- •Оглавление
- •Определение и основные характеристики информационного общества
- •Понятие информации и ее виды. Информация как ресурс
- •Основные требования к информационному обеспечению рекламной деятельности
- •Технические средства обеспечения рекламы (общая характеристика программного обеспечения)
- •Базы данных, их использование в рекламе. Подготовка к рекламной кампании с использованием запросов из баз данных
- •Основные архитектуры баз данных
- •Локальные сети, основные особенности их функционирования; возможности по обеспечению совместной работы и внутрифирменной рекламной деятельности
- •Глобальные сети, их возникновение и развитие как средства рекламной коммуникации
- •Методы анализа информации
- •Современные программы статистической обработки данных
- •Инструменты и возможности пакета spss
- •Способы наглядного представления результатов маркетингового исследования
- •Средства рекламной работы в Интернет. Поисковые механизмы, информационные порталы и пр
- •Создание и продвижение web-сайта компании
- •Типы web-сайтов
- •Электронные магазины
- •Маркетинговые исследования в Интернет: опросы on-line
- •Сети баннерного обмена, их назначение и принципы функционирования
- •Виды баннеров. Способы создания баннеров
- •Анимация в Интернет
- •Настольные издательские системы. Сравнительная характеристика
- •Анимация в рекламе
- •Экспертные системы
- •Программы поддержки принятия решений
- •Информационные технологии и системы, основные понятия
- •Виды информационных систем
- •Структура и состав ис
- •Роль информационных технологий обработки задач управления на предприятии
- •Поколения ис
- •Три модели развития ис
- •Тенденции и причины трансформации моделей ис.
- •Состав и содержание экономической информации
- •Экономическая информация как предмет и продукт информационной системы
- •Документация и технология ее формирования
- •Формализация описания информации в виде внутримашинного информационного обеспечения
- •Стадии создания автоматизированных систем
- •Постановка задачи как особая стадия
- •Последовательность разработки ис
- •Основные компоненты новых информационных технологий (нит)
- •Виды обеспечения нит
- •Принципиальная схема нит и электронный документооборот
- •Организационные компоненты нит
- •Классы информационных технологий
- •Автоматизация процессов бизнеса
- •Задачи автоматизированной системы научных исследований
- •Іntranet-системы
- •Характеристика системы Project Expert
- •Оценка эффективности проекта
- •Состав внутрифирменной интегрированной системы управления
- •Технология хранилищ данных и обработка приложений
- •Основные модули системы
- •Нейронные системы и сети
- •Процесс проектирования экспертно-обучающей системы
- •Назначение систем поддержки принятия решений
- •Компоненты системы поддержки принятия решений
- •Использование систем поддержки принятия решений
- •Автоматизированные системы бизнес-планирования
- •Имитационные модели деятельности предприятий
- •Задача планирования эффективности инвестиций
- •Возможности пакета Microsoft Project
- •Информационные системы управления проектами
- •Необходимость применения case-технологий
- •Назначение и основные элементы case-технологий
- •Сущность case-технологий и их преимущества
- •Протоколы прикладного уровня
- •Сетевые технологии
- •Наиболее популярные программы для работы с электронной почтой (обзор)
- •Виды подключения к сети Интернет
- •Сетевые протоколы, используемые в сети Интернет
- •Система ip-адресации
- •Программы для работы в Сети
- •World Wide Web — всемирная паутина
- •Телеконференции Usenet
- •Списки рассылки
- •Краткая историческая справка
- •Какие компьютеры относятcя в первому поколению?
- •Какие компьютеры относятся ко второму поколению?
- •В чем особенности компьютеров третьего поколения?
- •Что характерно для машин четвёртого поколения?
- •Какими должны быть компьютеры пятого поколения?
Современные программы статистической обработки данных
Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных. Создатели программных статистических пакетов заявляют, что их продукт превосходит аналоги. Отсутствие у большинства исследователей времени для освоения нескольких программ, делает непростым ее выбор.
SPSS для Windows — это модульный, полностью интегрированный, обладающий всеми необходимыми возможностями программный продукт, предназначенный для всех этапов аналитического процесса: планирования, сбора данных, доступа к данным и управления данными, анализа, создания отчетов и распространения результатов. SPSS для Windows — это лучшее программное обеспечение, позволяющее решать бизнес-проблемы и исследовательские задачи, используя статистические методы.
Программное обеспечение SPSS позволяет проводит частотный анализ, описательную статистику, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, а также регрессионный анализ.
При помощи аналитических возможностей программы SPSS можно получить следующие данные:
Наиболее выгодные сегменты рынка;
Стратегии позиционирования товаров/услуг относительно аналогичных товаров/услуг конкурентов;
Оценка качество товара/услуги клиентами;
Перспективы развития, новые возможности для роста;
Подтверждение или опровержение исследовательских гипотез.
Statistica — это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе.
Statistica — это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о том, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных (а Statistica предоставляет такие возможности в полной мере) помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных.
Программное обеспечение Statistica позволяет проводить следующие процедуры обработки статистических данных:
Описательные статистики;
Анализ многомерных таблиц;
Многомерная регрессия;
Дискриминантный анализ;
Анализ соответствий;
Кластерный анализ;
Факторный анализ;
Дисперсионный анализ и многое другое.
Инструменты и возможности пакета spss
SPSS для Windows — это модульный, полностью интегрированный, обладающий всеми необходимыми возможностями программный продукт, предназначенный для всех этапов аналитического процесса: планирования, сбора данных, доступа к данным и управления данными, анализа, создания отчетов и распространения результатов. SPSS для Windows — это лучшее программное обеспечение, позволяющее решать бизнес-проблемы и исследовательские задачи, используя статистические методы.
Программное обеспечение SPSS позволяет проводит частотный анализ, описательную статистику, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, а также регрессионный анализ.
При помощи аналитических возможностей программы SPSS можно получить следующие данные:
Наиболее выгодные сегменты рынка;
Стратегии позиционирования товаров/услуг относительно аналогичных товаров/услуг конкурентов;
Оценка качество товара/услуги клиентами;
Перспективы развития, новые возможности для роста;
Подтверждение или опровержение исследовательских гипотез.