Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА по ОПП.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
05.09.2019
Размер:
1.06 Mб
Скачать

Лабораторная работа №2

РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОЙ ПЛАНИРОВКИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО УЧАСТКА

Цель работы: Оптимизация расположения оборудования на производствен­ном участке.

КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ

На локомотиворемонтных предприятиях при реконструкции проводится пере­планировка оборудования на участках, в цехах. Она влияет на прямоточность, не­прерывность и ритмичность производственного процесса, на величину транспорт­ных расходов, себестоимость продукции, капиталовложения, уровень организации труда и т.д.

Для участка с ограниченной номенклатурой ремонтируемых (изготовляемых) деталей и, следовательно, с небольшим количеством технологических маршрутов обработки, нахождение оптимальной планировки является многовариантной зада­чей.

Критерием оптимизации, позволяющим получить количественную оценку вли­яния планировки оборудования производственного участка на конечные результа­ты работы, является себестоимость продукции.

Она зависит от изменения затрат на перемещение материала (заготовок) в процессе производства на участке, производственной площади участка, значения коэффициента загрузки оборудования и т.д. Значительное влияние на себестои­мость продукции оказывают затраты на перемещение материалов, заготовок (де­талей) по рабочим местам и участкам (отделения) в процессе изготовления или ремонта узлов локомотивов.

Таким образом, критерием количественной оценки того или иного варианта планировки может быть объем грузооборота, то есть общий объем транспортных работ на участке. Этот показатель учитывает влияние важнейших факторов: но­менклатуры деталей, закрепленных за предметно-замкнутым участком; программы выпуска; массы деталей; маршрута обработки.

В процессе изготовления в зависимости от вариантов планировки участка де­тали проходят различный путь li(j). Здесь li(j) -общая длина транспортного пути за весь цикл изготовления i -го наименования детали при j -м варианте. Суммарный

путь равен , а суммарный грузооборот участка ;

Здесь m - количество закрепленных за участком деталей;

ni - программное задание по i -му наименованию детали;

qi - масса i-й детали.

Требуется разместить Nрм (рабочих мест) на площадке участка так, чтобы све­сти к минимуму грузооборот участка, то есть найти планировку рабочих мест j*, обеспечивающую QLi(j*)=min. Эта задача решается методом направленного пе­ребора, то есть методом перестановок, основанном на приближении к оптимуму с помощью транспозиций матриц.

Исходные данные

№ деталей

Программа n, шт

Масса одной

детали, кгс

Масса партии деталей

Маршруты

обработки

7

250

0,4

100

3-1-4-5

9

100

1,4

140

4-3-2-5

11

200

1,5

300

3-4-1-5

12

500

1,0

500

3-1-4-5

Трудоемкость обработки деталей

№ деталей

Норма штучного времени по видам работ, мин.

Фрезерные

Токарные

Расточные

Сверлильные

Шлифовальные

7

10

-

14

8

-

9

-

17

10

9

10

11

22

-

16

-

11

12

18

-

13

9

10

Расчет количества станков

№ деталей

Вид работ и трудоемкость обработки, мин

Фрезерные

Токарные

Расточные

Сверлильные

Шлифовальные

tшт

ntшт

tшт

ntшт

tшт

ntшт

tшт

ntшт

tшт

ntшт

7

10

2500

-

-

14

3500

8

2000

-

-

9

-

-

17

1700

10

1000

9

900

10

1000

11

22

4400

-

-

16

3200

-

-

11

2200

12

18

9000

-

-

13

6500

9

4500

10

5000

Всего

15900

1700

14200

7400

8200

Фобщ, мин

21000

Nрм

расчетное

0,68

0,073

0,614

0,320

0,354

принятое

1

1

1

1

1

Расчет потребного количества станков на участке производится по каждому типу оборудования (станка):

где: m - количество закрепленных за участком деталей;

ni - программа по i -му наименованию детали;

tшт - трудоемкость по виду работ i-й детали, мин;

Фо6д - действительный фонд времени работы станка в планируемом периоде, станко-мин;

Квн - коэффициент выполнения нормы, принимаем 1,1. Все расчеты заносятся

в таблицу. Оборудование расставляется по технологическому маршруту детали, имею­щей наибольшее программное задание.