Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лаб стат 2.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
05.05.2019
Размер:
180.74 Кб
Скачать

2.3. Вычисление выборочных средней, дисперсии, исправленной дисперсии, стандартного отклонения для случая сгруппированных данных

С целью экологического контроля земель, отведенных под посевы озимых, производились замеры процентного содержания цезия (xi, % в одной пробе) в 50 пробах (число проб: ni):

xi

4,5

7,3

8,7

14

18

22

25

32

40

ni

2

3

6

9

14

8

4

3

1

Найти среднее процентное содержание цезия в пробах, дисперсию, исправленную дисперсию, стандартное отклонение, исправленное стандартное отклонение и построить полигон частот.

Для выполнения этого задания проделайте следующие пункты.

  1. Перейдите на следующий рабочий лист.

  2. В ячейку А1 наберите: «% содержание Cs».

  3. В ячейку А2 наберите: «число проб».

  4. Заполните эту таблицу исходными данными: процентное содержание запишите в диапазон ячеек B1:J1, а число проб – в диапазон ячеек B2:J2.

  5. Вычислите объем выборки. Для этого нужно подсчитать сумму чисел строки, содержащей частоты. Проще всего это сделать следующим образом:

  • в ячейку К2 наберите: «n=»;

  • сделайте шрифт курсивом, а содержание этой ячейки выровняйте по правому краю;

  • в ячейку L2 наберите формулу: =СУММ(B2:J2) и нажмите Enter.

В результате получится число 50, что соответствует указанному в условии числу проб.

  1. Вычисление средней и дисперсии удобнее всего произвести методом произведений, используя вспомогательную расчетную таблицу. Для ее заполнения:

  • в ячейку А3 наберите: « »;

  • в ячейку В3 наберите формулу =В1*В2 и нажмите Enter;

  • с помощью маркера заполнения поместите эту формулу во все ячейки от В3 до J3;

  • в ячейку А4 наберите: « »;

  • в ячейку В4 поместите формулу: =В1^2*В2;

  • скопируйте эту формулу с помощью Маркера заполнения в ячейки диапазона В4:J4.

  1. Теперь легко вычислить среднее по формуле (2.1). Для этого в ячейку К3 наберите: «Среднее=». Затем в ячейку L3 наберите формулу: =СУММ(B3:J3)/L2 и нажмите Enter. В результате должно получиться среднее значение 17,462.

  2. Дисперсию следует вычислять по формуле (2.4). Для этого в ячейку К4 наберите: «D=» и сделайте начертания шрифта курсивом. Затем в ячейку L4 наберите формулу: =СУММ(В4:J4)/L2-L3^2. Должно получиться D=55,0488.

  3. Стандартное отклонение вычисляется по формуле (2.7). Наберите в ячейку К5: «s=» (наберите s, затем выделите ее и измените тип шрифта на Symbol, тогда появится греческая буква s). Затем в ячейку L5 наберите формулу: =КОРЕНЬ(L4) и нажмите Enter. В результате должно получиться s=7,41948.

  4. Исправленную дисперсию вычислите по формуле (2.6). В ячейку К6 наберите: «s2=». Затем в ячейку L6 наберите формулу:

=L4*L2/(L2-1) и нажмите Enter. В результате должно получиться s2=56,1722. Видно, что при большом объеме выборки исправленная дисперсия (2.6) мало отличается от обычной выборочной дисперсии (2.4).

  1. Исправленное стандартное отклонение вычислите по формуле (2.8). Наберите в ячейку К7: «s=». Затем в ячейку L7 наберите формулу: =КОРЕНЬ(L6) и нажмите Enter. В результате должно получиться s=7,49481. Видно, что и стандартное отклонение (2.7) слабо отличается от исправленного стандартного отклонения (2.8) при n>30.

Результаты этих расчетов должны иметь следующий вид:

% содержание Cs

4,5

7,3

8,7

14

18

22

25

32

40

число проб

2

3

6

9

14

8

4

3

1

xini

9

21,9

52,2

126

252

176

100

96

40

xi2ni

40,5

159,87

454,14

1764

4536

3872

2500

3072

1600

n=

50

Среднее=

17,462

D=

55,0488



7,41948

s2=

56,1722

s=

7,49481

  1. Самостоятельно постройте полигон частот данного распределения и оформите его таким образом, как было проделано при выполнении заданий в предыдущей главе 1.

Полигон должен иметь вид:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]