Серийная (гнездовая) выборка.

Выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случай­ного отбора, Единицы от­бора представляют собой статисти­ческие группы (гнезда), которые це­ликом или выборочно подвергаются обследованию

При серийной выборке единицы отбора представляют собой статистические серии, т. е. совокупности статистически различимых единиц. В качестве таких единиц могут выступать семья, бригада, школьный класс, небольшие производственные коллективы в учреждениях, почтовые отделения, врачеб­ные участки, населенные пункты, территориальные общности и т. п. Отобранные в выборку серии подвергаются сплошному или выборочному обследованию. Второй вариант используется в практике социологических Исследований гораздо чаще, чем первый. Собствен­но говоря, любая многоступенчатая выборка представляет собой гнездовую выборку, в которой единицы отбора на высших ступенях являются гнездами из единиц отбора нижних ступеней.

Организация серийной выборки. Серийная выборка имеет суще­ственные организационные преимущества перед простой случайной выборкой, так как значительно легче произвести отбор и изучение нескольких коллективов, бригад, цехов и т. д., находящихся на одном месте, чем нескольких сотен пространственно разбросанных людей. Процедура отбора позволяет сконцентрировать выборку в сравнительно небольшом числе пунктов.

Серийная выборка может организовываться по схемам простой случайной и систематической выборок. Наконец, она может форми­роваться после предварительного районирования генеральной сово­купности.

В первых двух случаях к информации о генеральной совокупно­сти— основе выборки—предъявляются те же требования, что и ко всем вероятностным выборкам: размещение элементов генеральной совокупности (серий) не должно быть каким-либо образом система­тизировано.

12.Выборочный метод в социологическом исследовании: стратифицированный отбор, многоступенчатые и комбинированные выборки, неслучайные методы отбора.

Стратифицированная (районированная выборка, расслоенный отбору	Исследуемая совокупность предва­рительно разделяется на страты (слои) в соответствии с генеральным распределением известных и значи­мых для исследования признаков; из каждой страты извлекается выборка
A. Пропорциональное размещение	Объем выборки из страты пропор­ционален размеру страты в генераль­ной совокупности
B. Оптимальное размещение	Объем выборки из страты пропорцио­нален в страте среднеквадратичному отклонению признака и обратно пропорционален издержкам на по­лучение выборки
Многоступенчатая	Процедура построения выборки раз­бивается на ряд этапов (ступеней) На каждой ступени меняется едини­ца отбора
A. Случайная	На каждой ступени единицы отбира­ются одним из способов случайного отбора
B. Комбинированная	Отбор на каждой из ступеней может осуществляться любым из вышеопи­санных способов