ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ

«Вятский государственный университет» (фгбоу впо «ВятГу»)

Факультет автоматики и вычислительной техники

Кафедра «Электронные вычислительные машины»

Отчет

Лабораторная работа №7 по дисциплине

«Системы искусственного интеллекта»

Вариант 12

Выполнила студентка группы ВМ-51____________/Сипачева О.Н./

Проверил доцент, к.т.н. кафедры ЭВМ __________/Ростовцев В.С./

Киров 2011

Цель лабораторной работы: изучение нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ-1) на базе программной модели art1.jar.

Задание на лабораторную работу: NEMHP

Ход работы:

1. Ввод чистых (незашумлённых) образов

Размер изображения: 64x64

Резервных нейронов: 5

Критерий схожести: 95,0%

Протокол работы сети

Символ	Уровень шума, %	Схожесть, %	Результат классификации
N	0.0	100,0	Новый класс 0
E	0.0	100,0	Новый класс 1
M	0.0	100,0	Новый класс 2
H	0.0	100,0	Новый класс 3
P	0.0	100,0	Новый класс 4
N	0.0	100,0	Класс 0
M	0.0	100,0	Класс 2
E	0.0	100,0	Класс 1
P	0.0	100,0	Класс 4
H	0.0	100,0	Класс 3

Размер изображения: 32x32

Резервных нейронов: 5

Критерий схожести: 95,0%

Протокол работы сети

Символ	Уровень шума, %	Схожесть, %	Результат классификации
N	0.0	100,0	Новый класс 0
E	0.0	100,0	Новый класс 1
M	0.0	100,0	Новый класс 2
H	0.0	100,0	Новый класс 3
P	0.0	100,0	Новый класс 4
E	0.0	100,0	Класс 1
N	0.0	100,0	Класс 0
M	0.0	100,0	Класс 2
P	0.0	100,0	Класс 4
H	0.0	100,0	Класс 3

Размер изображения: 16x16

Резервных нейронов: 5

Критерий схожести: 95,0%

Протокол работы сети

Символ	Уровень шума, %	Схожесть, %	Результат классификации
N	0.0	100,0	Новый класс 0
E	0.0	100,0	Новый класс 1
M	0.0	100,0	Новый класс 2
H	0.0	100,0	Новый класс 3
P	0.0	100,0	Новый класс 4
E	0.0	100,0	Класс 1
N	0.0	100,0	Класс 0
M	0.0	100,0	Класс 2
P	0.0	100,0	Класс 4
H	0.0	100,0	Класс 3

Вывод: чистые незашумлённые образы при высоком коэффициенте схожести полностью распознаются всеми сетями.