Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Необходимая численность выборки (n) , обеспечивающую с определенной вероятностью заданную точность (Δ) по формулам:
п
ри
повторном отборе
для доли
3. при бесповторном отборе
д
ля
доли
Выборочный метод чаще всего применяется для получения характеристик генеральной совокупности по соответствующим показателям выборки. В зависимости от цели исследования это осуществляется или прямым пересчетом показателей выборки для генеральной совокупности, или посредством расчета поправочных коэффициентов.
Способ прямого пересчета состоит в том, что показатели выборочной доли W или средней распространяются на генеральную совокупность с учетом ошибки выборки. Так, в торговле определяется количество поступивших в партии товара нестандартных изделий в выборке умножаются на численность изделий во всей партии товара.
Способ поправочных коэффициентов применяется в случаях, когда целью выборочного метода является уточнение результатов сплошного учета.
Распространение выборочных данных на генеральную совокупность производится с учетом доверительных интервалов. Для этого соответствующие обобщающие показатели выборочной совокупности W и x корректируются выличиной предельной ошибки выборки Δ:
Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача теории статистики . В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно -следственные отношения между явлениями , что позволяет выявлять факторы (признаки ),
о
казывающие
основное влияние на вариацию изучаемых
явлений и процессов . Причинно -следственные
отношения - это такая связь явлений и
процессов , когда изменение одного из
них - причины ведет к изменению другого
- следствия .
Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса . Признаки , обуславливающие изменения других , связанных с ними признаков , называют факторными , или просто факторами . Признаки , изменяющиеся под действием факторных признаков , называют
результативными .
Построение модели связи. Интерпретация результатов.
В
общем виде задача статистики в области
изучения взаимосвязей состоит не тиолько
в количественной оценке их наличия,
направления и силы связи, но и в определении
формы (аналитического выражения) влияния
факторных признаков на результативный.
Для ее решения применяют методы
корреляционного и регрессионного
анализа.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоритического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Задачи регрессионного анализа- выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).
Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статичтических моделей. В широком смысле модель- это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертеж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, дает возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественного однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение модели в виде фунекциональных уравнений используют для расчета средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.
По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многфакторными (два и более факторов)
В зависимости отпознавательной цели сттичтические модели подрпазделяются на структурные, динамические и модели связи.