Тема 4 Экономико-статистический анализ информации

1. Подготовка данных к анализу. Логические методы анализа информации

2. Статистические методы анализа информации

Вопрос 1 Подготовка данных к анализу. Логические методы анализа информации

При анализе социально-экономических процессов применяются самые разнообразные приемы и способы изучения этих процессов (экономические группировки, экспертные оценки, экстраполяция, корреляция и т.д.), которые представляют собой методы экономического анализа.

Всю совокупность методов анализа социально-экономических процессов условно можно представить через различные классификации, в основе которых лежат определенные признаки. Наиболее широкое распространение получило группировка методов по степени их формализации, позволяющая выделить две группы методов: формализованные и неформализованные.

Неформализованные методы анализа основаны на логическом мышлении аналитика. При их использовании качество проводимых аналитических процедур во многом зависит от опыта, знаний, умений и интуиции аналитика. К неформализованным методам относятся следующие: сравнений, экспертных оценок, ситуационного анализа, построение аналитических таблиц и т.д.

Формализованные методы анализа строятся на строгих формализованных зависимостях. По сути, они являются математическими методами, основанными на математических способах и приемах, которые стали использоваться в аналитической деятельности по мере применения ЭВМ.

Логические методы анализа информации: Экспертный анализ. Контент-анализ.

Метод экспертных оценок

В условиях высокой степени неопределенности в развитии социально-экономических процессов используется такой метод анализа, как экспертные оценки. Он основывается на опыте, знаниях и компетенции экспертов, их интуитивно-логическом мышлении.

Процедура экспертного оценивания может быть организована по-разному (индивидуально, в группах, в несколько этапов и т.д.), но в любом случае основой являются мнения независимых экспертов, которые затем обрабатываются статистическими методами.

Например, процедура экспертного оценивания может осуществляться в следующей последовательности:

1) отбирается совокупность характеристик, по которой будет осуществляться анализ;

2) формируется группа экспертов, которые будут проводить оценку (численный состав, квалификация и профессиональная ориентация экспертов);

3) устанавливается балльная шкала оценок (например, меньший по значению ранг присваивается имеющий наибольшее значение характеристике);

4) формируется таблица – матрица, в которую заносят оценки каждого эксперта по рангу (табл. 4.1);

Таблица 4.1 - Матрица рангов опроса

Факторы*	Эксперты**						Сумма рангов ∑хі	Отклонение от среднего ∑ хі / n-х	Квадрат отклонений (∑хі - х)^2
	1	2	3	4	5	6
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
∑

*Для экспертного оценивания использовано N (в нашем случае пять) характеристик (факторов).

** В процедуре экспертного оценивания принимают участие m (в нашем случае шесть) экспертов.

5) на основании полученных оценок рассчитываются суммы значений рангов по каждому фактору и среднее арифметическое значение суммы рангов опроса. Среднее арифметическое значение суммы рангов опроса определяется делением суммы значений рангов по всем характеристикам (факторам) на их общее количество;

6) определяется разность между суммой значений рангов опроса по каждой характеристике (фактору) к средним арифметическим значениям суммы рангов опроса и рассчитывают значения квадратов этих разностей.

7) по результатам вычислений определяют степень согласованности мнений экспертов:

n

12 ∑ (∑x_i - x)

i=1

m² (N³ – N),

W =

где W – степень согласованности мнений экспертов;

m – число экспертов;

N – количество характеристик (факторов), взятых для оценки.

При значении W < 0,3 согласованность мнений экспертов неудовлетворительная; при 0,3 < W < 0,7 – средняя; при W > 0,7 – высокая.

Если при оценке имеют место резко отличающиеся суждения экспертов, то последних знакомят с ними и при необходимости оценка повторяется.

Метод экспертных оценок в анализе социально-экономических процессов и явлений обеспечивает вариантный подход.