Приложение 1

1. Информация

1.1. Введение

Информация (от лат. informatio – разъяснение, осведомление) – любые сведения и данные, отражающие свойства объектов в природных (физических, биологических и др.), социальных, технических системах, передаваемые тем или иным способом, без применения или с применением технических средств.

Комитет научно- технической терминологии Российской Академии Наук определяет информацию как

• сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и преобразования;

• содержание, смысл сообщения в процессе передачи и в момент восприятия.

Академик А. Н. Колмогоров определяет кибернетику как науку «о способах восприятия, хранения, переработки и использования информации в машинах, живых организмах и их объединениях». Теория и использование вычислительных машин, являясь составной частью кибернетики, рассматривает информацию как данные, обработанные таким образом, что они могут быть использованы при принятии решений.

Возникновение и развитие теории информации связано с быстрым развитием техники связи в первой половине двадцатого столетия. В 1928 г. американский ученый Р. А. Хартли предложил логарифмическую меру оценки количества информации. В 1933 году В. А. Котельников (1964 г. - Государственная премия) разработал теорию о дискретном представлении сигналов с ограниченным спектром.

Бурное развитие теория информации получила после опубликования в 1948 г. классических работ американского математика К. Шеннона, в которых разработана количественная мера информации. В настоящее время теория Шеннона лежит в основе проектирования и использования вычислительных машин, являясь первым этапом в изучении информационных потоков.

В теории Шеннона отсутствуют два важнейших компонента- цель, с которой получают информацию, и время, в течение которого она возникает, передается и используется. Шеннон знал ограниченность теории и предупреждал об этом.

Информация может быть разного свойства, поэтому уместно говорить о ценности информации. Каждое сообщение возникает в определенное время, по прошествии некоторого времени мы можем отказаться от него, то есть информация способна стареть. Очевидно, говорить как о ценности, так и о старении информации, не указав цели ее получения, бессмысленно. В последнее время различными исследователями получены результаты, позволяющие в рамках определенных условий и ограничений ввести количественную меру ценности информации и количественно описать процесс ее старения.

Имея количественные оценки старения информации, можно вовремя очищать запоминающие устройства, принимать решения так, чтобы они базировались на достоверных, не устаревших данных.

В настоящее время все чаще говорят об информационном взрыве. В то же время можно услышать и нечто противоположное. Говорят, например, что оборотной стороной «информационной лавины» является «информационный голод», порожденный невозможностью отыскать нужные сведения в огромном потоке информации – эффект рассеяния информации по большому числу источников. Это явление можно видеть и при использовании Internet.

Для принятия решений информация должна быть высокого качества, а это предполагает, что она точна, своевременна, комплексна, кратка, уместна. Поэтому «ценность», «старение», «рассеяние» информации являются важными характеристиками современного состояния общества.

Теория информации, математическим аппаратом которой является теория вероятности и математическая статистика, превратилась в настоящее время в строгую и универсальную науку. На ней базируются такие вопросы как передача информации, помехоустойчивость информационных систем, кодирование, криптографические методы и средства защиты данных, компьютерная безопасность.