41. Статистические методы определения потребности

Статистические методы определения потребности в матери­альных ресурсах основываются на использовании данных о фак­тическом расходе материальных ресурсов за прошлые периоды с учетом изменения структуры и объемов производства, а также норм расходов ресурсов, обусловленных использованием новой техники и совершенствованием организации производства. По­требность в материальных ресурсах определяется при этом по формуле:

где Р_п, Р_пр — плановая потребность и фактический расход материальных ресурсов, соответственно в планируемом и про­шлом периодах;К_пр, К_п — коэффициенты динамических изменений соответ­ственно производственной программы и расхода материальных ресурсов.

Применяется данный метод преимущественно при значи­тельной номенклатуре материальных ресурсов и относительно небольших расходах.

Потребность в оборудовании (по видам) определяют исходя из его производительности и плана производства продукции по видам:

где Н_п — норма времени на изго­товление единицы продукции;

П_п — программа производства продукции;

Т — число рабочих дней в плановом периоде;

К_см — число рабочих смен;

t_CM — продолжительность смены;

К_ио — ко­эффициент использования оборудования;

К_ин — коэффициент изменения (повышения или снижения) норм.

Потребность материальных ресурсов на образование перехо­дящих запасов рассчитывают исходя из ожидаемого остатка ма­териалов в запасах на начало планового периода по формуле:

О_ож = О_ф + В_ож – Р_ож ,

где О_ож — ожидаемый остаток на конец года;

О_ф — фактический остаток на 1-е число месяца, в котором разрабатывался план за­купок;

В_ож — ожидаемые поступления на предприятие за период от даты, на которую определен фактический остаток, до начала планового периода;

Р_ож — ожидаемый расход за тот же период.

Баланс закупок предприятия включает потребность в мате­риалах на:

• производство продукции (Р_п);

• внедрение новой техники (Р_нт);

• ремонтно-эксплуатационные нужды (Р_рэ);

• образование задела незавершенного производства (Р_нп);

• образование переходящих запасов (Р₃). Источниками покрытия этой потребности могут быть:

• ожидаемые остатки на начало планового периода (О_ож);

• материалы в незавершенном производстве на начало пла­нового периода (О_нп);

• мобилизация внутренних ресурсов (M_вн);

• приобретение и завоз материалов со стороны (З_с).

Таким образом, материальный баланс можно представить в следующем виде:

Р_п + Р_нт + Р_рэ + Р_{нп +} Р_з = О_ож + О_нп + М_вн + 3_с.

Приведенный баланс закупок служит инструментом логисти­ческого управления движением материальных ресурсов на про­мышленных предприятиях.

40. Стохастические методы определения потребности

Стохастический метод, как было указано выше основан на прогнозировании. Прогнозы могут быть долгосрочные, среднесрочные (3 – 5 лет) и краткосрочные. Прогнозы на основе стохастических моделей имеют следующие особенности: предсказываемая на будущее ситуация исходит из времени прогноза. Изменение точки времени влияет на результат прогноза. Оценка развития явления, а также сбор необходимой информации осуществляется до разработки прогноза; процесс прогнозирования опирается на информацию о прошедшем периоде.

Разберём данный метод на примере:

Производственному предприятию требуется закупить тару для упаковки продукции. Известно, что в одну коробку помещается 24 единицы продукции. Определить потребность в таре на декабрь месяц, если известно, сколько продукции было произведено с июня по ноябрь этого же года. Данные представлены в таблице (тыс. шт).

Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь
1105	1100	1116	1000	956	920

Определение потребности методом «наивного прогноза».

F = D(t) (2.3)

где F — прогноз следующего месяца,

D(t) — спрос анализируемого месяца.

Решение

D(t) = 920000/24 = 38333,3 коробок.

Так как нам известно, что в предыдущем месяце спрос на тару был равен 38333,3 коробок, следовательно, на декабрь не­обходимо заказать тоже 38333,3 коробок.

Определение потребности методом простой средней.

,

где F(t +1) — ожидаемое значение потребности;

t — исследуемый месяц;

t + 1 — следующий месяц;

t – 1 — предыдущий месяц;

п — количество исследуемых месяцев.

Решение

Обозначим спрос на упаковку в ноябре D(t) – 38333,3 коробок; спрос на упаковку октябре составит:

D(t-1) = 956000/24 = 39833,3 (коробок).

Аналогично рассчитаем спрос:

на сентябрь: D(t – 2) = 1000000/24 = 41666,7 (коробок);

август: D(t - 3)= 1116000/24 = 46500 (коробок);

июль: D(t - 4)= 1100000/24 = 45833,3 (коробок);

июнь: D(t - 5)= 1105000/24 = 46041,7 (коробок).

Подставим значения в соответствующую формулу

Следовательно необходимо заказать 43035 коробок.

Определение потребности методом скользящей средней.

Используется в том случае, если иметь в виду, что свежие данные имеют более важное значение и поэтому должны иметь и больший вес, при условии что сумма весов равна единице.

Решение

Подставим известные нам значения D(t) в полученную формулу. Тогда:

Принимаем 39845 коробок.