- •Содержание
- •Предисловие
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. История статистики
- •Тема 3. Статистическое наблюдение
- •Тема 4. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 5. Графический метод
- •Содержательный модуль 2. Статистические показатели
- •Тема 6. Статистические показатели
- •Тема 7. Анализ рядов распределения
- •Содержательный модуль 3. Система статистических показателей в анализе взаимосвязи и динамики общественных явлений
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Основы корреляционно-регрессионного анализа
- •Измерение тесноты связи
- •Тема 9. Динамические ряды
- •Тема 10. Индексы
- •2. Программные вопросы по дисциплине «статистика» для подготовки к экзаменам и зачетам
- •Литература Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Обл. Вид. Арк. ____ Тираж _____ прим. Зам. № ____
- •Тема 1.Методологические основы статистики.
- •Понятие о статистике.
- •Предмет статистической науки.
- •Метод статистики.
- •Признаки
- •3. Метод статистики.
- •Контрольные вопросы и задания к теме 1:
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Государственный комитет статистики Украины Областные управления статистики
- •Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •По времени регистрации данных:
- •По степени охвата единиц изучаемой совокупности:
- •По способу регистрации фактов при статистическом наблюдении выделяют:
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •Ошибки регистрации
- •Систематические ошибки
- •Контрольные вопросы и задания к теме 2:
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Понятие о статистической сводке.
- •Статистическая группировка как основной метод обобщения информации.
- •Ряды распределения.
- •Статистические таблицы.
- •Статистические таблицы
- •Комбинационные
- •Графическое изображение статистических показателей.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели.
- •Абсолютные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Модуль 2. Статистические методы изучения связей и зависимостей
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •Средняя арифметическая, ее свойства и техника исчисления.
- •Средняя гармоническая.
- •Мода и медиана.
- •Показатели вариации.
- •Модуль3.Статистические методы изучения динамики и тенденций развития
- •Тема 7. Анализ интенсивности динамики.
- •Понятие и виды рядов динамики.
- •Система показателей анализа рядов динамики.
- •Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •Тема. 8 Анализ тенденции развития
- •1.Изучение основных тенденций развития.
- •2.Изучение сезонных колебаний.
- •1.Изучение основных тенденций развития.
- •2.Изучение сезонных колебаний.
- •Тема 9. Индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы в форме агрегатной.
- •Средние индексы.
П
Статистическая группировка как основной метод обобщения информации.
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Иначе говоря, группировка – выделение единиц, однородных в заданном смысле. Группировка всегда отвечает поставленным задачам, а именно:
Выделение социально-экономических типов явлений.
Изучение структуры изучаемого явления.
Выявление взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Для решения этих задач соответственно применяют различные виды группировок:
Типологические группировки. Важнейшим их содержанием является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные. Особое значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления (группировка населения по половому признаку). Выделение типов на основе количественно признака состоит в определении групп с учетом значений изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.
Структурные группировки. Представляет собой группировку изучаемых единиц в пределах одного типа явления или однокачественной совокупности. Такие группировки имеют задачей либо изучение состава (структуры) совокупности по какому-либо варьирующему признаку, либо изучение в пределах этой совокупности взаимосвязей варьирующих признаков (состав населения по полу, возрасту, образованию).
Аналитические группировки. Дают возможность исследовать взаимосвязь между изменяющихся признаков в пределах однородной совокупности. Взаимосвязанные признаки делятся на факторные, те которые оказывают влияние, и результативные, те которые изменяются под воздействием фактора. Группировка позволяет выявить и изучить формы зависимости между варьирующими признаками, отражающими различные свойства совокупности (зависимость товарооборота от производительности труда).
Комбинированные группировки. Происходит образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании (зависимость товарооборота от производительности труда и средней заработной платы).
Признаки единиц совокупности, положенные в основание группировки статистического материала, называются группировочными признаками. Следует различать признаки, имеющие количественное выражение, которые называются количественными, и признаки, не имеющие количественного выражения – атрибутивные.
Разновидностью атрибутивные признаков являются признаки альтернативные, которые может иметь данная единица совокупности, а может и не иметь (студент может быть отличником, а может и не быть).
Важнейшим вопросом теории группировки является выбор группировочных признаков. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистической разработки. Выбор группировочного признака необходимо проводить с учетом следующих основополагающих моментов:
Руководствуясь знанием сущности данного явления, законов его развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования.
Следует исходить из тех конкретных исторических и территориальных условий, в которых протекает процесс развития изучаемого явления, так как с изменением конкретных условий могут меняться и группировочные признаки.
При изучении явлений, на которые воздействует несколько различных закономерностей, необходимо в основание группировки класть не один, а несколько признаков, взятых в комбинации.
Специфический характер образования групп зависит от признаков, на которых основывается группировка, и от задач группировки. При группировке по количественным признакам возникает вопрос о количестве групп и величине интервала. Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Интервалы групп устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке.
Под величиной интервала обычно понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. Для определения величины интервала (i) при выделении равновеликих групп разница между максимальным (xmax) и минимальным значениями (xmin) изучаемого признака делится на число выделяемых групп (n):
i =
Намечаемые при группировке интервалы бывают открытые (у них указана одно граница – верхняя или нижняя) и закрытые (имеют и верхнюю и нижнюю границы). При дальнейшем исследовании изучаемой совокупности открытые интервалы закрывают путем определения границ интервала на основе его величины.
Для определения нижней границы интервала: из верхней границы вычитают величину интервала. Для закрытия верхней границы наоборот: к нижней границе прибавляют величину интервала.
Если с помощью группировки исследуют структуру той или иной совокупности, то показателями такой группировки обычно бывают единицы совокупности – их число и процент к итогу. Когда группировка преследует аналитические цели выявления и измерения зависимостей в каждой группе, то кроме числа единиц совокупности, обязательно приводят среднее значение того признака, изменение которого изучают в зависимости от изменения группировочного признака.