- •2. Точечные статистические характеристики Практические задания
- •2.1. Вычисление основных точечных статистических характеристик с помощью стандартных функции Excel
- •2.2. Использование инструмента анализа Описательная статистика
- •2.3. Вычисление выборочных средней, дисперсии, исправленной дисперсии, стандартного отклонения для случая сгруппированных данных
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Контрольные вопросы
2.3. Вычисление выборочных средней, дисперсии, исправленной дисперсии, стандартного отклонения для случая сгруппированных данных
С целью экологического контроля земель, отведенных под посевы озимых, производились замеры процентного содержания цезия (xi, % в одной пробе) в 50 пробах (число проб: ni):
xi |
4,5 |
7,3 |
8,7 |
14 |
18 |
22 |
25 |
32 |
40 |
ni |
2 |
3 |
6 |
9 |
14 |
8 |
4 |
3 |
1 |
Найти среднее процентное содержание цезия в пробах, дисперсию, исправленную дисперсию, стандартное отклонение, исправленное стандартное отклонение и построить полигон частот.
Для выполнения этого задания проделайте следующие пункты.
Перейдите на следующий рабочий лист.
В ячейку А1 наберите: «% содержание Cs».
В ячейку А2 наберите: «число проб».
Заполните эту таблицу исходными данными: процентное содержание запишите в диапазон ячеек B1:J1, а число проб – в диапазон ячеек B2:J2.
Вычислите объем выборки. Для этого нужно подсчитать сумму чисел строки, содержащей частоты. Проще всего это сделать следующим образом:
в ячейку К2 наберите: «n=»;
сделайте шрифт курсивом, а содержание этой ячейки выровняйте по правому краю;
в ячейку L2 наберите формулу: =СУММ(B2:J2) и нажмите Enter.
В результате получится число 50, что соответствует указанному в условии числу проб.
Вычисление средней и дисперсии удобнее всего произвести методом произведений, используя вспомогательную расчетную таблицу. Для ее заполнения:
в ячейку А3 наберите: « »;
в ячейку В3 наберите формулу =В1*В2 и нажмите Enter;
с помощью маркера заполнения поместите эту формулу во все ячейки от В3 до J3;
в ячейку А4 наберите: « »;
в ячейку В4 поместите формулу: =В1^2*В2;
скопируйте эту формулу с помощью Маркера заполнения в ячейки диапазона В4:J4.
Теперь легко вычислить среднее по формуле (2.1). Для этого в ячейку К3 наберите: «Среднее=». Затем в ячейку L3 наберите формулу: =СУММ(B3:J3)/L2 и нажмите Enter. В результате должно получиться среднее значение 17,462.
Дисперсию следует вычислять по формуле (2.4). Для этого в ячейку К4 наберите: «D=» и сделайте начертания шрифта курсивом. Затем в ячейку L4 наберите формулу: =СУММ(В4:J4)/L2-L3^2. Должно получиться D=55,0488.
Стандартное отклонение вычисляется по формуле (2.7). Наберите в ячейку К5: «s=» (наберите s, затем выделите ее и измените тип шрифта на Symbol, тогда появится греческая буква s). Затем в ячейку L5 наберите формулу: =КОРЕНЬ(L4) и нажмите Enter. В результате должно получиться s=7,41948.
Исправленную дисперсию вычислите по формуле (2.6). В ячейку К6 наберите: «s2=». Затем в ячейку L6 наберите формулу:
=L4*L2/(L2-1) и нажмите Enter. В результате должно получиться s2=56,1722. Видно, что при большом объеме выборки исправленная дисперсия (2.6) мало отличается от обычной выборочной дисперсии (2.4).
Исправленное стандартное отклонение вычислите по формуле (2.8). Наберите в ячейку К7: «s=». Затем в ячейку L7 наберите формулу: =КОРЕНЬ(L6) и нажмите Enter. В результате должно получиться s=7,49481. Видно, что и стандартное отклонение (2.7) слабо отличается от исправленного стандартного отклонения (2.8) при n>30.
Результаты этих расчетов должны иметь следующий вид:
% содержание Cs |
4,5 |
7,3 |
8,7 |
14 |
18 |
22 |
25 |
32 |
40 |
число проб |
2 |
3 |
6 |
9 |
14 |
8 |
4 |
3 |
1 |
xini |
9 |
21,9 |
52,2 |
126 |
252 |
176 |
100 |
96 |
40 |
xi2ni |
40,5 |
159,87 |
454,14 |
1764 |
4536 |
3872 |
2500 |
3072 |
1600 |
n= |
50 |
Среднее= |
17,462 |
D= |
55,0488 |
|
7,41948 |
s2= |
56,1722 |
s= |
7,49481 |
Самостоятельно постройте полигон частот данного распределения и оформите его таким образом, как было проделано при выполнении заданий в предыдущей главе 1.
Полигон должен иметь вид: