Виды показателей эффективности для лпр.

Выбор конкретной формы показателя эффективности во многом зависит от способа описания исхода операции.

1. Пусть цель операции описывается случайным событием А, наступление которого является желательным исходом (цель операции). Вероятность наступления этого события р(А) зависит от стратегии U. Показатель эффективности вероятность наступления события А.

2. Вы хозяин предприятия, взяли кредит на какую-то сумму, наступление события расплаты и собраны все деньги — это событие А.

Общими требованиями показателей эффективности является соответствие показателя эффективности цели и операции.

Полнота показателя эффективности, желательно что бы показатель эффективности распространял как можно больше показателей модели.

Измеримость — в той или иной шкале.

Не избыточность — вектор, как можно меньшего порядка, самое лучшее n=1. Но нужно знать что убирать, а что надо обязательно оставить.

Чувствительность — показатель должен чувствовать изменение внешней среды, если не чувствует, значит нет толку, поскольку изучить модель невозможно. Наиболее сложно оценивать по векторы показателю. Нужно выбрать самые главные из вектора показателя и отслеживать только их.

В зависимости от способа формирования решающего правила методы принятия решения по векторному показателю делят на 2 группы :

• Эвристические —При таком подходе ЛПР выбирает свертку-компонент векторного показателя эффективности в скалярный на основе здравого смысла ( смысла, интуиции, опыта....)

• Аксиоматические - основаны на использовании дополнительной информации о компонентах векторного показателя эффективности. Наиболее распространенными методами является методы обобщенного показателя. Если исходя из характера задачи можно допустить, что абсолютное уменьшение одного из показателей компенсируется суммарным абсолютным увеличением другим. W0= E i=1 for n ai Wi — конфидентка относительной важности показателя Wi.

• Пример — 2 показателя стоимость и затраты.

• - Метод затраты эффекта. Если из задачи следует, что одни показатели желательно увеличить, а другие уменьшить то в качестве обобщенного показателя применяют W0= П i=1 Nwi / П j=1 k Wj Реальный постоянный подход.

• - Метод главного показателя — выбираем один интересующий показатель, и по нему находится максимум, такой что все другие были не меньше заданных ( оптимизация по параметрам).

• Стратегия из всех множеств допустимых стратегий одна лучше других по одному показателю, а по всем остальным не хуже других.

• Очень мало надо почитать самому.

RAO studio — еботня полнейшая.

Лекция 5.

Основные Принципы моделирования

1. Принцип информационной достаточности. При полном отсутствии информации об исследуемой системе, построение её модели невозможно. При наличии полной информации о системе, построение модели не имеет смысла. Существует уровень знаний, при котором стоит строить модель.

2. Принцип осуществимости. Созданная модель должна обеспечивать цели исследования, с вероятностью существенно отличающейся от нуля и за конечное время.

3. Принцип множественности модели. Одна модель не позволяет нам узнать все стороны реальной системы, и поэтому приходится создавать некоторый ряд моделей, которые рассматривают модель с разных сторон. Текст, структурная, функциональная, потоков данных…

4. Принцип агрегирования. Бусленко. Из агрегатов можно собирать различные системы.

Описание поведения (динамики) системы.

Как исходные данные используются результаты на этапе разработки концептуальной разработки (текст). Одним из результатов при разработки концептуальной модели, должна быть описана рабочая нагрузка системы.

Под рабочей нагрузкой понимают совокупность внешних воздействий оказывающих влияние на эффективность применения данной системы в рамках проводимой операции. Модель рабочей нагрузки (план экспериментов). Эта модель должна обладать следующими свойствами :

1. Совместимостью с моделью системы. Предполагает, что степень детализации описания рабочей нагрузки соответствует детализации описания системы. Степень точности описания нагрузки равна степени знания о системе.

Модель рабочей нагрузки должна быть сформулирована в тех же категориях предметной области что и модель системы.

2. Представительностью. Представительность модели рабочей нагрузки определяется её способностью адекватно представлять рабочую нагрузку в соответствии с целями исследования. Проверяются все возможные входные параметры.

3. Управляемостью. Под управляемостью понимается возможность изменения параметров рабочей нагрузки в некотором диапазоне определяемом целями исследования.

4. Системная независимость. Под этим понимают возможность переноса модели рабочей нагрузки с одной системы на другую с сохранением её представительностью. Это особенно важно при сравнении различных систем, или нескольких вариантов одной системы. Если модель рабочей нагрузки зависит от конфигурации или её внутренних параметров, то использование такой модели нагрузки, для сравнения невозможно.

Этап формализации.

Все описали, теперь формализовать. В общем случае предполагает следующие шаги :

1. Выбор метода представления динамики или функционирования системы. Либо на основе событий, процессов, транзактов.

2. Формальное или математическое описание случайных факторов. (дискретно или случайно)

3. Выбор механизма изменения и масштаба модельного времени. У нас времени нету, только циклы.

Событийный подход.

Событие – характеризуется условием или законом возникновения, типом который определяет порядок обработки или дисциплину обслуживания данного события(дорога, обычный водила и картеж с мигалкам) , нулевой длительностью(происходит мгновенно).

При моделировании обычно события разделяют на 2 категории :

1. События следования, которые управляют инициализацией процессов или отдельных работ внутри процессов.

2. События изменения состояний элементов системы или системы в целом. If внутри функции например.

В том случае если модель строится с целью изучения причинно следственных связей присущих системе, то описание её поведения в терминах событий является самодостаточным. Если исследователя интересует не то только логика смены состояний, но и временные параметры работы системы, то этого механизма не хватает. Поэтому механизм событий служит основой для представления модели работ, процессов и транзактов.

Работа (активность) – единичное действие системы по обработке входных данных. Каждая из работ характеризуется временем выполнения и потребляемыми ресурсами. В реальных системах некоторые работы образуют устойчивые цепочки, то появляется понятие процессов. Потом можно перейти к описанию моделей на основе процессов. Процессы – устойчивые цепочки работ. Некоторые процессы могут рассматриваться как работы на более высоких уровнях, а при детализации наоборот. Любой процесс характеризуется совокупностью статических и динамических характеристик. К статическим относится – длительность, результат, потребляемые ресурсы, условия запуска(активизации), условия останова(прерывания). В общем случае статические характеристики процесса, не изменяются в ходе его одной реализации, однако при необходимости, характеристики могут быть представлены в модели как случайные величины по заданному закону распределения. Динамические характеристики процесса – его состояние (активен, не активен). Моделирование в терминах процессов, производится в тех же случаях что и в терминах работ. При описании моделируемой системой в терминах работ и процессов, используются оба вида событий, и события следования для отображения временных параметров системы, а событий изменения состояний для представления логики взаимодействия, протекающих в системе процессов или работ.