- •1.Предмет и задачи статистики. История статистики.
- •2. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел.
- •3. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
- •4. Система государственной статистики в рф.
- •5. Задачи и пр-пы орг-ии гос.Учета. Стат.Станд-ты рф.
- •6. Функции органов гос.Статистики. Современные технологии организации статистического учета.
- •7. Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения.
- •8. Программа статистического наблюдения.
- •9. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
- •10. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
- •11. Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.
- •12. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое.
- •13. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
- •14. Формы статистического наблюдения.
- •15. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение.
- •16. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
- •18. Программа статистической сводки. Результаты сводки.
- •20. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
- •21. Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда.
- •23. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
- •24. Статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике.
- •25. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.
- •Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей.
- •29. Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •30. Степенные средние величины в статистике.Средняя арифметич, средняя квадратическая, ср гармонич.
- •Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая.
- •31.Правило мажорантности средних в статистике.
- •32. Расчет средних показателей способом моментов.
- •33. Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •34. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
- •35. Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и децильные коэффициенты.
- •39. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •41. Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления.
- •42.Индивид-ые и общие индексы. Агрегатный индекс.
- •43. Средние индексы.
- •45.Факторный анализ.
- •46. Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
- •47. Бесповторный и повторный отбор.
- •48. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.
- •49. Малая выборка в статистике.
- •50. Ген. И выб-ая совокупность. Полнота выборки.
- •51. Ошибка выборочного наблюдения.
- •52. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •53. Корр-ка выборки. Распространение рез-ов выбо-го набл-ия на генеральную совокупность.
- •54. Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
- •44.Индексы структурных сдвигов.
50. Ген. И выб-ая совокупность. Полнота выборки.
Генеральная – сов-ть, из кот-ой произ-ся отбор, все ее обобщающие пок-ли назыв-ся генеральными.
Сов-ть отобранных ед-ц назыв-ся выборочной сов-ью и все ее обобщающие показатели – выборочные.
Преимущество выб. набл-ия состоит в экономии времени и ср-в.
Ошибка репрезентативности возникает из-за недостаточности отбора данных, поэтому численность выборки необходимо рассчитать.
-для повторного отбора:
-для бесповторного отбора:
51. Ошибка выборочного наблюдения.
Ошибка выборки (ошибка репрезентативности) – разность соответс-их выборочных и ген. характеристик.
Выборочная доля (частость) (w)– отношение числа ед-ц, обладающих изуч-ым пр-ом (m) к общему числу ед-ц выборочной сов-ти (n).
Для хар-ки надежности выб-ых пок-ей различают:
-среднюю ошибку выборки:
--для повторного отбора:
--для бесповторного отбора:
--для бесповторной доли:
-предельную ошибку выборки() рассчитывают для того, чтобы ответить на вопрос о точности выборки с опред-ой вер-тью, знач-ие кот-ой опред-ет коэфф-т доверия (t).
--при вероятности (р)=0,683 можно утверждать что разность м/д выборочным и ген. пок-ми не превысит одной ср. ошибки выборки, т.е. t=1
--при р=0,954, t=2; --при р=0,997, t=3
--для выборочной доли:
52. Средняя и предельная ошибки выборки.
Для хар-ки надежности выб-ых пок-ей различают:
-среднюю ошибку выборки:
--для повторного отбора:
--для бесповторного отбора:
--для бесповторной доли:
-предельную ошибку выборки() рассчитывают для того, чтобы ответить на вопрос о точности выборки с опред-ой вер-тью, знач-ие кот-ой опред-ет коэфф-т доверия (t).
--при вероятности (р)=0,683 можно утверждать что разность м/д выборочным и ген. пок-ми не превысит одной ср. ошибки выборки, т.е. t=1
--при р=0,954, t=2; --при р=0,997, t=3
--для выборочной доли:
53. Корр-ка выборки. Распространение рез-ов выбо-го набл-ия на генеральную совокупность.
Применяя выборочный метод в стат. используют либо ср. вел-ну кол-го пр-ка, либо относит-ую вел-ну альтернативного пр-ка.
Распространение выборочных данных на ген. сов-ть произ-ся с учетом доверительных интервалов. Для этого соответствующие обобщающие пок-ли выб-ой сов-ти w и корректруются величиной предельной ошибки выборки :
-для доли альтернативного пр-ка:
-для средней вел-ны кол-го при-ка:
54. Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
Исследования объекивно сущ. связей м/д явл-ми – важнейшая задача теории статистики.
Причинно следственные отношения – связь явлений и процессов, когда изменение одного из них ведет к измен-ию другого. Факторные признаки воздействуют на др. признаки, результативные испытывают на себе воздействие др. признаков.
В стат. различают функциональную и стохастическую зависимость. Функциональная – связь, при кот-ой определенному значению факторного пр-ка соответствует знач-ие результативного.
Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, то такая связь – стохастическая. Частным случаем стохастической связи явл-ся корреляционная связь.
По степень тесноты связи различают:
-слабую; -умеренную; -сильную.
Гр-ки взаимосвязь 2-х пр-ов изображают с помощью поля корреляции. В системе координат по оси ОХ отмечают значение факторного пр-ка, по ОУ – результативного. Каждое пересечение линий обознач-ся точкой. При отсутствии тесных связей точки на гр-ке расположены беспорядочно, чем сильнее связь м/д пр-ми, тем теснее будут групп-ся точки вокруг опред-ой линии, выражающей ф-лу связи.