2.3. Построение математической модели

Обозначим:

Х₁ – число выпускаемых деталей А (в тысячах штук);

Х₂ - число выпускаемых деталей В (в тысячах штук).

На неизвестные величины накладываются два вида ограничений:

Первое. По физическому смыслу (число деталей неотрицательно)

(1)

Второе. По запасам ресурсов:

(2)

Для расчета целевой функции (прибыли от продажи выпускаемых деталей) рассчитаем прибыль, получаемую от тысячи деталей каждого вида.

Для деталей А: 5-3,8=1,2.

Для деталей В: 6-3,5=2,5.

Тогда целевая функция равна

Z=1,2X₁+2,5X₂ (3)

Требуется найти такие значения неизвестных Х₁ и Х₂, которые обеспечивают максимум целевой функции (3) при выполнении ограничений (1) и (2).

2.4. Построение начального плана решения

Реализуем начальный план решения в электронной таблице (табл. 6 – показ формул, табл. 7 – показ вычислений)

Таблица 6

Таблица 7

2.7. Оптимизация плана решения

1) Запускаем программу «Поиск решения». Для этого выполним команды Сервис – Поиск решения. Появится окно Поиска решения (рис. 2).

2) В поле Установить целевую ячейку ввести $D$8 .

3) Выбрать режим поиска

 Максимальное значение.

4) В поле Изменяя ячейки ввести В4:С4.

5) Чтобы ввести ограничения, щелкнуть по кнопке Добавить. Появится окно Изменение ограничений.

6) Ввести ограничения:

В4:С40;

В4:С4=целые;

В14:В13F11:F13.

.

Рис. 2

Результат оптимального решения приведен в табл. 8.

Необходимо выпускать только детали В (в количестве 12000 шт)

Максимальная прибыль предприятия при этом составит 30 у.е.

Т аблица 8

3. Проектироване баз данных (бд)

   1. Задание

Разработать информационно-логическую модель базы данных для хранения сведений о результатах сдачи сессий студентами института за все время их обучения. Перечень хранимых в БД атрибутов:

• номер зачетной книжки;

• фамилия;

• имя;

• отчество;

• дата рождения;

• пол;

• шифр специальности;

• название специальности;

• курс;

• номер семестра;

• название дисциплины;

• название кафедры;

• число учебных часов по дисциплине;

• оценка;

• дата сдачи экзамена.

2. Основные понятия теории баз данных

База данных (БД) - это поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.

Система управления базами данных (СУБД) - это комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания баз данных, поддержания их в актуальном состоянии и организации поиска в них необходимой информации.

В СУБД происходит процесс логического представления данных, с которыми имеет дело пользователь, в язык ЭВМ и обратно. Общая логическая структура БД называется моделью данных. Различают три основные модели данных: иерархическую, сетевую и реляционную. Реляционная модель ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц.

Понятие реляционной базы данных тесно связано с такими структурными элементами, как поле, запись, отношение, файл.

Поле – элементарная единица логической организации данных. В двумерной таблице поле – одни из столбцов таблицы. При создании БД нужно предварительно описать все поля. Для описания поля используются следующие характеристики:

• имя;

• тип;

• размер;

• точность.

Запись - совокупность логически связанных полей. Экземпляр записи – отдельная реализация записи, содержит конкретные значения ее полей т. е. одна строка двумерной таблицы.

Отношение (таблица) – совокупность экземпляров записей одной структуры.

Файл – одна или несколько связанных между собой таблиц.

Описание логической структуры записи файла содержит последовательность расположение полей записи и их основные характеристики.

Поле, каждое значение которого однозначно определяет соответствующую запись, называется простым ключом (ключевым полем). Если записи можно однозначно определить только значениями нескольких полей, то такая таблица базы данных имеет составной ключ.