Содержание

1. Введение в курс «Информационные технологии». . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

2. Модели информационных процессов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

   1. Структура базовой информационной технологии в управлении организационными экономическими системами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

   2. Логический уровень информационных технологий. . . . . . . . . . . . . . . . 7

   3. Физический уровень информационных технологий. . . . . . . . . . . . . . . .8

3. Информационный процесс обработки данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

   1. Организация вычислительного процесса. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

   2. Классификация технологических процессов обработки информации. 9

   3. Организация обслуживания вычислительных задач. . . . . . . . . . . . . . .10

   4. Граф состояний системы обслуживания. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

   5. Информационный процесс накопления данных. . . . . . . . . . . . . . . . . ..13

   6. IDEF-моделирование в программном продукте BPwin. . . . . . . . . . . . .13

4. Функциональное моделирование (методология IDEF0). . . . . . . . . . . . . . . . . . ..14

   1. Диаграммы потоков данных (DFD). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16

   2. Технология описания бизнес – процессов с помощью стандарта

IDEF3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17

5. Программный продукт BPwin. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19

   1. Возможности создания смешанной модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19

   2. Стоимостной анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20

   3. Возможность оценки затрат с использованием свойств, определяемых пользователем. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21

   4. Создание отчетов по модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

   5. Другие программные продукты для построения диаграмм. . . . . . . . . 21

   6. Область применения функциональных моделей. . . . . . . . . . . . . . . . . .22

   7. Нотации моделирования. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

   8. Инструментальные средства для имитационного моделирования бизнес – процесса. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22

   9. Информационные процессы накопления данных. . . . . . . . . . . . . . . . . 25

   10. Инфологические модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25

   11. Пример составления матрицы смежности и информационного

графа. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

6. Базы данных. . . . . . . . . . . . . . .

7. Пример составления функциональной диаграммы для задачи организации управленческого учета. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28

8. Глобальная, базовая и информационная технологии. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31

   1. Базовые общие перспективные технологии на примере пищевой

компании. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33

9. Особенности новых информационных технологий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35

   1. Современные концепции и методы создания информационно – аналитических систем. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35

   2. Основные концепции обработки информации и создания информационных систем. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

   3. Классификация информационных систем по виду режима анализа данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

   4. Многомерный динамический анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

   5. Виртуальный куб данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38

   6. Пример OLAP– решений фирмы «Парус» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

   7. Примеры срезов кубов данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40

   8. Технологии интеллектуального анализа данных (ИАД, BI – Busin ess Interigments) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42

   9. Особенности технологии Data Mining. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42

   10. Классы информационных технологий и систем Data Mining. . . . . . . . . . 45

   11. Информационные технологии, основанные на знаниях. . . . . . . . . . . . . . 47

   12. Модели представления знаний. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50

       1. Продукционные ЭС. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50

       2. Фреймовая модель представления знаний. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

       3. Логические модели представления знаний. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .53

       4. Модели представления знаний на основе семантических сетей . . 54

       5. Другие методы представления знаний. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 55

10. Сетевые технологии. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .56

    1. Принципы построения глобальной сети Internet. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

    2. Принципы построения IP-адресов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57

    3. Электронная почта в Internet. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

    4. Принцип организации электронной почты в сети Internet. . . . . . . . . . . . 58

    5. Система почтовых адресов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59

    6. Доступ к информационным ресурсам Internet

(краткая характеристика) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .60

7. Основные компоненты технологии WWW (World Wide Web) . . . . . . . .60

8. Принципы построения и интерпретации языка HTML. . . . . . . . . . . . . . .61

9. Общая схема построения элемента текста в формате HTML. . . . . . . . . .62

10. Кодировка гипертекстовой ссылки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

11. Структура HTML – документа. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .63

12. Протоколы обмена гипертекстовой информации (HTML). . . . . . . . . . . .63

11. Тематика занятий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .64

Введение в курс «Информационные технологии»

Цель компьютеризированных информационных технологий заключается в создании из информационного ресурса качественного информационного продукта, удовлетворяющего требованиям пользователя (т.е. информационный продукт, кроме того, что должен удовлетворять поставленным требованиям, должен также и отвечать существующим стандартам).

Методами информационных технологий являются обработка и передача данных.

Средства информационных технологий:

• математические;

• программные (записываются на определенном машинном языке);

• информационные;

• технические;

• другие (осуществляются определенной системой, в состав которой входят и люди - администраторы).

Автоматизированная информационная технология – это целостная техническая система, обеспечивающая целенаправленное создание, передачу, хранение и отображение информационного продукта (данных, идей, знаний как высшей формы деятельности) с наименьшими затратами и в соответствии с закономерностями той социальной среды, где развивается данная информационная технология.

Можно выделить три вида информационных технологий:

1. глобальные;

2. базовые;

3. конкретные.

Глобальная технология включает модели, методы и средства, формализующие и позволяющие использовать информационные ресурсы общества.

Базовая технология – технология, которая предназначена для определенной области применения (производство благ и услуг, обучение, управление, научные исследования и т.д.).

Конкретные технологии – технологии, которые используют при решении конкретных задач пользователей (решение задач учета ресурсов предприятия, задача планирования предприятия, планирования действий и т.д.).

Однако необходимо отметить, что деление информационных технологий на глобальные, базовые и конкретные относительно. Например, если рассматривать Internet как информационную технологию, то ее можно отнести как к глобальной, так и к базовой (осуществляет обучение) или к конкретной технологии.

Модели информационных процессов

Информационная модель – это отображение предметной области в виде информации.

Информационные модели условно относят к разряду абстрактных. Их можно разбить на несколько уровней:

Рис .1. Уровни информационных моделей

Концептуальной моделью здесь являются, например, техническое задание или производственные планы – т.е. это модель со слабо формализованными элементами (другими словами, нет взаимодействия между показателями).

На уровне логической модели устанавливаются связи между основными параметрами.

В математической модели основные параметры описываются с помощью формализации математики, т.е. эта модель жестко формализована.

На этапе алгоритмической модели осуществляется кодирование, в результате чего получается программа на машинном коде.

Структура базовой информационной технологии в управлении организационными экономическими системами

Любая информационная технология может быть представлена на трех уровнях: концептуальном (определяет содержательный аспект модели информационного процесса), логическом (определяет формализованное описание процесса) и физическом (раскрывает программно-аппаратную реализацию технологий).

Процессы обработки Процедуры обработки

Рис.2. Схема (структура) концептуальной модели

– означает действия, осуществляемые вручную;

– означает автоматизированные действия;

– массив данных.

В данной схеме знания представляются в виде закономерностей или отклонений от закономерностей.

Отображение осуществляется с точки зрения проверки правильности.

Преобразование означает агрегацию на основе математического аппарата.

Актуализация данных и знаний – это их периодическое обновление.

При получении знания представляются в виде условий, закономерностей или аномалий.

Генерация новых знаний используется для решения задач прогнозирования.