- •Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им.Проф. М.А. Бонч-Бруевича в.М. Охорзин
- •Санкт-Петербург
- •Тема 1. Основные понятия и определения в области пдс
- •1.1.Дискретность
- •Соответствующие виды сигналов:
- •1.2.Модуляция
- •1.3.Кодирование
- •1.4.Упрощенная структурная схема аппаратуры пдс.
- •1.5. Основные параметры и характеристики системы пдс
- •Тема 2. Системные характеристики систем передачи дискретных сообщений 2.1 Понятие об эталонной модели взаимодействия открытых систем
- •2.2. Понятие о телеуслугах
- •2.3 Первичные коды в системах пдс
- •2.3.1. Телеграфные коды
- •2.3.2. Коды для передачи данных
- •Тема 3. Основные характеристики уровня дискретного канала систем пдс
- •3.1. Понятие об искажениях дискретных сигналов
- •3.1.1. Классификация искажений
- •3.1.2.Характеристические краевые искажения
- •3.1.3 Краевые искажения типа преобладаний
- •3.1.4.Случайные искажения
- •3.2.Понятие о методах регистрации дискретных сигналов
- •3.2.1.Метод стробирования
- •3.2.2. Интегральный метод
- •Интегрирование в промежутке, меньшем длительности элементарной посылки
- •3.3 Оценка эффективности методов регистрации
- •3.3.1.Распределение краевых искажений
- •3.3.2. Распределение дроблений
- •3.3.3. Расчет вероятности ошибки при краевых искажениях
- •3.3.4.Расчет вероятности ошибки при дроблениях
- •3.4.Модели дискретных каналов
- •3.4.1.Поток ошибок в дискретном канале
- •3.4.2.Методы выявления и исследования последовательностей ошибок
- •3.4.3 Основные закономерности распределения ошибок в реальных каналах связи
- •3.4.4 Математические модели дискретных каналов с группированием ошибок
- •А. Модель неоднородного канала.
- •Б. Двухпараметрическая модель дискретного канала
- •Тема 4. Устройство синхронизации по элементам (усп).
- •4.1.Назначение и классификация
- •О сновные элементы устройства , реализующего фапч:
- •4.2. Необходимость поэлементной синхронизации . Расчет времени удержания синхронизма.
- •4.3.Схема фапч с дискретным управлением.
- •4.4.Основные характеристики системы фапч.
- •Тема 5. Линейные (n,k)-коды
- •5.1. Определение помехоустойчивых кодов и их общие характеристики
- •5.1.1. Принципы построения помехоустойчивых кодов
- •5.1.2. Основные характеристики помехоустойчивых кодов
- •Классификация помехоустойчивых кодов
- •5.1.4.Граничные соотношения между характеристиками помехоустойчивых кодов
- •5.1.5.Задачи
- •5.2. Групповые коды и способы их описания
- •5.2.1. Основные алгебраические системы, используемые в теории кодирования
- •5.2.2. Способы представления кодовых комбинаций
- •5.2.3. Определение группового кода
- •5.2.4. Матричное описание групповых кодов
- •5.2.5. Задачи
- •5.3. Другие свойства групповых кодов
- •5.3.1. Корректирующие свойства групповых кодов
- •5.3.2. Процедуры кодирования и декодирования для группового кода
- •5.3.3. Укорочение кода
- •5.3.4. Оценка эффективности групповых кодов
- •5.3.5. Смежно-групповые коды
- •5.3.6. Задачи
- •5.4. Примеры групповых кодов
- •5.4.1. Коды с единственной проверкой на четность
- •5.4.2. Коды Хэмминга
- •5.4.3. Итеративные коды.
- •Тема 6. Двоичные циклические (n,k) - коды
- •6.1. Основные алгебраические системы, используемые в теории кодирования.
- •6.2. Определение циклического кода
- •6.3. Построение порождающей и проверочной матриц циклических кодов.
- •6.4. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема (бчх).
- •6.5. Выбор порождающего многочлена для кода бчх
- •6.6. Эффективность двоичных кодов бчх
- •6.6.1. Задачи
- •6.7. Кодирующие и декодирующие устройства циклических кодов
- •6.7.1 Процедура кодирования и декодирования для циклических кодов
- •6.7.2. Линейные переключательные схемы, используемые в кодирующих и декодирующих устройствах циклических кодов
- •6.7.3. Схемы кодирующих устройств циклических кодов
- •6.7.4. Декодирующие устройства циклических кодов
- •6.7.5. Задачи
5.2.2. Способы представления кодовых комбинаций
Широкое применение в теории кодирования нашло представление кодовых комбинаций в виде векторов некоторого векторного пространства или многочленов от формальной неизвестной х. Для двоичных кодов такое соответствие устанавливается следующим образом:
, или ,
где аi – элемент кодовой комбинации; opm n-мерного векторного пространства; х – формальная переменная.
Таким образом, множество кодовых комбинаций n – элементного кода можно представить либо совокупностью векторов n-мерного векторного пространства, либо совокупностью многочленов, степень которых не старше n – 1. Такое представление дает возможность ввести действия над кодовыми комбинациями, аналогичные действиям над векторами или многочленами и использовать для построения корректирующих кодов алгебраические системы, описанные выше. Так, например, по аналогии с операциями над векторами n – мерного векторного пространства определим правило сложения двух n – элементных кодовых комбинаций следующим образом:
В этом случае, когда элементами кодовой комбинации являются двоичные элементы 0 и 1, то результирующая кодовая комбинация получается путем поразрядного сложения по модулю 2 исходных комбинаций.
Умножение кодовой комбинации на скаляр (двоичный элемент) определим правилом
Под скалярным произведением двух кодовых комбинаций длины n будем понимать скаляр (двоичный элемент), получаемый следующим образом:
Если скалярное произведение двух кодовых комбинаций равно 0, то такие кодовые комбинации будем называть ортогональными.
5.2.3. Определение группового кода
Групповым кодом называю такой код, множество кодовых комбинаций которого образует группу (подгруппу) по операции поразрядного сложения по модулю 2
Если в кодовой комбинации группового кода известны места информационных и избыточных элементов, то такой групповой код называют систематическим. В систематических кодах введение избыточности в кодовые комбинации осуществляется на основе связи между информационными и избыточными элементами. Название “систематический” коду дано вследствие того, что связь между информационными и избыточными элементами задается в виде систем линейных соотношений. Итак, систематический код – это разделимый групповой код. Групповая структура кода обеспечивает ему ряд важных свойств.
Свойство 5.1. Минимальное кодовое расстояние группового кода равно минимальному весу его ненулевых кодовых комбинаций.
Действительно, кодовое расстояние между комбинациями определяется как вес суммы двух комбинаций. В силу свойства замкнутости сумма двух комбинаций также является кодовой комбинацией, т.к. таблице кодовых расстояний группового кода однозначно соответствует таблица весов кодовых комбинаций данного кода, а раз так, то и минимальному кодовому расстоянию в групповом коде соответствует ненулевая кодовая комбинация с минимальным весом.
Другие важные свойства, обусловленные групповой структурой кодов, будут изучены в связи с матричным описанием этих кодов.
Для групповых кодов существует специальное обозначение (n, k) – код, где n - длина кодовой комбинации, k - число информационных элементов.