- •Ответы на билеты по статистике
- •Предмет и метод статистики, связь с другими науками.
- •Задачи статистики и ее организация в рф.
- •Этапы статистического исследования.
- •Формы, виды, способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка как этап статистического исследования.
- •Виды статистических группировок.
- •Правила построения статистических таблиц.
- •Абсолютные величины: их виды и особенности.
- •Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.
- •Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.
- •Средняя арифметическая: простая и взвешенная.
- •Средняя гармоническая: простая и взвешенная.
- •Виды динамических рядов и правила их построения.
- •Средняя хронологическая: ее значение, методика расчета.
- •Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •Производные относительные показатели динамического ряда.
- •Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •Способы обработки динамических рядов.
- •Интерполяция и экстраполяция в динамических рядах.
- •Предмет и метод статистики населения, ее задачи.
- •Основные источники статистической информации о населении страны.
- •Переписи населения: определение, научные критерии организации.
- •Всероссийская всеобщая перепись населения 2002 года: задачи, особенности организации, программа переписи, значение собранной статистической информации, основные итоги.
- •Характеристика основных категорий населения. Балансовые уравнения расчета постоянного и наличного населения.
- •Статистическое исследование состава населения страны: группировочные признаки, значение статистической информации.
- •Виды движения населения: характеристика, значение информации о них.
- •Естественное движение населения: система показателей.
- •Общие и специальные демографические коэффициенты.
- •Виды миграционного движения населения; система показателей «механического движения» населения.
- •Особенности демографической ситуации в России в 1992-2007 годах.
- •Задачи статистики трудовых ресурсов. Основные категории трудовых ресурсов.
- •Экономически активное население страны: определение, характеристика структуры.
- •Статистическое изучение занятости и безработицы.
- •Показатели наличия рабочей силы на предприятиях: списочный и явочный составы, средние показатели списочного состава работников.
- •Показатели движения рабочей силы на предприятиях, фирмах.
Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.
В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе. Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин.
Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.
Относительные величины, используемые в статистической практике: относительная величина структуры; относительная величина координации; относительная величина планового задания; относительная величина выполнения плана; относительная величина динамики; относительная величина сравнения; относительная величина интенсивности.
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):
где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.
Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):
где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула
где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле
где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период.
Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. При исчислении этой величины в процентах получаем темп роста.
Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВДб ), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВДц ):
где Рт - уровень текущий; Рб - уровень базисный;
где Рт - уровень текущий; Рт-1 - уровень, предшествующий текущему.
Относительная величина сравнения (ОВСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени:
где МА - показатель первого одноименного исследуемого объекта; МБ - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).
Относительные величины интенсивности (ОВИ) применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель). ОВИ рассчитывается по формуле
где А - распространение явления; ВА - среда распространения явления А.