Скачиваний:
12
Добавлен:
20.08.2019
Размер:
538.67 Кб
Скачать

Задание 1

Цель: Прогноз тенденции количества чрезвычайных ситуаций с помощью корреляционного метода оценки.

Прогноз чрезвычайных ситуаций на ближайший год с помощью корреляционного метода оценки заключается в решении системы уравнения прямой.

где: n - число наблюдений;

Y - количество чрезвычайных ситуаций за год (в одном наблюдении);

t - коэффициент при а и в, равный порядковому номеру наблюдений;

в - значение расчётного прироста чрезвычайных ситуаций при всех наблюдениях;

а - значение расчетного базового количества чрезвычайных ситуаций.

Задача: На основании статистических данных ежегодного Государственного доклада МЧС РФ на территории Российской Федерации за 1995 - 2004 годы было следующее количество чрезвычайных ситуаций , биолого-социального характера.

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Число биолого-социальных ЧС

180

104

131

107

117

67

37

31

15

28

?

Цель: Построить график прогноза возможной природной чрезвычайной ситуации в РФ и сделать вывод о тенденции количества стихийных бедствий на ближайший год.

Решение 1. Для удобства вычислений выполним расчётную таблицу № 2.

Таблица 2

Годы (п)

Число ЧС (Y)

t

t2

Y-t

1995

180

1

1

180

1996

104

2

4

208

1997

131

3

9

393

1998

107

4

16

428

1999

117

5

25

585

2000

67

6

36

402

2001

37

7

49

259

2002

31

8

64

248

2003

15

9

81

135

2004

28

10

100

280

817

55

385

3118

2. Подставим данные таблицы в уравнение и получаем:

Решим эту систему уравнений методом последовательного исключения неизвестных (поделим на коэффициент при «а»).

+ увеличение ЧС

- уменьшение ЧС

3. В уравнение прямой подставляем данные а и в для n числа наблюдений равного 1 и 10.

4. Строим график прогноза биолого-социальных чрезвычайных ситуаций (стихийных бедствий).

Вывод: На основании графика прогноза тенденции количества природных (стихийных бедствий) чрезвычайных ситуаций, видим что ожидается уменьшение количества ЧС биолого-социального характера в 2005 году по сравнению с 2004 годом.