2.4. Анализ резко выделяющихся значений целью проверки возможности оставления или исключения таких денных из рассмотрения

Статистическая информация может содержать резко выделяющиеся значения, которые оказывают существенное влияние на оцен­ку показателей надёжности, поэтому все резко выделяющиеся значения случайной величины должны быть проанализированы и исключены из рассмотрения, если они является следствием грубых ошибок при наблюдении. Однако известны случаи, когда необоснован­но отбрасываются результаты наблюдений, которые якобы наруша­ет вид исследуемого процесса, что может привести к неверным выводам, особенно при малой выборке. В связи с этим при исключении из рассмотрения отдельных результатов нужно тщательно проанализировать условия проведения наблюдений, физическую кар­тину процесса. Большой разброс значений может быть и следствием резко меняющихся условий эксплуатации, некачественной техноло­гией изготовления изделия. Приближенно оценку информации на выпадающие точки проверят по правилу . Если значения случайной величины не выхо­дят за пределы , все точки информации считает действи­тельными.

Произведем оценку информации на выпадении

Все точки действительны , поскольку все значения работы на отказ турбобура меньше 132 , кроме одной 136 > 132. Поскольку значение числа превышает 132 незначительно, то значение 136 можно сохранить при статистической обработке информации .

4 Построение графиков статистических (эмпирических) функций:

дифференциальной f(t), интегральной F(t). обратной интегральной P(t) и функции интенсивности распределения вероятностей показателей надежности

По данным статистического ряда строим графики статистических функций показателя надежности . Дифференциальная функция наиболее наглядно отражает специфические черты закона распределения .

При построении статистической плотности распределения по оси абсцисс откладываются интервалы статического ряда . На каждом интервале статистического ряда строится прямоугольник , высота которого равна , т.е. в отношении частоты к ширине интервала .

По данным табл.1 построена гистограмма распределения наработки турбобура до отказа ( рис.1 )

Опытные параметры распрелеления

t	f(t)	F(t)	P(t)
0	0	0	1	0
5,5	0,007966	0,087629	0,912371	0,008731
16,5	0,010309	0,201031	0,798969	0,012903
27,5	0,011715	0,329897	0,670103	0,017483
38,5	0,016401	0,510309	0,489691	0,033493
49,5	0,009372	0,613402	0,386598	0,024242
60,5	0,009372	0,716495	0,283505	0,033058
71,5	0,005623	0,778351	0,221649	0,02537
82,5	0,005623	0,840206	0,159794	0,035191
93,5	0,00656	0,912371	0,087629	0,074866
104,5	0,004686	0,963918	0,036082	0,12987
115,5	0,001874	0,984536	0,015464	0,121212
126,5	0,001406	1	0	0,121212

Рисунок 2 - Графики функций плотности распределения вероятности ,

наработки турбобура ( опытная и теоретическая плотности распределения вероятности )

Рисунок 3 - Графики интегральную функцию распределения вероятности , наработки турбобура ( опытная и теоретическая интегральную функцию распределения вероятности )

Статистический ряд позволяет построить интегральную функцию распределений и обратную интегральную функцию распределения функцию распределения и обратную интегральную функцию распределения функции “ отказности “ и “ безотказности “ .

На рис.4 представлена статистическая вероятность безотказной работы турбобура.

Рисунок 4 - Статистическая вероятность безотказной работы и функция вероятности безотказной работы в зависимости от наработки турбобура

Рисунок 5 - Функция интенсивности распределения вероятностей показателей надежности