешность.

Обратная: задаются некоторые приближения к исходным данным и погрешность результата. Требуется, проведя рассуждения, найти погрешности исходных данных такие, что для них погрешность результата при выполнении вычислений не превосходила бы данной.

Замечания:

1) в прямой задаче погрешности промежуточных действий и окончательного результата берутся с избытком;

2) в обратной задаче погрешности исходных данных требуется брать с недостатком;

  1. при выполнении вычисления над приближенными числами округление проводят по дополнению.