- •1. Типовые преобразования сообщений 3
- •1. Типовые преобразования сообщений
- •1.1. Преобразование вида представления сообщений.
- •1.2. Сжатие объема сообщений.
- •1.3. Повышение помехоустойчивости.
- •1.4. Повышение верности оценок и целевая обработка.
- •2. Дельта - модуляция
- •2.1. Общие замечания.
- •2.2. Выбор основных характеристик дельта-модуляции.
- •2.3 Повышение помехоустойчивости при дельта-модуляции.
- •3. Базовые алгоритмы дельта - мод ляции
- •3.1.Линейная дельта-модуляция.
- •3.2.Троичная дельта-модуляция.
- •3.5. Алгоритм Синклера.
- •3.4. Дельта-модуляция с компрессированием.
- •4. Работа с программой
- •4.1. Описание интерфейса
- •4.2. Инструкция по работе с программой
- •4.3. Результаты прогонки тестового примера
2.2. Выбор основных характеристик дельта-модуляции.
При дельта представлении возникают ошибки двух видов: квантования () и перегрузки () (Рис. 6). Максимальная ошибка квантования не превышает шага квантования, если перегрузки по крутизне отсутствуют. Ошибки перегрузки возникают, если крутизна сообщения превышает максимально допустимую при дельта- представлениях. Последняя определяется произведением величины шага квантованияна частоту опроса. Поэтому, для того чтобы система не перегружалась. должно удовлетворяться следующее условие:
(2.8)
где - модуль первой производной сообщения по времени.
Если сообщение описывается недифференцируемой функцией или значения производных априори неизвестны, но известно, что сообщение удовлетворяет условию Липшица (6),т.е.
(2.9)
то должно удовлетворяться следующее условие:
(2.10)
Поскольку шаг квантования выбирается исходя из заданной погрешности квантования, частота опроса при дельта- представлении должна выбираться из условия
(2.11)
или
(2.12)
Для нормального стационарного стохастического сообщения при доверительной вероятности Рj = 0.99
условие (2.8) можно записать в следующем виде (4):
(2.13)
где - дисперсия (мощность) первой производной сообщения.
Например, для сообщения с ограниченным спектром и корреляционной функцией вида
(2.14)
дисперсия 1-й производной
(2.15) Тогда при шкале сообщения
(2.16)
и шаге квантования
(2.17)
требуемая частота опроса будет:
(2.18)
2.3 Повышение помехоустойчивости при дельта-модуляции.
Дельта- представления имеют тот недостаток, что в каналах с шумами погрешности в оценке координат на приемной стороне накапливаются. Если на приемной стороне вместо каждой координаты принимается координатаи если погрешностьв разных координатах(i=1,2...) есть реализации некоррелированных случайных величин с математическим ожиданием равным нулю и одинаковой дисперсией (6), то через время (- период опроса) дисперсия погрешности в оценке сообщения возрастает до (2)
(2.19)
Поэтому для уменьшения влияния эффекта накопления погрешностей длительность интервала представления сообщения (n - количество переданных координат) должна быть не очень большой, т.е. опорная координата должна повторяться согласно (2.19) через
(2.20)
координат, где - допустимая погрешность в оценке сообщения точек опроса. Последнее влечет за собой увеличение объема передаваемых сообщений, так как объем опорных координат может быть значителен (2.5).
3. Базовые алгоритмы дельта - мод ляции
Рассмотрим математическое представление алгоритмов для важнейших типов ДМ.
3.1.Линейная дельта-модуляция.
Все сказанное выше относительно базовых принципов ДМ можно почти без изменений отнести к описанию ЛДМ. Алгоритм описывается соотношением (2.1).
Подробное исследование ЛДМ было проведено Аббатом (8),в частности он приводит зависимость отношения сигнал/шум от нормированного шага
(3.1)
и
(3.2)
где -частота дискретизации, а-частота Найквиста (7).
Из (Рис. 7) видно, что для данного значения отношение сигнал/шум достигает максимума при некотором. Значения , лежащие левее этого максимума, соответствуют перегрузке по крутизне.
Кроме того, Аббат (8) вывел эмпирическую формулу для оптимального шага квантования аналогично (2.8):
(3.3)
Как оказалось, отношение сигнал/шум в большой степени зависит от уровня входного сигнала (8), т.е. согласно (9) для получения качества восстановления, сравнимого с качеством, достигаемым в ИКМ, требуется значительно больная частота дискретизации. Кроме того, отсутствие сигнала порождает для такого алгоритма ошибку с размахом , называемую шумом дробления.
Поэтому дальнейшее развитие ЛДМ связано с одной стороны с введением адаптивных методов квантования, а с другой - с использованием многоуровневой ДМ. Обратимся сначала к троичной дельта-модуляции.