3. Прогнозирование уровня качества горного оборудования.

Цель занятия: освоить методику прогнозирования уровня качества горного оборудования.

Методические указания

Опит эксплуатации горного оборудования показывает, что значения его параметров недостаточно полно отвечает требованиям современного уровня развития техники. Такое положение объясняется тем, что закладываемые при проектировании горного оборудования значения параметров, прогрессивные на данный момент времени, морально устаревают и моменту эксплуатации или даже в момент изготовления оборудования.

Исследование параметров горного оборудования различного функционального назначения показало, что они изменяются в широких пределах. Поэтому непосредственное прогнозирование параметров оборудования не будет иметь достаточной точности, т.к. ошибки определения параметров растут во времени.

Значительно повышается точность прогнозирования параметров, если прогнозируется не сами параметры, а уровень качества по комплексному показателю, являющийся функцией искомых параметров оборудования. Это объясняется тем, что уровень качества по комплексному показателю изменяется во времени медленнее и более плавно, чем конкретные параметры оборудования.

В результате дезагрегирования уровня качества по комплексному показателю определяются прогнозные значения искомых параметров. Время упреждения, т.е. время, на которое необходимо прогнозировать параметры проектируемого горного оборудования, равно периоду времени от начала проектирования оборудования до конца эксплуатации последнего, серийно выпущенного экземпляра. Опыт показывает, что он должен быть равен 10-12 годам [2].

Для такого периода упреждения приемлемы все существующие методы прогнозирования, и выбирает наиболее простой метод - метод экстраполяции, суть которого состоит в перенесении закономерностей изменения уровня качества, полученных на исследуемом отрезке времени, за его пределы.

Процесс изменения уровня качества оборудования по комплексному показателю описывается обычно экспонентой

, (1)

где и - коэффициенты, подлежащие определению.

Логарифмирование выражения () его приводят к линейному виду

. (2)

Параметры модели () определяются обычно по методу наименьших квадратов:

(3)

. (4)

Ошибка прогноза по модели () определяется по формуле

(5)

где - фактическое значение уровня качества в -м году; - прогнозное значение уровня качества по выбранной модели в -м году; - количество значений в ряду наблюдений; - количество параметров в выбранной модели (для выбранной модели =2).

Порядок выполнения работы

1. Исходными данными для прогнозирования являются результаты расчета уровня качества комбайнов по комплексному показателю ( ), полученными в предыдущей работе, а также год создания оцениваемых машин (табл.1 и 2).

По исходным данным построим график и занесем в табл.

Таблица . Исходные данные для прогнозирования качества (для варианта 1)

№п/п	Модель машины	Уровень качества по комплексному показателю	Год создания,
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	К1	0,126	1	-2,071	-2,071	1	0,2426	0,0135
23	К23	0,343	2	-1,069	-2,138	4	0,2423	0,008026
40	К40	0,449	6	-0,801	-4,806	36	0,2536	0,020799
46	К46	0,555	10	-0,589	-5,89	100	0,3044	0,035861
48	К48	0,460	13	-0,776	-10,088	169	0,3655	0,001676
51	К51	0,496	15	-0,702	-10,53	225	0,4192	0,001324
57	К57	0,29	17	-1,239	-21,063	289	0,4593	0,045633
61	К61	0,276	18	-1,288	-23,184	324	0,5032	0,063046
65	К65	0,757	19	-0,279	-5,301	361	0,5267	0,042103
79	К79	0,898	24	-0,107	-2,568	576	0,5514	0,042148
			-125	=-8.921	=-87.639	=2085		=0,28817